Jul 17, 2023

Business Analysis và Data Analysis: lựa chọn nào dành cho bạn? (Phần II)

Trong phần trước, chúng ta đã cùng nhau điểm qua các khái niệm về Business analysis cũng như Data analysis, đồng thời phân biệt được những điểm khác nhau cơ bản giữa hai lĩnh vực chuyên môn này. Trong phần tiếp theo hôm nay, chúng ta sẽ một lần nữa đi sâu phân tích về trách nhiệm trong công việc giữa Business analysis và Data analysis, cũng như trả lời một số câu hỏi thường gặp, nhằm thông qua đó bạn có thể dễ dàng đưa ra sự lựa chọn của mình. Business Analysis và Data Analysis: lựa chọn nào là thực sự phù hợp với bạn?

3. Vai trò và trách nhiệm giữa Business Analysis và Data Analysis

Các nhân sự ngành Business analysis và Data analysis đều làm việc trực tiếp với khối lượng cơ sở dữ liệu lớn, nhưng sự khác biệt chính giữa hai lĩnh vực công nghệ này nằm ở cách họ sử dụng dữ liệu. Nói một cách dễ hiểu, các nhân sự ngành Business analysis sử dụng dữ liệu để giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định quan trọng trong kinh doanh cũng như cách vận hành doanh nghiệp ngày một hiệu quả hơn. Họ quan tâm đến việc áp dụng các đúc kết của mình đồng thời đưa ra các quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh. Ngược lại, các nhân sự ngành Data analysis tập trung nhiều hơn vào việc thu thập và phân tích dữ liệu. Những phát hiện và báo cáo của họ đưa ra nhằm giúp người khác xác định phải làm gì với thông tin đó.

Business Analyst làm công việc gì?

Các nhân sự Business analysis có trách nhiệm phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích dữ liệu nhằm cải thiện quy trình kinh doanh của một doanh nghiệp.

Phân tích dữ liệu: Business analysis tập trung vào việc phân tích nguồn cơ sở dữ liệu có liên quan đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, từ đó có thể đưa ra các quyết định mang tính chiến lược. Điều này có thể bao gồm việc phân tích chi phí, tính hiệu quả hoặc các chỉ số quan trọng khác liên quan đến hoạt động kinh doanh. Các dữ liệu này thường được sử dụng để tạo ra báo cáo hoặc các đề xuất và được trình bày cho các thành phần quan quan trọng trong một tổ chức doanh nghiệp.
Truyền đạt kết quả: Một trong những nhiệm vụ quan trọng của các nhân sự ngành BA là phải biết cách truyền đạt lại các kết quả phân tích kinh doanh của họ. Điều này có thể được thực hiện thông qua các cuộc trao đổi 1-1, các cuộc họp giữa các phòng ban hay các buổi thuyết trình nhằm đưa ra các đề xuất cũng như ý tưởng có được thông qua cơ sở phân tích dữ liệu. Các chuyên viên Business analysis cũng có thể giao tiếp với các đồng nghiệp, các giám sát viên hay các vị trí điều hành doanh nghiệp để giúp họ hiểu rõ những thay đổi hay sáng kiến mới sẽ tác động như thế nào đến hoạt động của doanh nghiệp.
Quản lý dự án: Các nhân sự Business analysis phải tập trung vào việc phân tích dữ liệu để tìm cách giúp cải thiện chức năng và hiệu quả của một doanh nghiệp. Họ biết cách sử dụng dữ liệu để tìm ra được những dự án nào sẽ giúp nâng cao hiệu quả kinh doanh. Sau khi xác định loại dự án thực sự hữu ích, một số chuyên viên Business analysis tập trung vào quản lý các dự án này, theo dõi hiệu suất và đảm bảo tính hoàn thiện của dự án.

Để thực sự trở thành một chuyên viên Business analysis chuyên nghiệp đòi hỏi bạn phải có các hiểu biết chuyên sâu về kinh doanh, quy trình hoạt động của doanh nghiệp cũng như phải sở hữu nền tảng toán học vững chắc. Một đặc điểm quan trọng khác của các nhân sự ngành Business analysis phải cần được nhắc đến là niềm đam mê học hỏi cái mới. Các phương thức kinh doanh tiên tiến không ngừng được cập nhật và thay đổi, vì thế việc sẵn sàng học hỏi và trang bị cho mình những kiến thức mới sẽ giúp bạn luôn vững vàng trên hành trình sự nghiệp của một Business analysis.

Vậy thì, Data Analyst làm công việc gì?

Một chuyên viên Data analysis có trách nhiệm thu thập và giải thích dữ liệu nhằm giúp một tổ chức hoặc doanh nghiệp có thể giải quyết được vấn đề của mình. Có nhiều trách nhiệm liên quan đến vị trí này:

Thu thập dữ liệu: Bước đầu tiên và cơ bản nhất của việc phân tích dữ liệu là biết cách thu thập dữ liệu ở dạng “raw data”. Các chi tiết dữ liệu này có thể khác nhau tùy thuộc vào phạm vi của từng lĩnh vực - nó có thể bao gồm dữ liệu dạng văn bản, số liệu, hình ảnh hoặc các thông tin khác.
Chọn lọc dữ liệu: Chỉ sở hữu dữ liệu ban đầu sẽ chẳng mang lại kết quả gì nếu thiếu đi việc sàng lọc các dữ liệu này. Việc sàng lọc dữ liệu sẽ giúp bạn loại bỏ những bản sao trùng lặp, các dữ liệu không chính xác hoặc bị lỗi. Nghiêm túc trong việc sàng lọc dữ liệu từ ban đầu sẽ giúp ích rất nhiều trong việc giảm tải sự không chính xác trong kết quả phân tích đầu ra của các nhân sự Data analysis.
Phân tích dữ liệu: Sau khi đã hoàn thành việc thu thập cũng như sàng lọc dữ liệu, bước quan trọng tiếp theo là viêc phân tích các nền tảng dữ liệu đó. Bằng sự trợ giúp của xác suất thống kê cùng với việc kết hợp các quy trình cũng như thuật toán nhằm xác định và diễn giải các mô hình được tìm thấy trong dữ liệu. Do đó, hầu như tất cả các Data analysis đều nên học cách sử dụng các kiến thức về lập trình để có thể linh hoạt áp dụng trong các thuật toán cần tư duy phân tích phức tạp.
Hoàn thành báo cáo: Sau khi hoàn thành việc thu thập và phân tích dữ liệu, các báo cáo, đề xuất sẽ được đúc kết dựa trên kết luận cuối cùng của việc phân tích. Những kết quả này thường tập trung vào việc đề cập đến các xu hướng và các dự đoán dựa trên kết quả phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, chúng có thể không bao gồm những đề xuất về các thay đổi cần được thực hiện trong một mô hình kinh doanh nhất định.

4. Cơ hội việc làm đối với ngành Business analysis và Data analysis

Ngày nay các công ty đã và đang có một sự đầu tư tích cực hơn vào việc sử dụng dữ liệu trong việc đưa ra các quyết định quan trọng có liên quan đến sự vận hành của một doanh nghiệp, do đó, cơ hội việc làm của các nhân sự ngành Business analysis và Data analysis đều khá tích cực. Trong phần này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về triển vọng nghề nghiệp dành cho cả hai lĩnh vực công việc và những gì bạn có thể mong đợi khi tham gia vào thị trường việc làm.

Theo một báo cáo của Burning Glass, cơ hội việc làm đối với các nhân sự ngành Business analysis được dự báo sẽ tăng xấp xỉ 5.9% trong 10 năm tới, do đó chúng ta có thế thấy được triển vọng trong công việc dành cho các chuyên viên ngành Business analysis là không ngừng gia tăng và phát triển trong tương lai.

Bên cạnh đó, triển vọng công việc dành cho các nhân sự ngành Data analysis cũng không hề kém cạnh. Theo Burning Glass, cơ hội việc làm đối với các chuyên viên ngành Data analysis sẽ tăng vào khoảng 12.3% trong 10 năm tới, đây là một mức tăng trưởng vô cùng ấn tượng. Sự gia tăng này có liên quan chặt chẽ đến sự phát triển của công nghệ nói chung – Các doanh nghiệp đang ngày đêm tạo ra rất nhiều nền tảng dữ liệu quan trọng, vì thế luôn cần có sẵn một đội ngũ các Data analysis chuyên nghiệp để phân tích các nền tảng dữ liệu ấy nhằm giúp doanh nghiệp đưa ra được các định hướng phát triển lâu dài và bền vững. Điều này góp phần tạo ra các cơ hội việc làm rộng mở dành cho các nhân sự ngành Data analysis trong những năm tới.

5. Các câu hỏi thường gặp liên quan đến Business analysis và Data analysis:

Một nhân sự ngành Data analysis có thể trở thành Business analysis (hoặc ngược lại) hay không?

Việc thay đổi qua lại giữa Data analysis và Business analysis là hoàn toàn có thể, việc này phụ thuộc vào chuyên môn cũng như kinh nghiệm làm việc của từng cá nhân. Để bắt đầu làm việc dưới vai trò là một Data analysis hay Business analysis, chúng ta thường dựa trên kinh nghiệm chuyên môn cũng như sở thích cá nhân của bạn. Một cá nhân có nền tảng kinh doanh hoặc kiến thức tài chính tốt có thể dễ dàng bắt đầu với vai trò là một Business analysis, trong khi một người mạnh về nền tảng phân tích và toán học thì sẽ dễ dàng tìm thấy niềm đam mê dưới vai trò là một Data analysis.

Data analysis và Business analysis, ngành nào chiếm ưu thế hơn?

Cả hai lĩnh vực nghề nghiệp đều có triển vọng phát triển mạnh mẽ nên chúng ta có thể kết luận rằng, giữa Data analysis và business analysis không có ngành nào thực sự chiếm ưu thế hơn. Tùy thuộc vào kỹ năng cũng như sở thích của mình mà bạn có thể cảm thấy bản thân thực sự phù hợp với vị trí công việc nào. Bạn hãy tự đặt ra và trả lời những câu hỏi để có thể tối ưu hóa sự lựa chọn của mình. “Bạn có quan tâm đến số liệu và thống kê không?” Nếu câu trả lời là có, việc trở thành một chuyên viên Data analysis có thể sẽ phù hợp với bạn. Ngoài ra, “Bạn có quan tâm đến việc giải quyết vấn đề và áp dụng cơ sở phân tích dữ liệu vào các tình huống thực tế?”, nếu thực sự là có, hãy thử sức với vai trò là một Business analysis để có thể khai thác hoàn toàn tiềm năng của bạn.

Bạn cần những chứng chỉ hay bằng cấp gì để có thể trở thành một Data analysis/ Business analysis?

Hầu hết các nhân sự ngành Data analysis hay Business analysis đều sở hữu bằng tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sỹ, tuy vậy, đây không phải là một điều kiện tiên quyết để có thể trở thành một Business analysis hay Data analysis. Hiện nay, có rất ít các trường ĐH mở các chuyên ngành đào tạo về phân tích dữ liệu, do đó một số cá nhân đã bắt dầu sự nghiệp của Data analysis hay Business analysis bằng các bằng cấp liên quan đến toán học hay kỹ thuật. Bên cạnh đó, một số cá nhân khác lại bắt đầu bằng việc tự học hoặc tham gia vào các dự án freelancer để tích lũy kinh nghiệm. Ngoài ra bạn cũng có thể tham gia các khóa đào tạo nghiệp vụ được tổ chức nhằm nâng cao kỹ năng cũng như tích lũy kinh nghiệm thực tế cho mình.

Các kỹ năng nào là quan trọng đối với Data analysis và business analysis?

Các nhân sự ngành Data analysis và Business analysis được yêu cầu phải sở hữu kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề một cách chuyên nghiệp. Động lực và khả năng làm việc độc lập cũng đóng một vai trò vô cùng quan trọng, vì nhiều vị trí phân tích yêu cầu các đóng góp cá nhân một cách hiệu quả và tích cực. Bên cạnh đó, việc biết cách trực quan hóa dữ liệu cũng là một điểm cộng dành cho các nhân sự Business analysis cũng như Data analysis, bằng cách trực quan hóa dữ liệu, chúng ta có thể dễ dàng giúp những bên liên quan khác hoặc các cấp quản lý cao hơn nắm được các ý tưởng cũng như nội dung bạn muốn truyền đạt một cách nhanh chóng và chính xác hơn. Liên quan đến kỹ năng mềm, giao tiếp hiệu quả và khả năng trình bày mạch lạc cũng góp phần mang lại giá trị cho bạn.

Điều gì làm cho Data analysis và Business analysis trở thành các lựa chọn tiềm năng trên hành trình sự nghiệp?

Với tỷ lệ tăng trưởng cao và triển vọng việc làm đầy hứa hẹn, Business analysis và Data analysis là hai lựa chọn tiềm năng trên hành trình sự nghiệp của bạn. Cả hai lĩnh vực này đang sở hữu số lượng đầu việc cao trong các ngành dịch vụ chuyên nghiệp, kỹ thuật và khoa học cũng như trong lĩnh vực tài chính và bảo hiểm.

6. Business analysis và Data analysis, lựa chọn nào dành cho bạn?

Điều gì bạn đã rút ra được sau khi tham khảo các phân tích về Data analysis và Business analysis thông qua bài viết này? Hãy luôn nhớ rằng, việc lựa chọn trở thành Data analysis hay Business analysis đều mang đến cơ hội việc làm năng động, hấp dẫn cũng như tiềm năng phát triển cao.

Làm việc trong lĩnh vực Data analysis cũng như Business analysis đều là những lựa chọn nghề nghiệp tuyệt vời với triển vọng công việc và cơ hội thăng tiến luôn rộng mở. Cả hai lĩnh vực công việc này luôn có tiềm năng tăng trưởng cao, cho phép bạn được thể hiện sự đam mê cũng như cơ hội việc làm ổn định. Bất kể sự lựa chọn của bạn là gì, việc sở hữu kỹ năng phân tích luôn là một yếu tố then chốt góp phần nên thành công của bạn. Hãy bắt đầu trao dồi kỹ năng quan trọng này thông qua các khóa đào tạo chuyên nghiệp được thiết kế tập trung giúp bạn có thể tự tin tỏa sáng trong vai trò là một Business analysis cũng như là Data analysis.

Hy vọng rằng những chia sẻ trên đây từ BAC sẽ giúp ích cho bạn trong việc lựa chọn đúng định hướng nghề nghiệp theo khả năng và sở thích của mình. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC’s Blog bạn nhé!

Nguồn tham khảo:

https://bootcamp.berkeley.edu/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?

Quy trình nghiệp vụ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, đảm bảo công việc được thực hiện suôn sẻ và rõ ràng. Việc tự động hóa quy trình, nhờ vào công nghệ hiện đại và AI, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tiết kiệm thời gian, chi phí và tối ưu hiệu suất. Lợi ích của tự động hóa bao gồm tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu. Tương lai của tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến mới, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường.
API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng thực tế của API trong công nghệ hiện đại.
Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases

Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò quan trọng của phân tích dự báo trong ngành bán lẻ. Doanh nghiệp bán lẻ có thể vận dụng phân tích dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, nâng cao khả năng cạnh tranh và gặt hái thành công trong thị trường đầy biến động như hiện nay.
Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực Business Analysis, giúp cho các Business Analyst tiết kiệm thời gian, công sức và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bên cạnh đó, AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra những bước đột phá trong đổi mới.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +