Jul 11, 2023

Tableau và Snowflake 4 bước để đo lường và phân tích dữ liệu trên đám mây

Snowflake, đối tác của Tableau, đã khảo sát các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ để tìm hiểu ý nghĩa của việc giành chiến thắng trong nền kinh tế dữ liệu. Theo nghiên cứu, các tổ chức trong các ngành như dịch vụ tài chính, sức khỏe và khoa học đời sống cũng như bán lẻ chưa được hưởng lợi đầy đủ từ nền kinh tế dữ liệu và hầu hết chưa khai thác được giá trị từ dữ liệu của họ. Dưới đây là bốn hành động sẽ giúp tạo nền tảng để hưởng lợi từ nền kinh tế dữ liệu và trở thành người dẫn đầu về dữ liệu

Các tổ chức chưa được hưởng lợi đầy đủ từ nền kinh tế dữ liệu

1. Tạo ra một nền văn hóa dữ liệu mạnh mẽ

Không có yếu tố nền tảng này, hầu hết các tổ chức không thể nhận ra đầy đủ giá trị của dữ liệu. Đó là lý do tại sao rất nhiều người đã bắt đầu văn hóa dữ liệu, đầu tư và thay đổi đáng kể để đi theo định hướng dữ liệu. Các dấu hiệu cho thấy doanh nghiệp có một nền văn hóa dữ liệu mạnh mẽ là gì?

Lãnh đạo ưu tiên và yêu cầu doanh nghiệp dựa trên dữ liệu để mọi người nhìn thấy và hiểu dữ liệu, đạt được nhiều thành quả hơn với dữ liệu và nhận ra giá trị đầy đủ của dữ liệu.
Nhóm của bạn sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn trong một môi trường năng động. Họ tận dụng những hiểu biết quan trọng thu thập được từ dữ liệu để giải quyết các thách thức và mục tiêu kinh doanh chính.
Tổ chức của bạn hiện đại hóa dữ liệu và phân tích của mình, sử dụng đám mây để tăng khả năng truy cập và hỗ trợ phân tích, đổi mới, nhanh nhẹn và khả năng phục hồi.

2. Áp dụng nền tảng phân tích dựa trên AI, sẵn sàng cho doanh nghiệp

Các nhà lãnh đạo dữ liệu chọn sử dụng nền tảng phân tích doanh nghiệp do AI điều khiển để trang bị cho nhóm của họ những dự đoán và hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu đáng tin cậy để mở rộng quy mô và cải thiện quá trình ra quyết định trong quy trình phân tích.

Các giải pháp truyền thống không thể cung cấp tốc độ cho thông tin chuyên sâu hoặc khả năng tự phục vụ khi bạn chuyển đổi kỹ thuật số và khai thác dữ liệu đang phát triển nhanh chóng cho các nhóm và khách hàng của mình. Một giải pháp phức tạp hơn như Tableau sắp xếp, quản lý và phân tích các nguồn dữ liệu mở rộng tại chỗ và trên đám mây, hỗ trợ mọi người tạo ra tác động có ý nghĩa và xây dựng sự linh hoạt.

3. Di chuyển lên đám mây

Đám mây là lựa chọn của nhiều doanh nghiệp muốn thực hiện chuyển đổi

Nhiều tổ chức đang tăng tốc áp dụng đám mây để hỗ trợ các chuyển đổi kỹ thuật số, dựa trên dữ liệu của họ. Họ đang thực hiện sự thay đổi này để đạt được sự linh hoạt, nhanh nhẹn và khả năng mở rộng hơn cho nhu cầu của họ và lực lượng lao động phân tán, giảm chi phí CNTT, đồng thời tăng khả năng phục hồi và hiệu suất.

Để xem xét tất cả các yếu tố của quá trình di chuyển lên đám mây, bạn nên khám phá một số câu hỏi quan trọng giúp tăng cường sự tự tin trong việc lập kế hoạch, cách tiếp cận và đầu tư của bạn. Ví dụ:

Những vấn đề gì phải được giải quyết?
Đám mây sẽ cho phép bạn làm những điều khác biệt như thế nào?
Những cách tiếp cận mới nào nên được áp dụng?
Những hệ thống nào cần phải biến mất, duy trì hoặc phát triển?
Làm cách nào để mang lại trải nghiệm người dùng hiệu quả cho mọi người?
Việc đo lường và khuyến khích giá trị phân tích dựa trên đám mây đang diễn ra như thế nào?

4. Chọn đối tác phù hợp để mở rộng quy mô phân tích dựa trên đám mây

Bạn nên tìm kiếm điều gì ở các đối tác giúp bạn hưởng lợi từ các phân tích gốc trên đám mây? Họ phải lưu trữ dữ liệu một cách an toàn và cung cấp các phân tích trên quy mô lớn để đưa ra các quyết định thông minh hơn, nhanh hơn và tự tin hơn. Họ phải có khả năng tích hợp cho đám mây và kết nối mạnh mẽ. Và họ phải tạo ra các kết quả có thể đo lường được. Đây là một vài điều mà bạn cần xem xét.

Snowflake và Tableau có đầy đủ những phẩm chất này và giải quyết những thách thức về dữ liệu ngày càng tăng và nhu cầu của tổ chức. Snowflake cung cấp khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu gần như vô hạn và Tableau cung cấp các phân tích dữ liệu tự phục vụ, trực quan cho mọi người, mọi nơi.

Cho dù tổ chức của bạn có được hưởng lợi hoàn toàn hay không từ nền kinh tế dữ liệu và phân tích gốc trên đám mây, thì việc thực hiện các bước nhỏ này có thể mở ra nhiều cơ hội hơn cho tổ chức, mọi người và khách hàng của bạn.

Hy vọng những thông tin trên sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +