Feb 08, 2022

6 bước chuyển đổi văn hóa kinh doanh theo hướng dữ liệu

Thuật ngữ “Data-Driven” được dùng để chỉ việc sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng. Ngày nay, Data-Driven được ứng dụng trong vô số lĩnh vực, phổ biến nhất là kinh doanh. Khi nhắc đến Data-Driven mọi người thường hiểu theo nghĩa định hướng dữ liệu hay nói cách khác là các dữ kiện giúp thúc đẩy công ty thay đổi quy trình, tự động hóa, trao quyền cho nhân viên và thúc đẩy doanh thu theo cách mới.

Phân tích dữ liệu kinh doanh là công nghệ đằng sau việc định hướng dữ liệu. Nó có nhiều dạng từ các báo cáo đơn giản đến từ kho dữ liệu hay hệ thống kinh doanh thông minh, đến hệ thống phân tích chẩn đoán có thể dùng để mô hình hóa hay dự báo, dự đoán hành vi khách hàng cho đến học máy hoặc mạng nơ-ron như trong các hệ thống tuân thủ được thiết kế giả định nhằm học hỏi và cải thiện như hoạt động giao thông hoặc điện tử tiêu dùng “thông minh”.

Đây là một lĩnh vực công nghệ rộng lớn, nền tảng cho việc kinh doanh đến mức nó là một công nghệ đột phá. Hãy nghĩ đến lợi thế khi một nhà bán lẻ hoặc ngân hàng có nếu hệ thống đề xuất sản phẩm thúc đẩy 200 triệu đô la trong hoạt động kinh doanh mới. Thậm chí những trường hợp sử dụng đơn giản như công ty phân phối để tìm ra nguyên nhân của sự chậm trễ hoặc thiếu hụt sản phẩm để cải tiến giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.

Rất nhanh chóng, các công ty như vậy đã trở nên tốt hơn một cách bền vững, hiệu suất thấp hơn, hiệu quả cao hơn trong tự động hóa, các quyết định tốt hơn được đưa ra nhanh hơn và khả năng vượt trội để nhắm mục tiêu lợi nhuận các cơ hội nhỏ và nhiều sắc thái hơn.

1. Các công ty hiệu quả có ROI 65% cho các sáng kiến phân tích dữ liệu

Các công ty ngày nay đang chuyển sang định hướng dữ liệu, với dự án trung bình đạt hơn năm lần so với ROI (tỷ suất hoàn vốn) được thấy ở các sáng kiến IT điển hình. Những công ty hoạt động tốt có ROI cao hơn ba lần so với hai phần ba các công ty đi sau. Những người hoạt động hiệu quả có ROI 65% cho các sáng kiến phân tích dữ liệu. Con số này cao hơn gấp ba lần lợi nhuận của 19% tổ chức khác nhưng chi tiêu tập trung vào chiến lược hơn, có nhiều khả năng thành công hơn.

Thực tế, khác biệt lớn nhất giữa nhân viên hoạt động tốt có kết quả kinh doanh vượt trội là họ ưu tiên lựa chọn khả năng phân tích kinh doanh. Không có khoa học hay công nghệ dữ liệu nào có thể khắc phục được một dự án tập trung vào sai vấn đề hay không dùng dữ liệu liên quan, thậm chí là không phù hợp quy trình kinh doanh. Những nhà lãnh đạo cần xây dựng các kỹ năng phân tích phù hợp cho nhân viên để họ có thể hỗ trợ cho doanh nghiệp.

2. Hầu hết công ty không sử dụng phân tích dữ liệu đúng cách

Bất chấp AI (trí tuệ nhân tạo), phân tích đang ở giai đoạn đầu trong chu kỳ áp dụng 20% - 30% đối với hầu hết lĩnh vực và triển khai của các tổ chức bị kết thúc hoặc đang thử nghiệm. Các giám đốc điều hành hiểu điều này và họ đang đầu tư hơn 200 triệu đô la hằng năm nhưng vẫn thường không hài lòng. Chính điều này đã và đang cản trở sự chuyển đổi mà các công ty này cần phải thực hiện để trở thành công ty định hướng dữ liệu.

IIBA gần đây đã thảo luận về dữ liệu và phân tích những thất bại và thành công hơn ba mươi nhà lãnh đạo doanh nghiệp và một cuộc khảo sát 300 lãnh đạo doanh nghiệp để tìm ra sự khác biệt giữa người hoạt động hiệu quả.

3. 6 bước giúp bạn chuyển đổi thành văn hóa định hướng dữ liệu

IIBA đã nghiên cứu và phát hiện ra sáu phương pháp quan trọng theo phân tích dữ liệu rất cần thiết cho các tổ chức muốn chuyển đổi văn hóa định hướng dữ liệu:

Xác định đúng vấn đề kinh doanh: Phân tích dữ liệu không bắt đầu bằng dữ liệu. Nó bắt đầu bằng việc khám phá những gì có giá trị với doanh nghiệp và tập trung vào việc tìm câu trả lời kinh doanh phù hợp. Để có được giá trị ý nghĩa, nhóm khoa học dữ liệu cần được hướng dẫn về giá trị và đánh giá cao nhưng dữ liệu và các quy trình của doanh nghiệp.
Đảm bảo dữ liệu chính xác, chất lượng và có thể truy cập: Khả năng nắm bắt dữ liệu trở nên quá tải. Chuyên gia phân tích kinh doanh làm việc cùng với các nhóm kinh doanh, khoa học dữ liệu và IT. Trong nhiều trường hợp, chúng là công cụ cấu trúc quy trình công việc tạo ra dữ liệu ngay từ đầu. Họ có đủ điều kiện để hiểu trạng thái của tài sản dữ liệu của công ty, nơi có thể gặp thách thức và cách ưu tiên các vấn đề.
Hiểu, xác minh và báo cáo kết quả: Việc trao đổi kết quả với các bên liên quan thông qua kết quả là cơ hội tuyệt vời để xây dựng kiến thức dữ liệu. Các chuyên gia phân tích kinh doanh đưa ra thảo luận về dữ liệu có liên quan đến doanh nghiệp và giúp xây dựng trình độ hiểu biết của giám đốc điều hành về những gì có thể thúc đẩy cuộc đối thoại và có giá trị thực tế.
Ảnh hưởng đến người ra quyết định và thúc đẩy hành động: Khi ngành kinh doanh không được tham gia, các dự án phân tích thất bại. IIBA nhận thấy tác động đến những người ra quyết định và thúc đẩy hành động là nhiệm vụ được các công ty có hiệu suất cao xem là thuộc về vai trò của nhà phân tích kinh doanh. Những chuyên gia này phải hiểu sâu và thường được xem là cố vấn chiến lược cho doanh nghiệp.
Xây dựng văn hóa dữ liệu và tin tưởng dữ liệu: Việc chuyển đổi văn hóa cần có bằng chứng, kết quả và lợi ích. Giống như thành công, nó cần có nỗ lực của cả nhóm, chuyên gia phân tích kinh doanh là một phần quan trọng của hành trình này vì họ đại diện cho tiếng nói của giáo dục, người dùng, thông dịch và phiên dịch giữa các bên liên quan nội bộ khác nhau.
Thiết kế lại quy trình làm việc để tích hợp phân tích trong các quy trình kinh doanh: Doanh nghiệp tạo ra dữ liệu, giống như việc có dữ liệu tốt hơn sẽ thay đổi cách một tổ chức hoạt động. Những câu trả lời cho phép tổ chức hoạt động khác biệt là những câu trả lời giá trị. Các tổ chức hàng đầu không giới hạn mình trong tham vọng thiết kế lại quy trình. Họ muốn xác định lại cách hoạt động để đạt hiệu quả tốt hơn, nhanh và năng suất hơn.

Nghiên cứu của IIBA đã cho thấy 6 điều trên đã giúp các công ty tạo ra một nền văn hóa dữ liệu. Rõ ràng, các chuyên gia phân tích kinh doanh (Business Analyst) là chìa khóa để đạt được sự chuyển đổi. Hy vọng rằng những điều được chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc, đừng quên đón xem các bài viết mới nhất tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.iiba.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?

Quy trình nghiệp vụ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, đảm bảo công việc được thực hiện suôn sẻ và rõ ràng. Việc tự động hóa quy trình, nhờ vào công nghệ hiện đại và AI, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tiết kiệm thời gian, chi phí và tối ưu hiệu suất. Lợi ích của tự động hóa bao gồm tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu. Tương lai của tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến mới, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường.
API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng thực tế của API trong công nghệ hiện đại.
Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases

Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò quan trọng của phân tích dự báo trong ngành bán lẻ. Doanh nghiệp bán lẻ có thể vận dụng phân tích dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, nâng cao khả năng cạnh tranh và gặt hái thành công trong thị trường đầy biến động như hiện nay.
Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực Business Analysis, giúp cho các Business Analyst tiết kiệm thời gian, công sức và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bên cạnh đó, AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra những bước đột phá trong đổi mới.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +