Feb 17, 2023

Tìm hiểu về Data Mapping

Nếu bạn không muốn lãng phí quá nhiều thời gian để dự đoán đâu là khách hàng tiềm năng và khách hàng cần và muốn gì từ thương hiệu của bạn, hay cách để họ bị thu hút bởi chiến lược Marketing mà bạn đề ra thì Data mapping chính là chiến thuật hiệu quả mà bạn không nên bỏ qua. Mời bạn cùng BAC's Blog tìm hiểu Data mapping là gì thông qua nội dung dưới đây.

1. Khái niệm

Data Mapping là quá trình phân tích và mô tả các tập dữ liệu khác nhau, từ đó xác định các điểm giống nhau và kết hợp chúng thành một bộ dữ liệu duy nhất. Mục tiêu của Data Mapping là đảm bảo tính chính xác và sẵn sàng sử dụng của dữ liệu, giúp cho việc quản lý, xử lý và di chuyển dữ liệu trở nên thuận tiện hơn.

Với sự gia tăng của số lượng dữ liệu và sự phức tạp của các hệ thống dữ liệu hiện nay, quá trình Data Mapping trở nên phức tạp hơn và đòi hỏi sự hỗ trợ từ các công cụ tự động và mạnh mẽ như phần mềm ETL (Extract, Trans

2. Lợi ích mà Data Mapping mang lại

Data mapping mang đến nhiều lợi ích đáng kể cho các tổ chức và doanh nghiệp, bao gồm:

Tích hợp dữ liệu: Data mapping giúp kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau thành một kho dữ liệu tập trung, giúp cho quá trình chuyển đổi và di chuyển dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
Xây dựng mối quan hệ: Data giúp xác định m

form, Load) hay các công cụ làm việc với dữ liệu lớn. Vì vậy, Data Mapping được coi là một hoạt động quan trọng trong lĩnh vực quản lý dữ liệu và là nền tảng cho việc phân tích dữ liệu và đưa ra các quyết định chiến lược trong doanh nghiệp.

ối quan hệ giữa các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau cùng lúc, giúp cho việc phân tích và khai thác dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Data mapping giúp đảm bảo tính chính xác và chất lượng của dữ liệu, giúp cho các quyết định và phân tích dựa trên dữ liệu được chính xác và tin cậy.
Chia sẻ dữ liệu dễ dàng: Data mapping giúp chia sẻ dữ liệu và báo cáo cho các thành viên trong tổ chức một cách dễ dàng và hiệu quả, giúp cho việc trao đổi thông tin trở nên nhanh chóng và chính xác hơn.
Tận dụng tối đa dữ liệu: Data mapping giúp tận dụng tối đa dữ liệu để khai thác thông tin và insight từ khách hàng, giúp cho các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.
Tự động hóa quá trình lập sơ đồ dữ liệu: Data mapping có thể được thực hiện bằng các phần mềm và công cụ tự động hóa, giúp cho quá trình lập sơ đồ dữ liệu trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn mà không cần phải sử dụng mã nguồn tự do.

3. Các bước thực hiện Data mapping là gì?

Bước 1: Xác định tất cả dữ liệu sẽ được di chuyển. Đối với việc tích hợp dữ liệu, tần suất truyền cũng nên được xác định
Bước 2: Lập bản đồ nguồn dữ liệu để khớp với các trường đích.
Bước 3: Chuyển đổi – Nếu nguồn nào đó được yêu cầu tiến hành chuyển đổi, quy tắc hoặc công thức chuyển đổi sẽ được mã hóa.
Bước 4: Kiểm tra – Sử dụng một hệ thống dữ liệu mẫu từ nguồn và tiến hành kiểm tra. Bạn cần chạy quá trình cũng như chuyển giao xem nó đang hoạt động thế nào. Từ đó thực hiện những điều chỉnh quan trọng khi cần thiết.
Bước 5: Triển khai – Sau khi đã xác định được quá trình chuyển đổi các dữ liệu đang haotj động đúng theo kế hoạch, hãy lên lịch cho những sự kiện tiếp theo của quá trình tích hợp hoặc di chuyển.
Bước 6: Cập nhật và duy trì – Để có thể tích hợp được các dữ liệu liên tục, Data mapping chính là việc sẽ yêu cầu thay đổi và cập nhật khi nguồn dữ liệu mới được thêm vào khi mà các nguồn dữ liệu đã bị thay đổi.

4. Một số kỹ thuật lập Data mapping đạt hiệu quả

Có 3 kỹ thuật chính trong Data Mapping được khách hàng sử dụng nhiều nhất đó là:

Manual Data Mapping: Manual Data Mapping là quá trình thực hiện thủ công và yêu cầu sự can thiệp của các chuyên gia lập trình và lập bản đồ dữ liệu chuyên nghiệp. Những chuyên gia này sẽ viết mã và tạo sơ đồ cho các nguồn dữ liệu của bạn, dù việc thực hiện có thể gặp phải những khó khăn.Tuy nhiên, với sự giúp đỡ của các chuyên gia, bạn hoàn toàn có thể kiểm soát và tùy chỉnh sơ đồ dữ liệu của mình để đáp ứng yêu cầu của bạn. Quá trình này đòi hỏi mức độ tập trung cao hơn và đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực hơn, nhưng đôi khi nó là cách tốt nhất để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của sơ đồ dữ liệu của bạn.ual Data Mapping – Lập sơ đồ dữ liệu thủ công
Semi-automated Data Mapping: Trong phương pháp Semi-automated Data Mapping, kiến thức về mã hóa là rất quan trọng. Đội nhóm của bạn sẽ sử dụng cả phương pháp lập sơ đồ thủ công và tự động.Các phần mềm sẽ tạo ra một sơ đồ dữ liệu cơ bản bằng cách kết nối các nguồn dữ liệu. Sau đó, một chuyên gia công nghệ thông tin sẽ xem xét và điều chỉnh các kết nối một cách thủ công khi cần thiết để đảm bảo rằng sơ đồ dữ liệu là chính xác và phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp. Việc kết hợp giữa các phương pháp này sẽ giúp giảm thời gian và công sức cần thiết cho quá trình lập sơ đồ dữ liệu.
Automated Data Mapping: Automated Data Mapping là quá trình tạo ra sơ đồ dữ liệu một cách tự động bằng cách sử dụng các công cụ và phần mềm. Điều này có nghĩa là bạn không cần phải là một chuyên gia về lập trình hoặc có kiến thức về mã hóa. Thay vào đó, bạn chỉ cần tìm hiểu và sử dụng các công cụ và phần mềm có sẵn để tạo ra sơ đồ dữ liệu. Quá trình này có thể được thực hiện nhanh chóng và dễ dàng, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả trong quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, các sơ đồ được tạo ra bởi công cụ tự động có thể còn thiếu chính xác và cần được kiểm tra lại bởi một chuyên gia trước khi được sử dụng.

Hy vọng qua bài viết trên, BAC's Blog có thể cung cấp thêm cho bạn những kiến thức hữu ích mà bạn đang tìm kiếm. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://socialseeding.vn/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?

Quy trình nghiệp vụ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, đảm bảo công việc được thực hiện suôn sẻ và rõ ràng. Việc tự động hóa quy trình, nhờ vào công nghệ hiện đại và AI, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tiết kiệm thời gian, chi phí và tối ưu hiệu suất. Lợi ích của tự động hóa bao gồm tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu. Tương lai của tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến mới, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường.
API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng thực tế của API trong công nghệ hiện đại.
Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases

Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò quan trọng của phân tích dự báo trong ngành bán lẻ. Doanh nghiệp bán lẻ có thể vận dụng phân tích dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, nâng cao khả năng cạnh tranh và gặt hái thành công trong thị trường đầy biến động như hiện nay.
Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực Business Analysis, giúp cho các Business Analyst tiết kiệm thời gian, công sức và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bên cạnh đó, AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra những bước đột phá trong đổi mới.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +