Dec 04, 2020

Sử dụng và quản lý tổng hợp trong Power BI Desktop (Phần 3)

Tiếp tục với phần tiếp theo của loạt bài viết về sử dụng và quản lý tổng hợp trong Power BI. Hãy chắc chắn không bỏ qua hai phần đầu tiên đã được BAC tổng hợp rất chi tiết.

Tham khảo:

Các mô hình dữ liệu lớn dựa trên Hadoop có các đặc điểm khác với các mô hình thứ nguyên. Để tránh kết hợp giữa các bảng lớn, các mô hình dữ liệu lớn thường không sử dụng các mối quan hệ nhưng không chuẩn hóa các thuộc tính thứ nguyên thành các bảng dữ liệu. Bạn có thể mở khóa các mô hình dữ liệu lớn như vậy để phân tích tương tác bằng cách dùng các tổng hợp dựa trên các cột GroupBy.

Bảng dưới đây chứa cột số Movement sẽ được tổng hợp. Tất cả các cột khác là thuộc tính để nhóm theo. Bảng chứa dữ liệu IoT và một số lượng lớn các dòng, chế độ lưu trữ là DirectQuery. Các truy vấn trên nguồn dữ liệu tổng hợp trên toàn bộ tập dữ liệu rất chậm vì khối lượng quá lớn.

Để khởi động phân tích tương tác trên tập dữ liệu, bạn có thể thêm một bảng tổng hợp nhóm theo hầu hết các thuộc tính nhưng loại trừ các thuộc tính có tính cơ bản cao như kinh độ và vĩ độ. Điều này làm giảm đáng kể số lượng hàng và đủ nhỏ để vừa với bộ nhớ đệm trong bộ nhớ một cách thoải mái.

Bạn xác định tổng hợp ánh xạ cho bảng Driver Activity Agg trong hộp thoại Manage aggregations.

Trong tổng hợp dựa trên GroupBy cột, các mục nhập GroupBy không phải là tùy chọn. Nếu không có chúng, các tổng hợp sẽ không bị ảnh hưởng. Điều này khác với việc sử dụng tổng hợp dựa trên các mối quan hệ, trong đó, các mục nhập GroupBy là tùy chọn.

Bảng dưới đây biểu diễn các tổng hợp cho bảng Driver Activity Agg.

Bạn có thể đặt chế độ lưu trữ của tổng hợp bảng Driver Activity Agg là Import.

2. Ví dụ về truy vấn tổng hợp GroupBy

Truy vấn dưới đây đạt tổng hợp bởi vì cột Activity Date được bao phủ bởi bảng tổng hợp. Hàm COUNTROWS sử dụng tổng hợp Count table rows.

Đặc biệt, đối với các mô hình chứa các thuộc tính bộ lọc trong bảng thực tế, bạn nên sử dụng tổng hợp Count table rows. Power BI có thể gửi các truy vấn đến tập dữ liệu sử dụng COUNTROWS trong trường hợp người dùng không yêu cầu rõ ràng. Ví dụ, hộp thoại bộ lọc biểu diễn số dòng cho mỗi giá tị.

3. Các kỹ thuật tổng hợp kết hợp

Bạn có thể kết hợp các mối quan hệ và kỹ thuật cột GroupBy để tổng hợp. Tổng hợp dựa trên các mối quan hệ có thể cần các bảng thứ nguyên không chuẩn hóa được chia thành nhiều bảng. Nếu điều này gây tốn chi phí và không thực tế, bạn có thể thay thế các thuộc tính cần thiết trong bảng tổng hợp cho các dimensions đó và sử dụng các mối quan hệ cho những dimensions khác.

Ví dụ: Mô hình dưới đây thay thế Month, Quarter, Semester và Year trong bảng Sales Agg. Không có mối quan hệ giữa Sales Agg và bảng Date nhưng có mối quan hệ với Customer và Product Subcategory. Chế độ lưu trữ của Sales Agg là Import.

Bảng dưới đây hiển thị các mục được đặt trong hộp thoại Manage aggregations cho bảng Sales Agg. Các mục nhập GroupBy trong đó Date là bảng chi tiết bắt buộc, để truy cập tổng hợp cho các truy vấn nhóm theo thuộc tính Date. Như trong ví dụ trước, các mục nhập GroupBy cho CustomerKey và ProductSubcategoryKey không ảnh hưởng đến các lần truy cập tổng hợp, ngoại trừ DISTINCTCOUNT, vì sự hiện diện của các mối quan hệ.

4. Ví dụ về truy vấn tổng hợp kết hợp

Truy vấn dưới đây đạt đến tổng hợp bởi vì bảng tổng hợp bao phủ CalendarMonth và CategoryName có thể truy cập được thông qua các mối quan hệ one-to-many. SalesAmount sử dụng tổng hợp SUM.

Truy vấn dưới đây không đạt đến tổng hợp bởi vì bảng tổng hợp không bao phủ CalendarDay.

Truy vấn thông minh theo thời gian dưới đây không đạt đến tổng hợp bởi vì hàm DATESYTD tạo một bảng các giá trị CalendarDay và bảng tổng hợp không bao gồm CalendarDay.

Qua nội dung lần này BAC đã giới thiệu đến bạn đọc khái niệm tổng hợp dựa trên cột GroupBy và các kỹ thuật kết hợp tổng hợp. Đừng quên đón đọc phần cuối cùng của bài viết sử dụng và quản lý tổng hợp trong Power BI sẽ được gửi đến bạn đọc tại website bacs.vn.

Đọc tiếp phần 4 tại đây nhé: Sử dụng và quản lý tổng hợp trong Power BI Desktop (Phần 4)

Nguồn tham khảo:
https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +