• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Dec 03, 2020

Trực quan Key Progress Indicators (KPIs) trong Tableau

Bài viết này sẽ hướng dẫn các bạn cách biểu diễn chỉ số Key Progress Indicators (KPIs) trong Tableau. Một Key Performance Indicators là một thước đo giá trị cho hiệu quả của các mục tiêu kinh doanh chính mà một doanh nghiệp đang đạt được. Ở một cấp độ cao hơn, quy trình sẽ yêu cầu bạn thực hiện một số điều sau:

Bước 1: Tạo một view chứa trường hoặc các trường (measures) mà bạn muốn đánh giá.

Bước 2: Tạo một calculated field để thiết lập ngưỡng giữa thành công và thất bại.

Bước 3: Cập nhật view để sử dụng các mark có hình dạng riêng cho KPI cho biết giá trị nào trên ngưỡng và giá trị nào thấp hơn ngưỡng.

Lưu ý: Khi kết nối đến Microsoft Analysis Services, bất kỳ phép tính KPI nào được xác định trong ô đều không được hỗ trợ trong Tableau. Tuy nhiên, bằng các bước dưới đây, bạn có thể viết các phép tính KPI riêng, trực tiếp ngay trong Tableau và sau đó sử dụng tham số (parameter) Tableau để có thể tạo phân tích KPI giả.

Hướng dẫn dưới đây sử dụng nguồn dữ liệu Sample – Superstore được cung cấp bởi Tableau Desktop để biểu diễn một KPI view hiển thị một dấu kiểm màu xanh lá cây cho bất kỳ con số bán hàng nào trên 25.000$ và dấu X màu đỏ cho bất kỳ con số bán hàng nào dưới 25.000$.

1. Tạo một view chứa các trường bạn muốn đánh giá

Trong trường hợp này, đó là trường Sales.

Bước 1: Kết nối đến nguồn dữ liệu Sample – Superstore.

Bước 2: Từ thanh Data, bạn lần lượt kéo Sub-Category vào Rows và Regions vào Columns.

Bước 3: Từ thanh Data, bạn kéo trường Sales vào ô Text trên thẻ Marks.

2. Tạo một calculated field để thiết lập ngưỡng thành công và thất bại

Bước 1: Trong menu Analysis, chọn Create Calculated Field để mở trình chỉnh sửa phép tính. Đặt tên phép tính KPI và nhập hoặc sao chép và dán dòng dưới đây vào khu vực công thức:

IF SUM ([Sales]) > 25000 THEN "Above Benchmark" ELSE "Below Benchmark" END

Bước 2: Nhấn OK để hoàn tất.

3. Cập nhật view để sử dụng các marks có hình dạng riêng cho KPI

Bước 1: Trên thẻ Marks, bạn chọn Shape từ menu thả xuống như hình minh họa.

Bước 2: Kéo trường KPI từ khu vực Measures của ngăn Data vào ô Shape trên thả Marks.

Bước 3: Nhấn Shape trên thẻ Marks để mở hộp thoại Edit Shape. Bạn có thể tham khảo thêm về các loại Marks được Tableau hỗ trợ tại bài viết bên dưới.

Tham khảo: Hướng dẫn sử dụng các loại Marks trong Tableau

Bước 4: Từ danh sách thả xuống Select Shape Palette, chọn KPI. Bây giờ, bạn đã sẵn sàng liên kết các giá trị cụ thể cho trường KPI bằng các hình dạng riêng.

Bước 5: Nhấp vào Above Benchmark bên dưới Select Data Item và sau đó nhấn vào dấu kiểm màu xanh lá cây trong bảng.

Bước 6: Nhấp vào Below Benchmark bên dưới Select Data Item và sau đó nhấn vào dấu X màu đỏ trong bảng.

Hộp thoại Edit Shape của bạn lúc này sẽ giống như sau:

Bước 7: Nhấn OK để hoàn tất và dóng hộp thoại Edit Shape. Các hình dạng trong view cho biết các chỉ số đúng. Tiếp theo, chúng ta sẽ ẩn các chỉ số bán hàng vì người xem đã có thể nhận biết KPI thông qua biểu tượng.

Bước 8: Kéo SUM(Sales) trên thẻ Marks vào ô Detail.

Bây giờ, bạn đã có được một view hoàn chỉnh biểu diễn các sản phẩm riêng (sub-category) cho cả 4 khu vực, tương tự như bảng sau:

View trên có thể không quá hấp dẫn nhưng chắc chắn sẽ là một sự lựa chọn mới lạ khi xuất hiện trong dashboard. Bạn có thể sử dụng bên cạnh các chỉ số hiệu suất khác để tạo nên những báo cáo thú vị, sáng tạo và giúp người xem có được cái nhìn tổng quan khi phân tích.

Trên đây là hướng dẫn tạo view biểu diễn chỉ số KPIs trong Tableau, mong rằng bài viết sẽ hữu ích với các bạn đang quan tâm về phân tích dữ liệu cũng như Tableau. Đừng quên theo dõi các nội dung mới nhất tại website bacs.vn để cập nhật những thông tin mới và hữu ích.

Nguồn tham khảo:
https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center