May 13, 2023

5 lý do doanh nghiệp của bạn cần phân tích dữ liệu và cách để bắt đầu 2023

Khi thế giới ngày càng dựa vào dữ liệu, các doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích dữ liệu để thúc đẩy quá trình ra quyết định sẽ có lợi thế đáng kể. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá lý do tại sao phân tích dữ liệu lại quan trọng đối với doanh nghiệp và cách bạn có thể bắt đầu.

Phân tích dữ liệu mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp

1. Cải thiện việc ra quyết định

Bằng cách phân tích dữ liệu về hành vi của khách hàng, hiệu suất sản phẩm và các yếu tố khác, doanh nghiệp có thể thu được thông tin chi tiết có giá trị để cung cấp thông tin cho quá trình ra quyết định của họ. Ví dụ: một doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích dữ liệu để xác định sản phẩm nào đang bán chạy nhất và điều chỉnh hàng tồn kho của họ cho phù hợp.

2. Tăng hiệu quả

Phân tích dữ liệu cũng có thể giúp doanh nghiệp trở nên hiệu quả hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu về hoạt động của mình, doanh nghiệp có thể xác định các lĩnh vực mà họ có thể cải thiện quy trình và giảm chi phí. Ví dụ: một doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích dữ liệu để xác định các nút thắt cổ chai trong chuỗi cung ứng của họ và tìm cách hợp lý hóa hoạt động của họ.

3. Lợi thế cạnh tranh

Sử dụng phân tích dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh. Bằng cách hiểu rõ hơn về khách hàng, sản phẩm và thị trường của mình, các doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định chiến lược tốt hơn và dẫn đầu đối thủ. Ví dụ: một doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích dữ liệu để xác định các xu hướng mới nổi trong ngành của họ và điều chỉnh chiến lược tiếp thị của họ cho phù hợp.

4. Giảm thiểu rủi ro

Phân tích dữ liệu cũng có thể giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro. Ví dụ: một công ty dịch vụ tài chính có thể sử dụng phân tích dự đoán để xác định những khách hàng có nguy cơ không trả được khoản vay và sau đó thực hiện các bước để ngăn chặn điều này xảy ra.

5. Cải thiện mối quan hệ khách hàng

Cuối cùng, phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp cải thiện mối quan hệ với khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về sở thích và hành vi của họ, điều này có thể giúp họ cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn. Ví dụ: một doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích dữ liệu để xác định những khách hàng nào có khả năng rời bỏ nhất và thực hiện các bước để giữ chân họ.

6. Cách bắt đầu với phân tích dữ liệu

Bước 1: Xác định các mục tiêu

Bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu là xác định mục tiêu của bạn. Bạn hy vọng đạt được điều gì với phân tích dữ liệu? Bạn có muốn cải thiện các nỗ lực tiếp thị, hợp lý hóa hoạt động của mình hay điều gì khác không? Khi bạn đã xác định mục tiêu của mình, bạn có thể bắt đầu xác định dữ liệu sẽ giúp bạn đạt được chúng.

Bước 2: Thu thập và sắp xếp dữ liệu của bạn

Bước tiếp theo là thu thập và sắp xếp dữ liệu của bạn. Điều này có thể liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như khảo sát khách hàng, báo cáo bán hàng và phân tích phương tiện truyền thông xã hội. Khi bạn có dữ liệu của mình, bạn sẽ cần sắp xếp dữ liệu đó theo cách giúp dễ dàng phân tích.

Bước 3: Phân tích dữ liệu của bạn

Bước thứ ba là phân tích dữ liệu của bạn. Điều này có thể liên quan đến việc sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu của bạn. Bạn cũng có thể sử dụng phân tích thống kê để xác định mối tương quan và đưa ra dự đoán về xu hướng trong tương lai.

Bước 4: Thực hiện hành động dựa trên những phát hiện của bạn

Cuối cùng, bạn sẽ cần thực hiện hành động dựa trên những phát hiện của mình. Điều này có thể liên quan đến việc thực hiện các thay đổi đối với sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn, điều chỉnh chiến lược tiếp thị hoặc triển khai các quy trình mới để nâng cao hiệu quả.

Hy vọng với những chia sẻ được tổng hợp trong bài viết này sẽ góp phần cải thiện hiệu quả doanh nghiệp của bạn với phân tích dữ liệu. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://medium.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

QUẢN LÝ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ, TỰ ĐỘNG HÓA LÀ GÌ?

Quy trình nghiệp vụ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, đảm bảo công việc được thực hiện suôn sẻ và rõ ràng. Việc tự động hóa quy trình, nhờ vào công nghệ hiện đại và AI, giúp giảm khối lượng công việc thủ công, tiết kiệm thời gian, chi phí và tối ưu hiệu suất. Lợi ích của tự động hóa bao gồm tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu. Tương lai của tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến mới, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường.
API LÀ GÌ? KHÁM PHÁ CẦU NỐI GIỮA CÁC ỨNG DỤNG

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng thực tế của API trong công nghệ hiện đại.
Phân tích dự báo trong ngành Bán lẻ : 7 Use Cases

Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò quan trọng của phân tích dự báo trong ngành bán lẻ. Doanh nghiệp bán lẻ có thể vận dụng phân tích dự báo để đưa ra quyết định sáng suốt, nâng cao khả năng cạnh tranh và gặt hái thành công trong thị trường đầy biến động như hiện nay.
Sử dụng AI để phát huy sức mạnh của Business Analysis

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực Business Analysis, giúp cho các Business Analyst tiết kiệm thời gian, công sức và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bên cạnh đó, AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra những bước đột phá trong đổi mới.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +