Apr 25, 2022

Top 10 thư viện Python dành cho Data Science năm 2022 (Phần 2)

Mỗi thư viện Python đều cung cấp những tính năng và ứng dụng khác nhau. Để không bỏ lỡ các thư viện hữu ích, hãy bắt đầu từ phần đầu tiên của bài viết ngay dưới đây:

Tham khảo: Top 10 thư viện Python dành cho Data Science năm 2022 (Phần 1)

Python sở hữu các thư viện hỗ trợ cho Data Science

1. Keras

Tương tự như TensorFlow, Keras là một thư viện phổ biến khác được sử dụng rộng rãi cho các mô-đun mạng nơ-ron và học sâu. Keras hỗ trợ cả phần phụ trợ TensorFlow và Theano, vì vậy đây là một lựa chọn tốt nếu bạn không muốn đi sâu vào chi tiết của TensorFlow.

Tính năng:

Keras cung cấp một tập dữ liệu được gắn nhãn sẵn rộng lớn có thể được sử dụng để nhập và tải trực tiếp.
Nó chứa các lớp và tham số được triển khai khác nhau có thể được sử dụng để xây dựng, cấu hình, đào tạo và đánh giá mạng nơ-ron

Các ứng dụng:

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của Keras là các mô hình học sâu có sẵn với trọng số được đào tạo trước của chúng. Bạn có thể sử dụng trực tiếp các mô hình này để đưa ra dự đoán hoặc trích xuất các tính năng của nó mà không cần tạo hoặc đào tạo mô hình mới của riêng bạn.

2. Scikit-learn

Tiếp theo trong danh sách các thư viện python hàng đầu cho khoa học dữ liệu là Scikit-learning, một thư viện máy học cung cấp hầu hết các thuật toán học máy mà bạn có thể cần. Scikit-learning được thiết kế để nội suy vào NumPy và SciPy.

Các ứng dụng:

nhóm lại
sự phân loại
hồi quy
lựa chọn mô hình
giảm kích thước

3. PyTorch

PyTorch là một gói tính toán khoa học dựa trên Python sử dụng sức mạnh của các đơn vị xử lý đồ họa. PyTorch là một trong những nền tảng nghiên cứu học sâu được ưa thích nhất được xây dựng để mang lại sự linh hoạt và tốc độ tối đa.

Các ứng dụng:

PyTorch nổi tiếng với việc cung cấp hai trong số các tính năng cấp cao nhất
tính toán tensor với hỗ trợ tăng tốc GPU mạnh mẽ
xây dựng mạng nơron sâu trên hệ thống autograd dựa trên băng

4. Scrapy

Thư viện python tiếp theo được biết đến cho khoa học dữ liệu là Scrapy. Scrapy là một trong những khung thu thập dữ liệu web mã nguồn mở, nhanh, phổ biến nhất được viết bằng Python. Nó thường được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ trang web với sự trợ giúp của các bộ chọn dựa trên XPath.

Các ứng dụng:

Scrapy giúp xây dựng các chương trình thu thập thông tin (chương trình nhện) có thể truy xuất dữ liệu có cấu trúc từ web
Scrappy cũng được sử dụng để thu thập dữ liệu từ các API và tuân theo nguyên tắc 'Không lặp lại chính mình' trong thiết kế giao diện của nó, tác động đến người dùng để viết mã chung có thể được sử dụng lại để xây dựng và mở rộng các trình thu thập thông tin lớn.

5. BeautifulSoup

BeautifulSoup là thư viện python tiếp theo dành cho khoa học dữ liệu. Đây là một thư viện python phổ biến khác thường được biết đến nhiều nhất để thu thập dữ liệu web và thu thập dữ liệu. Người dùng có thể thu thập dữ liệu có sẵn trên một số trang web mà không có CSV hoặc API thích hợp và BeautifulSoup có thể giúp họ thu thập dữ liệu đó và sắp xếp nó thành định dạng được yêu cầu.

Mong rằng qua hai phần của bài viết, bạn đọc đã có thêm những thông tin hữu ích để tham khảo. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?

Quy trình nghiệp vụ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, đảm bảo công việc được thực hiện suôn sẻ và rõ ràng. Việc tự động hóa quy trình, nhờ vào công nghệ hiện đại và AI, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tiết kiệm thời gian, chi phí và tối ưu hiệu suất. Lợi ích của tự động hóa bao gồm tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu. Tương lai của tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến mới, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường.
API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng thực tế của API trong công nghệ hiện đại.
Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases

Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò quan trọng của phân tích dự báo trong ngành bán lẻ. Doanh nghiệp bán lẻ có thể vận dụng phân tích dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, nâng cao khả năng cạnh tranh và gặt hái thành công trong thị trường đầy biến động như hiện nay.
Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực Business Analysis, giúp cho các Business Analyst tiết kiệm thời gian, công sức và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bên cạnh đó, AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra những bước đột phá trong đổi mới.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +