• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Feb 26, 2021

Những điều cần biết Join dữ liệu của bạn trong Tableau (Phần 1)

Việc kết hợp dữ liệu từ nhiều nơi để tạo ra các phân tích mong muốn là rất quan trọng, dữ liệu có thể ở các bảng khác nhau, thậm chí là các nguồn dữ liệu khác nhau. Phụ thuộc vào cấu trúc dữ liệu và nhu cầu phân tích, có nhiều cách để kết hợp các bảng. Trong Tableau Desktop, phương pháp mặc định là relationship nhưng khi bạn lọc hay sao chép, bạn có thể thiết lập một liên kết trực tiếp.

Lưu ý: Các relationships cuối cùng cũng có các liên kết. Ví dụ, một relationship giữa các nguồn dữ liệu sẽ tạo ra một kết nối cơ sở dữ liệu chéo khi trực quan sử dụng các trường từ những bảng trong các nguồn dữ liệu khác nhau.

1. Các vấn đề chung
  • Để xem, chỉnh sửa hoặc tạo join, bạn phải mở một bảng logic trong khu vực relationship, nơi bạn nhìn thấy khi lần đầu mở hoặc tạo một nguồn dữ liệu và truy cập vào khu vực join.
  • Nguồn dữ liệu đã xuất bản trong Tableau không thể được dùng trong joins. Để kết hợp các nguồn dữ liệu đã xuất bản, bạn phải chỉnh sửa nguồn dữ liệu ban đầu để chứa join hoặc sử dụng kết hợp dữ liệu.
  • Khi join các bảng, các trường mà bạn join trên phải có cùng kiểu dữ liệu. Nếu bạn thay đổi kiểu dữ liệu sau khi bạn join các bảng, join sẽ bị hỏng.
  • Các trường được dùng trong mệnh đề join bị xóa mà không phá vỡ join. Để join dữ liệu và dọn dẹp các trường bị trùng lặp, hãy sử dụng Tableau Prep Builder thay vì Desktop.

Mẹo: Trong khi Tableau Desktop có khả năng tạo các phép joins và thực hiện một số định dạng dữ liệu cơ bản, Tableau Prep Builder được thiết kế để chuẩn bị dữ liệu. Nếu bạn cần thực hiện nhiều phép join, xóa tên trường, thay đổi kiểu dữ liệu, thực hiện nhiều pivots hoặc các sắp xếp dữ liệu có liên quan khác.

2. Cách tạo một Join (liên kết)
  • Bước 1: Để tạo một join, kết nối các nguồn dữ liệu liên quan hoặc nhiều nguồn. Chúng có thể cùng một nguồn dữ liệu hoặc khác nhau. Nếu bạn kết hợp các bảng bằng cách dùng một liên kết cơ sở dữ liệu chéo, Tableau sẽ tô màu bảng trong khu vực làm việc và các cột trong lưới dữ liệu để cho bạn biết dữ liệu đến từ kết nối nào.

Lưu ý: Không phải tất cả nguồn dữ liệu đều hỗ trợ liên kết chéo, bao gồm các nguồn dữ liệu Tableau đã xuất bản. Để kết hợp các nguồn dữ liệu đã xuất bản, chỉnh sửa nguồn dữ liệu ban đầu để chứa liên kết hoặc sử dụng kết hợp dữ liệu.

  • Bước 2: Kéo bảng đầu tiên vào khu vực làm việc

Lưu ý, nếu lúc này bạn kéo bảng thứ hai vào thì một mối quan hệ sẽ hình thành

  • Bước 3: Chọn Open từ menu hoặc nhấp đúp vào bảng đầu tiên để mở bảng liên kết (lớp vật lý).

Nhấp đúp vào một bảng trong khu vực relationship sẽ mở ra khu vực join.

  • Bước 4: Nhấp đúp hoặc kéo bảng khác vào khu vực join.

Nếu bảng tiếp theo từ một nguồn dữ liệu khác hoàn toàn, trong ngăn bên trái, bên dưới Connections, nhấn nút Add (biểu tượng dấu cộng trong trình web) để thêm một kết nối mới đến nguồn dữ liệu Tableau. Với kết nối được chọn đó, kéo bảng mong muốn vào khu vực join.

  • Bước 5: Nhấn vào biểu tượng join để cấu hình join. Thêm một hoặc nhiều mệnh đề join bằng cách chọn một trường từ một trong các bảng có sẵn được sử dụng trong nguồn dữ liệu, chọn toán tử join và một trường từ từ bảng đã thêm.

Lưu ý: Bạn có thể xóa một mệnh đề join không mong muốn bằng cách chọn “x” được hiển thị khi bạn rê chuột qua cột bên phải của mệnh đề join.

  • Bước 6: Khi đã hoàn tất, đóng hộp thoại join và khu vực join.

Như vậy, qua phần đầu tiên của bài viết, BAC đã giới thiệu đến bạn đọc khái niệm join dữ liệu và cách tạo join. Trong phần sau, chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu các vấn đề xung quanh như loại join, mệnh đề join, giá trị null trong khóa join và join cơ sỡ dữ liệu chéo, đừng quên đón đọc tại bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Đọc tiếp phần 2: Những điều cần biết Join dữ liệu của bạn trong Tableau (Phần 2)

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center