Apr 10, 2022

Vì sao công cụ phân tích kinh doanh ngày càng quan trọng?

Khi đặt mục tiêu cho công ty, các nhà phân tích Công nghệ thông tin (IT) và quản lý kinh doanh thông minh (Business Intelligence - BI) trong nhóm cần có các công cụ và giải pháp phù hợp để thu thập thông tin chính xác. Việc có các công cụ phân tích kinh doanh phù hợp giúp các công ty xác định tương lai của họ thông qua việc xem xét các quy trình, thuật toán phức tạp và các tập dữ liệu rộng hơn để đưa ra quyết định cho công ty.

Các công cụ phân tích kinh doanh ngày càng quan trọng

Bằng cách áp dụng một công cụ phân tích kinh doanh toàn diện trong quy trình của mình, bạn có thể phân tích dữ liệu lịch sử, thời gian thực, xu hướng và mẫu từ phân tích kinh doanh của mình để đưa ra những ý kiến sáng suốt sẽ ảnh hưởng tích cực đến công ty.

1. Phân tích kinh doanh cung cấp điều gì?

Phân tích kinh doanh được định nghĩa chính xác là bất kỳ phần mềm hoặc giải pháp nào khám phá và đánh giá dữ liệu kinh doanh với sự kết hợp của các kỹ năng, công nghệ và thực tiễn để tiến hành phân tích thống kê.

Phân tích kinh doanh có thể được sử dụng với các công cụ để giúp hiểu những phát triển trong quá khứ, dự đoán các sự kiện trong tương lai và những thách thức có thể xảy ra sau đó, đồng thời tìm cách biến những trở ngại đó thành các mục có thể hành động mang lại thành tích kinh doanh tích cực. Một số yếu tố của phân tích kinh doanh bao gồm:

Tổng hợp dữ liệu (Data aggregation)
Khai thác dữ liệu (Data mining)
Dự báo (Forecasting)
Khai thác văn bản (Text mining)
Trực quan (Visualization)

Sử dụng các công cụ kỹ thuật số giúp đưa phân tích dữ liệu lên cấp độ tiếp theo. Các công cụ phân tích kinh doanh đóng vai trò là bất kỳ ứng dụng hoặc giải pháp phần mềm nào kiểm tra và phân tích dữ liệu kinh doanh trong khi đưa ra bất kỳ giải pháp khả thi nào.

2. Vai trò của phần mềm phân tích kinh doanh

Vì phần mềm phân tích kinh doanh được sử dụng để truy xuất, xem xét và phân tích dữ liệu, nên bạn có thể lập kế hoạch cho những điều không mong muốn, không phải là một nhiệm vụ dễ dàng chỉ với một vài con số. Do đó, hầu hết các nhà quản lý BI và nhà phân tích IT sử dụng nhiều hơn một công cụ phân tích kinh doanh để phân tích số liệu của họ vì rất ít giải pháp có thể thực hiện tất cả mọi thứ mà bạn cần.

Các công cụ lập mô hình dự đoán, phần mềm thống kê và công cụ khai thác dữ liệu cũng như các công cụ khác có thể được sử dụng cùng nhau để cung cấp cái nhìn tổng thể về dữ liệu của doanh nghiệp nhằm khám phá những thông tin chi tiết chính và đưa ra các quyết định khéo léo.

Vì sao các nhà quản lý và nhà phân tích sử dụng các công cụ phân tích kinh doanh:

Thấu hiểu hiệu quả kinh doanh.
Giải thích kết quả từ dữ liệu và lý do vì sao chúng xảy ra.
Xác định các điểm yếu.
Khắc phục những vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng phát sinh.
Cảnh báo những người ra quyết định về các sự kiện tiềm ẩn có thể ảnh hưởng đến công ty.
Dự báo kết quả dựa trên các quyết định kinh doanh có thể xảy ra.

Do đó, các công cụ phân tích kinh doanh cung cấp cho các doanh nghiệp thông tin chi tiết về cách đạt được các mục tiêu kinh doanh của mình, duy trì tính cạnh tranh, tuân thủ và làm hài lòng các nhà quản lý và nhà phân tích.

3. Các loại phân tích kinh doanh để đạt được mục tiêu

Khi đánh giá dữ liệu từ phần mềm phân tích kinh doanh, có bốn loại phân tích có sẵn để giúp quyết định các mục tiêu và quyết định kinh doanh. Mỗi loại phân tích được sử dụng để đạt được một mục tiêu kinh doanh khác nhau, cụ thể:

Descriptive (Mô tả): Diễn giải dữ liệu trong quá khứ và KPI để xác định xu hướng và kiểu mẫu.
Predictive (Dự đoán): Bằng cách sử dụng thống kê để dự báo kết quả trong tương lai với các mô hình thống kê và kỹ thuật học máy, những phân tích này cung cấp bối cảnh và sự rõ ràng cho các quyết định trong tương lai.
Diagnostic (Chẩn đoán): Bằng cách tập trung vào dữ liệu hiệu suất trong quá khứ, những phân tích này sẽ quyết định yếu tố dữ liệu nào ảnh hưởng đến các xu hướng cụ thể và khả năng xảy ra bất kỳ sự kiện nào trong tương lai, được tạo ra từ các kỹ thuật như khai thác và tương quan dữ liệu.
Prescriptive (Mô tả): Phân tích dựa trên phân tích mô tả và mô tả để đề xuất các hành động cụ thể đảm bảo phản ứng của khách hàng và kết quả kinh doanh tốt nhất. có lợi nhất có thể.

Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp những thông tin hữu ích cho bạn đọc. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://powerbi.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +