Jun 23, 2021

Phát trực tuyến trong Power BI Phần 2: Đẩy dữ liệu vào các tập dữ liệu

Trong phần trước BAC đã giới thiệu đến bạn đọc ba loại tập dữ liệu thời gian thực. Ở phần hai này, chúng ta sẽ tiếp tục đẩy dữ liệu vào các tập dữ liệu. Nếu bạn chưa xem phần đầu tiên, hãy tham khảo lại ngay dưới đây trước khi tiếp tục.

Tham khảo: Phát trực tuyến trong Power BI Phần 1: Các loại tập dữ liệu thời gian thực

Có ba cách mà bạn có thể đẩy dữ liệu vào một tập dữ liệu:

Sử dụng Power BI REST APIs
Sử dụng Streaming Dataset UI
Sử dụng Azure Stream Analytics

Dưới đây là chi tiết của từng cách.

1. Sử dụng Power BI REST APIs để đẩy dữ liệu

Power BI REST APIs có thể được dùng để tạo và gửi dữ liệu để các đẩy tập dữ liệu và phát trực tiếp. Khi bạn tạo một tập dữ liệu bằng Power BI REST APIs, defaultMode flag chỉ định xem tập dữ liệu là push hay streaming. Nếu defaultMode flag không được thiết lập, tập dữ liệu mặc định là push.

Nếu giá trị defaultMode được thiết lập là pushStreaming, tập dữ liệu vừa là push và streaming, cung cấp lợi ích của cả hai loại tập dữ liệu.

Lưu ý: Khi sử dụng tập dữ liệu với defaultMode flag được thiết lập là pushStreaming. Nếu một yêu cầu vượt quá giới hạn kích thước 15Kb đối với tập dữ liệu truyền trực tiếp nhưng nhỏ hơn giới hạn kích thước là 16MB của tập dữ liệu đẩy, yêu cầu sẽ thành công và dữ liệu sẽ được cập nhật trong tập dữ liệu push. Tuy nhiên, mọi ô phát trực tiếp sẽ tạm thời không thành công.

Khi một tập dữ liệu được tạo, sử dụng REST APIs để đẩy dữ liệu bằng PostRows API. Tất cả yêu cầu tới REST APIs đều được bảo mật bằng Azure AD OAuth.

2. Sử dụng Streaming Dataset UI để đẩy dữ liệu

Trong Power BI service, bạn có thể tạo một tập dữ liệu bằng cách chọn tiếp cận API như hình ảnh dưới đây:

Khi tạo tập dữ liệu phát trực tiếp mới, bạn có thể chọn khởi động Historic data analysis như dưới đây, điều này có tác động đáng kể.

Khi Historic data analysis bị tắt và theo mặc định, bạn sẽ tạo tập dữ liệu phát trực tiếp như được mô tả. Khi Historic data analysis được khởi động, tập dữ liệu được tạo bao gồm streaming và push. Điều này tương đương với việc sử dụng Power BI REST APIs để tạo một tập dữ liệu với defaulMode của nó được thiết lập là pushStreaming.

Lưu ý: Đối với các tập dữ liệu Streaming được tạo bằng Power BI service UI, không cần xác thực Azure AD. Trong các tập dữ liệu như vậy, chủ sở hữu tập dữ liệu nhận được một URL với một khóa hàng (rowkey), cho phép người yêu cầu đẩy dữ liệu vào tập dữ liệu mà không dùng mã thông báo mang Azure AD OAuth.

3. Sử dụng Azure Stream Analytics để đẩy dữ liệu

Bạn có thể thêm Power BI làm đầu ra trong Azure Stream Analytics (ASA) và sau đó trực quan hóa các luồng dữ liệu đó trong Power BI theo thời gian thực. Azure Stream Analytics sử dụng Power BI REST APIs để tạo luồng dữ liệu đầu ra của nó cho Power BI với defaultMode là pushStreaming, dẫn đến một tập dữ liệu có thể tận dụng cả push và streaming.

Khi tập dữ liệu được tạo, Azure Stream Analytics đặt retentionPolicy flag thành basicFIFO. Đối với cài đặt đó, cơ sở dữ liệu hỗ trợ tập dữ liệu đẩy của nó lưu trữ 200.000 dòng và dòng nào được bỏ trong kiểu một nhập một xuất (first-in first-out – FIFO).

Lưu ý: Nếu kết quả truy vấn Azure Stream Analytics của bạn xuất ra Power BI rất nhanh (ví dụ một hoặc hai lần mỗi giây), Azure Stream Analytics sẽ bắt đầu nhóm các đầu ra đó thành một yêu cầu duy nhất. Điều này có thể làm kích thước yêu cầu vượt quá giới hạn ô truyền trực tuyến. Trong trường hợp đó, các ô phát trực tiếp sẽ không hiển thị. Trong những trường hợp như vậy, cách tốt nhất là làm chậm tốc độ xuất dữ liệu sang Power BI. Ví dụ thay vì một giá trị tối đa mỗi giây, hãy đặt nó thành tối đa trên 10 giây.

Như vậy là chúng ta đã kết thúc phần thứ hai tại đây, các bạn đã biết được các loại tập dữ liệu thời gian thực và cách đẩy dữ liệu vào tập dữ liệu. Phần tiếp theo, BAC sẽ hướng dẫn các bạn cách thiết lập tập dữ liệu phát trực tiếp thời gian thực trong Power BI, đừng quên đón đọc.

Nguồn tham khảo:
https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +