• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Apr 10, 2022

Data Storytelling là gì? Những điều cần biết về kể chuyện bằng dữ liệu (Phần 2)

Chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm Data Storytelling, nếu bạn chưa biết thì có thể xem lại ngay dưới đây trước khi tiếp tục. Trong phần thứ hai, bạn sẽ học được cách kể câu chuyện dữ liệu thông qua các ví dụ thực tế.

Tham khảo: Data Storytelling là gì? Những điều cần biết về kể chuyện bằng dữ liệu (Phần 1)

1. 3 yếu tố chính để kể câu chuyện dữ liệu

Thông qua phương pháp tiếp cận có cấu trúc, kể chuyện dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu phối hợp với nhau để truyền đạt thông tin chi tiết của bạn thông qua ba yếu tố: tường thuật, hình ảnh và dữ liệu.

Khi bạn tạo câu chuyện dữ liệu của mình, điều quan trọng là phải kết hợp ba yếu tố sau để viết một câu chuyện toàn diện về lý thuyết của bạn và các hành động kết quả mà bạn muốn thấy từ những người dùng có dữ liệu hỗ trợ.

  • Xây dựng câu chuyện của bạn

Khi kể câu chuyện của mình, bạn cần sử dụng dữ liệu làm trụ cột để hỗ trợ cho thông tin chi tiết của mình. Việc này giúp người xem hiểu quan điểm của bạn bằng cách chắt lọc thông tin phức tạp thành những thông tin chi tiết. Câu chuyện và ngữ cảnh của bạn là những gì sẽ thúc đẩy bản chất của cách kể chuyện bằng dữ liệu của bạn.

  • Sử dụng hình ảnh để làm sáng tỏ

Trực quan có thể giúp làm sáng tỏ cho người xem về lý thuyết của bạn. Khi bạn kết nối nội dung trực quan (biểu đồ, đồ thị, v.v.) với câu chuyện của mình, bạn thu hút người xem vào những hiểu biết sâu sắc bằng dữ liệu cơ bản để hỗ trợ lý thuyết của bạn.

Thay vì trình bày một dữ liệu chi tiết duy nhất để hỗ trợ lý thuyết của bạn, nó giúp hiển thị nhiều phần dữ liệu, cả cấp độ chi tiết và cấp độ cao, để người xem có thể thực sự đánh giá cao quan điểm của bạn.

  • Hiển thị dữ liệu để hỗ trợ

Con người không tự nhiên bị thu hút bởi phân tích. Thông qua sự hiểu biết mà câu chuyện của bạn cung cấp, dữ liệu của bạn ở đó để cung cấp sự hỗ trợ. Bối cảnh và phê bình là không thể thiếu để giải thích đầy đủ câu chuyện của bạn.

Sử dụng các công cụ phân tích kinh doanh để cung cấp thông tin chi tiết và hiểu biết chính về câu chuyện của bạn có thể giúp cung cấp bối cảnh rất cần thiết trong suốt câu chuyện dữ liệu.

Bằng cách kết hợp ba yếu tố trên, câu chuyện dữ liệu của bạn chắc chắn sẽ tạo ra phản ứng cảm xúc cho khán giả. Cảm xúc đóng một vai trò quan trọng trong việc ra quyết định và bằng cách liên kết bối cảnh cảm xúc với dữ liệu cứng trong cách kể chuyện dữ liệu, bạn có thể ảnh hưởng đến người khác.

Khi ba yếu tố chính này được tích hợp thành công, bạn đã tạo ra một câu chuyện dữ liệu có thể ảnh hưởng đến mọi người và thúc đẩy sự thay đổi.

2. Những ví dụ về Data Storytelling

Kể chuyện bằng dữ liệu là một nghệ thuật trình bày dữ liệu với câu chuyện theo ngữ cảnh. Có nhiều cách khác nhau để trình bày câu chuyện dữ liệu của bạn. Dashboard dữ liệu trình bày tất cả dữ liệu có sẵn để bạn có thể tạo câu chuyện của mình. Dưới đây là một số ví dụ về kể chuyện dữ liệu Eye-catching.

Một Dashboard trình bày tất cả thông tin của bạn ở vị trí phía trước và trung tâm. Mặc dù Dashboard của bạn có thể cung cấp một số ngữ cảnh nhưng bạn sẽ cần xây dựng câu chuyện của mình và kết nối các dấu chấm, đơn giản nhưng mang lại hiệu quả tốt nhất. Cung cấp câu giới thiệu với đồ họa theo hướng dữ liệu là cách nhanh nhất để kể một câu chuyện dữ liệu ngắn.

Một ví dụ khác về kể chuyện bằng dữ liệu là việc kết nối hai hay nhiều hình ảnh hóa dữ liệu, số lượng độc giả Seattle, nhân khẩu học của người đọc, thể loại và số lượng sách được thêm vào hệ thống thư viện Seattle đều là những câu chuyện nhỏ hơn để kể một câu chuyện lớn hơn.

Đồ họa thông tin là một hình thức kể chuyện bằng dữ liệu cũng như một cách nhanh chóng để kể một câu chuyện dữ liệu hấp dẫn về mặt hình ảnh. Một đồ họa thông tin có thể bao gồm các hình ảnh dữ liệu riêng lẻ giúp kể câu chuyện của bạn nhưng có thể không cung cấp nhiều câu chuyện (như ví dụ ở trên).

3. Kể chuyện bằng dữ liệu thay đổi cách mà chúng ta sử dụng thông tin

Kể chuyện bằng dữ liệu có khả năng tạo ra một sự thay đổi lớn trong cách chúng ta sử dụng dữ liệu và phân tích. Kể chuyện bằng dữ liệu bổ sung thêm cảm giác của con người vào những con số đôi khi không thể giải đáp được và những dữ liệu thô hiển thị cho chúng ta.

Mong rằng bạn đọc đã có được những thông tin hữu ích để tham khảo. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://powerbi.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

  • Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst

  • Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

  • Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0

  • Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

  • Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

 

Click để đọc tiếp

  • QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?
    QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?

    Quy trình nghiệp vụ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, đảm bảo công việc được thực hiện suôn sẻ và rõ ràng. Việc tự động hóa quy trình, nhờ vào công nghệ hiện đại và AI, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tiết kiệm thời gian, chi phí và tối ưu hiệu suất. Lợi ích của tự động hóa bao gồm tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu. Tương lai của tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến mới, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường.

  • API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG
    API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG

    API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng thực tế của API trong công nghệ hiện đại.

  • Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases
    Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases

    Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò quan trọng của phân tích dự báo trong ngành bán lẻ. Doanh nghiệp bán lẻ có thể vận dụng phân tích dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, nâng cao khả năng cạnh tranh và gặt hái thành công trong thị trường đầy biến động như hiện nay.

  • Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis
    Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis

    Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực Business Analysis, giúp cho các Business Analyst tiết kiệm thời gian, công sức và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bên cạnh đó, AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra những bước đột phá trong đổi mới.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center