Mar 30, 2021

Những điều cần biết về Tableau Data Model (Phần 2)

Nếu bạn chưa biết mô hình dữ liệu trong Tableau là gì? Hãy xem lại phần đầu tiên của bài viết ngay dưới đây trước khi tiếp tục. Nội dung lần này sẽ tập trung vào thao tác các bước để tạo môt mô hình dữ liệu mới trong Tableau từ mô hình nhiều bảng cho đến mô hình chỉ có một bảng.

Tham khảo: Những điều cần biết về Tableau Data Model (Phần 1)

Bạn có thể tham khảo các phần còn lại:

1. Xây dựng một mô hình mới

Khi bạn thêm một hoặc nhiều bảng vào lớp vật lý, bạn đang xây dựng mô hình dữ liệu cho nguồn dữ liệu của mình. Một nguồn dữ liệu có thể được tạo từ một bảng logic hoặc bạn có thể kéo nhiều bảng vào canvas để tạo một mô hình phức tạp hơn.

Bảng đầu tiên mà bạn thả vào canvas sẽ trở thành bảng gốc (root) cho mô hình dữ liệu trong nguồn dữ liệu của bạn.
Sau khi kéo bảng root ra, bạn có thể kéo các bảng bổ sung theo bất kỳ thứ tự nào. Bạn cần phải xem xét bảng nào nên được liên kết với bảng nào và các cặp trường phù hợp mà bạn xác định cho mỗi mối quan hệ.
Nếu bạn tạo ra một giản đồ hình sao, nó có thể hữu ích nếu bạn kéo bảng dữ kiện ra trước rồi liên kết các bảng dimension với bảng đó.
Xóa một bảng trong canvas sẽ tự động xóa các bảng con liên kết với nó. Nếu bạn xóa bảng gốc, tất cả các bảng khác trong mô hình cũng bị xóa.
Mỗi mối quan hệ phải có ít nhất một cặp trường. Nhiều cặp trường có thể tạo nên một compound relationship. Các cặp được nối với nhau phải có cùng kiểu dữ liệu. Thay đổi kiểu dữ liệu trong trang Data Source không thay đổi yêu cầu này. Tableau sẽ vẫn sử dụng loại dữ liệu trong cơ sở dữ liệu cơ bản cho các truy vấn.
Các mối quan hệ có thể dựa trên calculated fields.
Bạn có thể xác định cách các trường được sử dụng trong relationships sẽ được so sánh bằng cách dùng các toán tử khi bạn xác định relationship.

Lưu ý: Bạn không thể chỉnh sửa mô hình dữ liệu của một nguồn dữ liệu đã xuất bản.

2. Mô hình nhiều bảng

Để tạo một mô hình nhiều bảng, bạn kéo các bảng vào lớp logic của canvas trang Data Source.

Các bảng mà bạn kéo vào lớp vật lý của canvas trang Data Source phải được liên kết với nhau. Khi bạn kéo các bảng bổ sung vào canvas lớp logic, Tableau sẽ tự động tạo relationship dựa trên các ràng buộc chính hiện có và các trường phù hợp để xác định mối quan hệ.

Nếu Tableau không thể xác định các trường khớp nhau, bạn cần chọn chúng một cách thủ công.
Nếu không có ràng buộc được phát hiện, một mối quan hệ Many-to-many sẽ được tạo và tính toàn vẹn tham chiếu (referential integrity) được đặt thành Some records match. Các cài đặt mặc định này là sự lựa chọn an toàn và cung cấp nhiều tính linh hoạt nhất cho nguồn dữ liệu của bạn.
- Các cài đặt mặc định hỗ trợ full outer joins và tối ưu truy vấn bằng cách tổng hợp dữ liệu bảng trước khi tạo các phép nối trong phân tích. Tất cả các cột và dòng dữ liệu từ mỗi bảng đều có sẵn để phân tích.
Bạn có thể thêm nhiều dữ liệu chi tiết hơn bất kỳ bảng logic nào bằng cách nhấp đúp vào bảng. Thao tác này sẽ mở ra lớp vật lý của trang Data Source. Nếu bạn cần dùng join hoặc union, bạn có thể kéo các bảng mong muốn vào canvas lớp vật lý. Các bảng vật lý được hợp nhất trong bảng logic của chúng.

3. Mô hình một bảng

Để tạo một mô hình một bảng, bạn kéo một bảng vào canvas lớp vật lý của trang Data Source. Sau đó, bạn có thể dùng các trường từ bảng đó trong ngăn Data cho phân tích.

3.1. Mô hình một bảng chứa các bảng khác

Bạn có thể thêm nhiều dữ liệu chi tiết vào bảng đơn logic bằng cách nhấp đúp vào bảng. Thao tác này sẽ mở ra lớp vật lý của canvas trang Data Source. Nếu bạn cần dùng join hoặc union, bạn có thể kéo các bảng bạn muốn vào canvas lớp vật lý. Các bảng vật lý được hợp nhất trong bảng logic của chúng.

Ví dụ này biểu diễn bảng Book trong canvas Relationship (lớp logic) của nguồn dữ liệu. Nhấp đúp vào bảng logic Book mở canvas Join/Union (lớp vật lý).

Trong ví dụ này, join hợp nhất bảng Award và Info với bảng Book. Trong trường hợp này, nối giữa Book và Award sẽ là one-to-many, ở cấp độ chi tiết của awards (giải thưởng). Điều này sẽ gây trùng lặp các giá trị measure cho Book và Info. Để tránh trùng lặp, bạn có thể liên kết Award và Info với Book thay vì nối chúng vào bảng logic Book.

Kết thúc phần thứ hai của loạt bài viết về mô hình dữ liệu trong Tableau tại đây, hy vọng rằng bạn đọc đã hiểu được ý nghĩa của từng loại mô hình và cách tạo một mô hình mới. Trong phần tiếp theo chúng ta sẽ khám phá các lược đồ mô hình dữ liệu được hỗ trợ, đừng quên đón đọc tại bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +