Jun 20, 2023

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA (Phần 1)

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ cùng sự ra đời của AI sẽ ảnh hưởng như thế nào đối với các nhà phân tích nghiệp vụ và công việc BA? Liệu nghề BA có trở nên lỗi thời trong tương lai hay nó sẽ tạo ra những cơ hội mới? Hãy cùng BAC tìm hiểu tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA trong bài viết sau đây nhé!

Nếu bạn là một nhà phân tích nghiệp vụ, bạn cần có kỹ năng tận dụng những công nghệ này như một lợi thế để bổ sung cho khả năng của mình nhằm mang lại giá trị hữu ích cho doanh nghiệp. Đối mặt với AI, liệu rằng bạn có định tận dụng tối đa nó hay coi nó như một mối đe dọa, thậm chí lo sợ mất việc trong tương lai? Ngay sau đây, cùng BAC tìm hiểu những tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA nhé!

AI chính là siêu năng lực mới của bạn

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một thuật ngữ quá xa lạ nữa, nó đã trở nên thông dụng, đã và đang tạo nên làn sóng trong ngành công nghệ. Chúng ta đang trải nghiệm AI trong cuộc sống hàng ngày dưới dạng chatbot, trợ lý ảo trong việc thu thập và phân tích các yêu cầu của khách hàng, dự báo xu hướng thị trường, phát hiện các xu hướng có thể xảy ra trong tương lai,... Trong những năm gần đây, các doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng AI để cải thiện hoạt động và tạo lợi thế cạnh tranh cho mình.

Là một BA, bạn có quyền truy cập vào vô số dữ liệu để hỗ trợ đưa ra quyết định tốt hơn cho công ty của mình. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng tốc quá trình ra quyết định của mình?

Với các công cụ phân tích nghiệp vụ do AI cung cấp, bạn có thể thu thập những thông tin mà trước đây có thể bị ẩn trong dữ liệu của bạn. Ví dụ: bạn có thể sử dụng phân tích dự đoán để xác định xu hướng và mô hình trong dữ liệu của mình, sau đó sử dụng những thông tin chi tiết đó để đưa ra quyết định tốt hơn về việc đầu tư tài nguyên doanh nghiệp.

AI cũng có thể giúp bạn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại để bạn có thể tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Ví dụ: bạn có thể sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tự động tạo báo cáo từ các nguồn dữ liệu phi cấu trúc như phương tiện truyền thông xã hội hoặc khảo sát phản hồi của khách hàng. Sử dụng những cơ hội này giúp chúng ta trò chuyện với khách hàng về những khả năng mới.

Như vậy, AI là siêu năng lực của bạn khi giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn cho doanh nghiệp. Vậy tại sao không để AI làm việc cho bạn?

Sử dụng AI để kiểm soát và sử dụng thời gian hiệu quả hơn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng ngày càng nhiều để tự động hóa các công việc cấp thấp, giải phóng thời gian và năng lượng cho nhà phân tích nghiệp vụ. Điều này cho phép BA tập trung vào các nhiệm vụ mang tính chiến lược hơn, chẳng hạn như xác định cơ hội mới, phân tích dữ liệu và cải tiến quy trình nghiệp vụ. Khi AI tiếp tục phát triển, người ta dự kiến rằng ngay cả các nhiệm vụ thông thường đều sẽ được tự động hóa, điều này giúp giải phóng thêm thời gian cho nhà phân tích nghiệp vụ để gia tăng giá trị cho tổ chức. Hãy để AI đảm nhiệm các nhiệm vụ dễ dàng và đơn điệu, để lại các nhiệm vụ phức tạp và khó khăn hơn cho con người. Tuy nhiên, điều đó yêu cầu chúng ta phải phát triển và mài giũa hơn nữa kỹ năng của mình.

BA bổ sung giá trị quan trọng cho tổ chức theo nhiều cách mà AI không thể đảm nhận.

Những nhà phân tích nghiệp vụ (BA) gia tăng đáng kể giá trị cho doanh nghiệp bằng khả năng nhận thức của họ. BA bổ sung giá trị quan trọng cho tổ chức theo nhiều cách khác nhau mà AI không thể đảm nhận.

Các nhà phân tích nghiệp vụ có nhiệm vụ:

Thực hiện vai trò then chốt trong việc thu hẹp khoảng cách giữa doanh nghiệp và CNTT.
Hỗ trợ/hợp tác với các bên liên quan trong việc sắp xếp thứ tự ưu tiên của các yêu cầu, giúp họ làm rõ, tinh chỉnh các yêu cầu và khơi gợi chúng bằng các kỹ thuật khác nhau.
Tạo ảnh hưởng/hỗ trợ các bên liên quan trong việc hướng tới mục tiêu dự án thống nhất bằng cách giao tiếp hiệu quả.
Họ hiểu lĩnh vực kinh doanh, hiểu các quy trình và chuyển đổi chúng thành các yêu cầu kỹ thuật.
Họ thường áp dụng các phương pháp tiếp cận giải pháp vượt trội để giải quyết các vấn đề kinh doanh mà một giải pháp đơn giản có thể không có sẵn.

Tất cả những kỹ năng này đều cần thiết cho sự thành công của bất kỳ dự án hoặc tổ chức nào nhưng không thể thay thế bằng AI.

Rất nhiều người lo sợ công việc của họ sẽ bị xóa sổ nhanh chóng trong tương lai vì sự ra đời của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên thực tế AI chỉ đang được sử dụng để tăng cường năng suất làm việc của con người, giúp chúng ta hoàn thành công việc hiệu quả hơn và tập trung vào các nhiệm vụ có tính chất phức tạp hơn. Để tìm hiểu sâu hơn về những lí do tại sao AI không thể thay thế hoàn toàn con người thì cùng BAC tìm hiểu ở phần 2 của bài viết nhé. Đừng quên thường xuyên truy cập BAC's Blog để cập nhật thông tin nghề nghiệp mới nhất bạn nhé!

Tham khảo phần 2: Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA (Phần 2)

Nguồn tham khảo:

https://www.batimes.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?

Quy trình nghiệp vụ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, đảm bảo công việc được thực hiện suôn sẻ và rõ ràng. Việc tự động hóa quy trình, nhờ vào công nghệ hiện đại và AI, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tiết kiệm thời gian, chi phí và tối ưu hiệu suất. Lợi ích của tự động hóa bao gồm tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu. Tương lai của tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến mới, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường.
API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng thực tế của API trong công nghệ hiện đại.
Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases

Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò quan trọng của phân tích dự báo trong ngành bán lẻ. Doanh nghiệp bán lẻ có thể vận dụng phân tích dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, nâng cao khả năng cạnh tranh và gặt hái thành công trong thị trường đầy biến động như hiện nay.
Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực Business Analysis, giúp cho các Business Analyst tiết kiệm thời gian, công sức và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bên cạnh đó, AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra những bước đột phá trong đổi mới.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +