• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Apr 01, 2022

Các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật dành cho Product Manager (Phần 1)

Chúng tôi sẽ đề cập đến 5 chủ đề sau trong những nguyên tắc cơ bản dành cho Product Manager.

  1. Kiến thức cơ bản về ứng dụng (App Basis)
  2. Cơ sở dữ liệu (Database)
  3. Kiến trúc ứng dụng (Application architecture)
  4. Kết nối mạng (Networking)
  5. Điện toán đám mây (Cloud Computing)

 

1. Kiến thức cơ bản về ứng dụng

 

  • Các loại ứng dụng (App Types)

Ứng dụng gốc (Native Apps): Ứng dụng gốc là những ứng dụng chỉ được phát triển cho một nền tảng. Ví dụ, nếu chúng ta đã phát triển một ứng dụng gốc cho Android, thì nó sẽ không hoạt động được trên IOS. Ứng dụng gốc chạy nhanh hơn nhưng lại tốn kém. Chúng an toàn hơn về bảo mật - ví dụ, WhatsApp, Spotify,...

 

Ứng dụng web (Web Apps): Ứng dụng web là những ứng dụng có thể truy cập được thông qua trình duyệt web của điện thoại di động, và để truy cập ứng dụng đó, chúng ta không cần tải xuống ứng dụng. Ví dụ, Starbucks.

 

Ứng dụng kết hợp (Hybrid Apps): Ứng dụng kết hợp là những ứng dụng kết hợp những yếu tố của cả ứng dụng gốc và ứng dụng web. Chúng được cài đặt giống như ứng dụng gốc và có thể sử dụng một số tính năng của thiết bị, nhưng về cơ bản thì nó là một ứng dụng web chạy trên trình duyệt di động. Ví dụ, Gmail, Uber.

 

  • Kiến trúc ứng dụng (App Artchitecture)

Ứng dụng có hai mặt. Một là phía máy khách hàng (client-side) và mặt kia là phía máy chủ (server-side). Phía máy khách bao gồm điện thoại, ứng dụng và trình duyệt của Người dùng, trong khi phía máy chủ bao gồm hệ thống điều hành, máy chủ và Cơ sở dữ liệu. Những gì Người dùng nhìn thấy và tương tác được gọi là Giao diện người dùng.

 

Để hiểu hơn về điều này, cùng xem ví dụ sau.

 

Bạn muốn biết thủ đô của Rajasthan, bạn vào trình duyệt (Google Chrome) và mở ứng dụng (Google Tìm kiếm) và tìm kiếm thủ đô Rajasthan. Yêu cầu của bạn sẽ chuyển đến máy chủ web và sau đó máy chủ sẽ tìm nạp dữ liệu cho bạn từ Cơ sở dữ liệu. Khi máy chủ lấy được dữ liệu, nó sẽ gửi phản hồi đến trình duyệt bằng HTML. Sau đó, trình duyệt sẽ hiển thị HTML.

 

 

 

2. Cơ sở dữ liệu

 

Cơ sở dữ liệu (Database) là tập hợp các dữ liệu có tổ chức thường được lưu trữ trong hệ thống máy tính. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu điều khiển Cơ sở dữ liệu.

 

 
  • Cơ sở dữ liệu tập trung (Centralized Database) so với Cơ sở dữ liệu phân tán (Distributed Database)

Cơ sở dữ liệu tập trung (Centralized Database) được đặt, lưu trữ, và duy trì tại một vị trí duy nhất và có thể truy cập từ nhiều vị trí. Nó có thể gặp vấn đề khi lượng truy cập cao và lỗi máy chủ.

 

Cơ sở dữ liệu phân tán (Distributed Database) là một tập hợp các cơ sở dữ liệu tích hợp, được trải rộng trên nhiều địa điểm khác nhau và giao tiếp qua mạng máy tính.

 

 
  • Cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database) so với Cơ sở dữ liệu không quan hệ (Non-Relational Database)

Cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database) sử dụng các mô hình quan hệ để lưu trữ dữ liệu ở dạng hàng và cột. Các bảng có mối quan hệ với nhau và mối quan hệ được xác định thông qua khóa chính. SQL được sử dụng để truy vấn, sửa đổi và lưu trữ dữ liệu. Ví dụ về MySQL.

 

 

Cơ sở dữ liệu không quan hệ (Non-Relational Database) lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc dưới dạng các cặp khóa-giá trị hoặc tài liệu JSON. Ví dụ MongoDB.

 

Kết thúc phần đầu tiên của bài viết tại đây, trong phần sau, chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu đến về chủ đề Kiến trúc ứng dụng, Kết nối mạng và Điện toán đám mây.

  • Tham khảo Phần 2: Các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật dành cho Product Manager (phần 2)
  • Tham khảo Phần 3: Các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật dành cho Product Manager (phần 3)

Nguồn tham khảo:

https://shailesh-sharma.medium.com/

 

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan SQL: 

  • 50 Câu hỏi phỏng vấn về SQL thường gặp
  • Các câu hỏi phỏng vấn SQL phổ biến dành cho Business Analyst

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI là gì?
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

  • QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?
    QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?

    Quy trình nghiệp vụ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, đảm bảo công việc được thực hiện suôn sẻ và rõ ràng. Việc tự động hóa quy trình, nhờ vào công nghệ hiện đại và AI, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tiết kiệm thời gian, chi phí và tối ưu hiệu suất. Lợi ích của tự động hóa bao gồm tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu. Tương lai của tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến mới, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường.

  • API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG
    API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG

    API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng thực tế của API trong công nghệ hiện đại.

  • Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases
    Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases

    Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò quan trọng của phân tích dự báo trong ngành bán lẻ. Doanh nghiệp bán lẻ có thể vận dụng phân tích dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, nâng cao khả năng cạnh tranh và gặt hái thành công trong thị trường đầy biến động như hiện nay.

  • Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis
    Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis

    Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực Business Analysis, giúp cho các Business Analyst tiết kiệm thời gian, công sức và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bên cạnh đó, AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra những bước đột phá trong đổi mới.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center