Feb 02, 2021

Sự khác nhau giữa Relationships và Joins trong Tableau

Relationships là một cách linh hoạt và năng động để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng phục vụ công việc phân tích. Bạn không xác định các loại liên kết cho relationships, vì thế, bạn sẽ không nhìn thấy biểu đồ Venn khi tạo chúng.

Bạn có thể hình dung relationship như là một bản hợp đồng giữa 2 bảng. Khi bạn xây dựng trực quan bằng các trường từ bảng này, Tableau đưa dữ liệu từ các bảng này vào bằng cách dùng hợp đồng đó để tạo một truy vấn với các phép nối thích hợp.

Không cần liên kết trước: Bạn chỉ cần chọn các trường phù hợp để xác định một relationship. Tableau sẽ tạo một relationship dựa trên các ràng buộc và tên trường phù hợp. Bạn cũng có thể thêm các cặp trường khác để tùy chỉnh cách liên kết các bảng.
Tự động và nhận biết ngữ cảnh: Tableau tự động chọn loại liên kết dựa trên các trường được dùng trong trực quan. Trong suốt quá trình phân tích, Tableau tự điều chỉnh loại liên kết một cách thông minh và duy trì mức độ chi tiết gốc trong dữ liệu. Bạn có thể xem tổng hợp ở cấp độ chi tiết của trường trong trực quan mà không cần nghĩ về dữ liệu cơ bản. Bạn cũng không cần dùng biểu thức LOD như FIXED để loại bỏ dữ liệu trùng lặp trong bảng được liên kết.
Linh hoạt: Relationships có thể là many-to-many và hỗ trợ tất cả liên kết bên ngoài. Khi bạn kết hợp các bảng bằng relationships, nó giống như tạo một nguồn dữ liệu linh hoạt, tùy chỉnh cho mỗi trực quan, tất cả trong một nguồn dữ liệu cho workbook. Vì Tableau chỉ truy vấn các bảng cần thiết dựa trên các trường và bộ lọc trong trực quan, bạn có thể xây dựng một nguồn dữ liệu có thể dùng cho nhiều luồng phân tích.

1. Đặc điểm của relationships và joins

Nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc với Tableau hãy sử dụng relationships để kết hợp dữ liệu vì nó giúp việc chuẩn bị và phân tích dữ liệu dễ dàng và trực quan hơn.

Ưu điểm của việc kết hợp bảng bằng relationships:

Giúp dữ liệu dễ xác định, thay đổi và sử dụng nhiều lần.
Dễ phân tích dữ liệu trên nhiều bảng ở mức độ chi tiết chính xác (LOD).
Không cần dùng biểu thức LOD hoặc phép tính LOD cho phân tích ở cấp độ chi tiết khác nhau.
Chỉ truy vấn dữ liệu từ bảng với các trường được dùng trong trực quan hiện tại.

1.1 Relationships

Liên kết các bảng một cách hợp lý
Yêu cầu bạn chọn các trường phù hợp một cách hợp lý
Không cần chọn loại liên kết
Làm cho tất cả dòng và cột từ các bảng liên kết khả dụng trong nguồn dữ liệu
Duy trì mức độ chi tiết của mỗi bảng trong nguồn dữ liệu và trong suốt quá trình phân tích
Tạo các miền không phụ thuộc ở cấp độ chi tiết. Các bảng không bị hợp nhất trong nguồn dữ liệu.
Trong suốt phân tích, tự động tạo các liên kết phù hợp dựa trên các trường được dùng
Không trùng lặp các giá trị tổng hợp (khi Performance Options là many-to-many)
Giữ các giá trị đo lường unmatched (khi Performance Options là Some Records Match)

1.2. Joins

Joins là cách kết hợp dữ liệu có phần tĩnh hơn. Joins phải được xác định giữa các bảng vật lý trước phân tích và không thể thay đổi mà không tác động đến tất cả các sheets sử dụng nguồn dữ liệu đó. Các bảng được join luôn được hợp nhất thành một bảng. Do đó, thỉnh thoảng dữ liệu đã join bị thiếu các giá trị không khớp hoặc trùng lặp các giá trị tổng hợp.

Hiển thị biểu tượng biểu đồ Venn giữa các bảng vật lý
Yêu cầu bạn chọn loại và mệnh đề liên kết
Các bảng vật lý được join được hợp nhất vào một bảng logic với một kết hợp dữ liệu cố định
Có thể giảm các giá trị đo lường unmatched
Có thể trùng lặp các giá trị tổng hợp khi các trường ở cấp độ chi tiết
Hỗ trợ các kịch bản yêu cầu một bảng dữ liệu duy nhất, như trích xuất bộ lọc và bảo mật cấp hàng

2. Yêu cầu để sử dụng relationships

Khi liên kết bảng, các trường phải cùng kiểu dữ liệu. Thay đổi kiểu dữ liệu trong trang Data Source không thay đổi yêu cầu. Tableau vẫn dùng loại dữ liệu trong cơ sở dữ liệu cơ bản cho truy vấn.
Bạn không thể xác định relationships dựa trên các trường địa lý
Circular relationships không được hỗ trợ trong mô hình dữ liệu
Bạn không thể chỉnh sửa relationships trong một nguồn dữ liệu đã xuất bản
Workbook phải dùng một nguồn dữ liệu được nhúng mới có thể chỉnh sửa relationships và tùy chọn hiệu suất trong trang Data Source trong Tableau Online hoặc Tableau Server

2.1. Các yếu tố giới hạn lợi ích của liên kết bảng

Bảng không tạo theo cấu trúc và chứa lẫn lộn measure và dimension có thể làm phân tích nhiều bảng trở nên phức tạp.
Việc dùng các bộ lọc nguồn dữ liệu sẽ hạn chế khả năng của Tableau kết hợp chọn lọc trong dữ liệu.
Các bảng với nhiều giá trị unmatched trên các relationships.
Liên kết nhiều bảng dữ kiện với nhiều bảng dimension.

3. Khi nào dùng join?

Bạn có thể dùng join giữa hai bảng trong layer vật lý của một nguồn dữ liệu. Nhấp đúp vào một bảng logic để đến khu vực Join/Union trong layer vật lý và thêm joins hoặc unions.

Mỗi bảng logic cấp cao nhất chứa ít nhất một bảng vật lý. Mở một bảng vật lý để xem, chỉnh sửa hoặc tạo joins giữa các bảng vật lý. Nhấp chuột phải vào bảng vật lý và chọn Open hoặc nhấp đúp để mở.

Khi bạn tạo một nguồn dữ liệu, nó có 2 layers. Layer cấp cao nhất là layer logic của nguồn dữ liệu. Bạn kết hợp dữ liệu giữa các bảng trong layer logic bằng relationships.

Layer còn lại là layer vật lý của nguồn dữ liệu. Bạn kết hợp dữ liệu giữa các bảng của layer vật lý bằng joins.

Đến đây tin chắc rằng bạn đọc đã có thể phân biệt được relationships và joins trong Tableau. Mặc dù, relationships được khuyến nghị sử dụng nhiều hơn nhưng joins vẫn có những tính năng riêng chưa thể thay thế. Mong rằng những thông tin trên sẽ hữu ích với các bạn.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +