Feb 08, 2020

Khám phá mẫu báo cáo doanh số và lợi nhuận mới của Power BI 2020

Tương tự các công cụ phân tích dữ liệu khác, Power BI mang đến một mẫu báo cáo tích hợp sẵn. Giúp người dùng mới có thể sử dụng để khám phá các tính năng, sử dụng cho mục đích học tập và nghiên cứu.

Để tăng sự hiệu quả và đặc biệt là hỗ trợ những người dùng mới nhanh chóng làm quen với việc phân tích dữ liệu. Mới đây, Power BI đã mang đến một mẫu báo cáo doanh số và lợi nhuận mới.

Báo cáo này sẽ được tích hợp tất cả những tính năng mới, hiển thị các yếu tố thiết kế gợi ý khi bạn làm việc. Ngoài ra, nó đã được tối ưu dành cho Power BI Desktop, Power BI Service và cả ứng dụng Power BI trên các thiết bị di động. Nhấp vào ảnh dưới để xem demo hoặc tải về máy tại đây.

Nhấp vào hình ảnh để xem demo mẫu báo cáo mới

Giờ đây, bạn có thể nhìn thấy các các hình ảnh được thêm vào báo cáo từ AppSource, cách chúng làm việc và học cách dùng hình ảnh Power Apps trong báo cáo. Ví dụ trong hình trên hiển thị những những tính năng mạnh mẽ của Power BI trong bối cảnh bán hàng và trả về data story.

Ví dụ trên là báo cáo từ một công ty bán ván trượt theo chủ đề của Microsoft. Họ mong muốn nhanh chóng nhìn thấy tình trạng bán hàng và lợi nhuận của mình để phân tích cách nên thay đổi hoạt động của mình.

1. Cấu trúc của báo cáo

The Sales & Returns report (báo cáo doanh số và lợi nhuận) có cấu trúc bao gồm 5 trang chính: Intro, Net Sales, Returns, Return Rate, Market Basket Analysis. BAC sẽ tổng hợp mục đích và tính năng để bạn tham khảo và có thể tự mình trải nghiệm.

Các trang còn lại trong báo cáo đã bị ẩn vì chúng được dùng để xây dựng các chú giải công cụ và các phần khác của 5 trang chính. Để có đầy đủ trải nghiệm về báo cáo mẫu trong Power BI Desktop, hãy đảm bảo bật các tính năng xem trước của bạn trong hộp thoại báo cáo.

2. Intro page

Trang giới thiệu cung cấp các thông tin cho người dùng

Intro page đưa ra một mô tả về data story và giúp người xem biết rằng báo cáo có tính tương tác. Nếu bạn xem báo cáo trong Power BI Service, bạn có thể nhấn chọn “Download PBIX” để lấy file PBIX và làm việc với Power BI Desktop.

Bên phải của Intro Page, một ảnh gif cho biết khả năng tương tác của báo cáo. Tại đây, bạn có thể chọn biểu tượng “?” trên thanh công cụ để xem một chú giải cho thấy các yếu tố tương tác khác nhau trong một hình ảnh.

Nếu bạn nhấn vào chấm nhỏ đầu tiên trong chuỗi các chấm, phía bên phải của Intro page sẽ hiển thị tất cả các yếu tố thiết kế được xem xét khi báo cáo được thực hiện. Đối tượng là người tiêu dùng của báo cáo dự định, tất cả các nền tảng Power BI mà báo cáo có thể được xem.

Trong đó, UI/UX là những thiết kế được xem xét mà tác giả nên cân nhắc khi xây dựng báo cáo. Phân tích là các tính năng và khả năng mà tác giả đưa vào để người tiêu dùng khám phá dữ liệu, hành động dựa trên phân tích mà họ khám phá được.

3. Tình hình hiện tại của doanh nghiệp: trang Net Sales và Returns

Net Sales là trang đầu tiên trong hai trang cho biết tình trạng của doanh nghiệp. Ở phía trên, có hai thẻ được dùng để gọi KPI quan trọng nhất, trong trường hợp này là Net Sales và Units Sold.

Các thông tin quan trọng về tình trạng hiện tại của doanh nghiệp

Bên dưới KPI sẽ là 3 cột Category Breakdown, Store Breakdown, and a Q&A visual. Category Breakdown cho biết net sales (doanh số) của ván trượt chủ đề Microsoft và cột bên phải là net sales theo cửa hàng. Khi bạn rê chuột qua một thanh dữ liệu, một chú giải trang báo cáo sẽ hiện ra và cung cấp thông tin chi tiết.

Cả Category Breakdown và Store Breakdown đều có các nút ở dưới cho phép chuyển đổi giữa hình ảnh và chế độ xem thay thế.

Biểu đồ dạng bảng đồ vẫn được áp dụng trong báo cáo mới

Hình ảnh bản đồ trong báo cáo là biểu đồ Mapbox tùy chỉnh từ AppSource. Các biểu đồ từ AppSource làm việc rất tốt với những biểu đồ chính trong Power BI, bạn có thế nhấn vào chúng và chúng sẽ tương tác với các biểu đồ khác để làm nổi bật hoặc bộ lọc có liên quan.

Q&A visual sẽ cho phép bạn nghiên cứu sâu hơn để tìm thấy các chi tiết trong dữ liệu. Đây là một công cụ hữu hiệu cho tác giả báo cáo xây dựng và các báo cáo cho khách hàng khám phá. Ở đầu trang bạn sẽ tìm thấy nút nói rằng Key Influencers.

Nhấn vào đó để mở ra một hình ảnh trực quan của Key Influencers. Trong ngữ cảnh của báo cáo này, bạn có thể dùng để phân tích nhân khẩu học của khách hàng. Ngoài ra, còn có thêm một nút để xem một biểu đồ Decomposition Tree.

Cây phân cấp để quản lý các mối quan hệ trong dữ liệu

Bạn có thể dùng Decompositon Tree để đi sâu vào bất kì dimension nào và tìm hiểu điều gì làm thay đổi số liệu chính. Decompositon Tree hiện trong chế độ xem trước, nếu bạn xem báo cáo này trên Power BI Desktop, hãy bật tính năng xem trước Decomposition Tree.

Trang Returns được thiết lập có cùng cấu trúc với trang Net Sales nhưng có thông tin về returns (lợi nhuận). Bạn có thể thực hiện cùng một hành động được hiển thị trên trang Net Sales và khám phá trạng thái của trang Returns.

Hỗ trợ tính năng tạo giao diện cho các thiết bị di động

Cả Net Sales và Returns đều được thiết kế tương thích với các thiết bị di động. Khi bạn tạo báo cáo cho người điều hành hoặc những người thường phải di chuyển, điều quan trọng là phải tối ưu cho các thiết bị di động. Để tạo một chế độ xem mobile, đi đến tab View và chọn Phone layout.

4. Phân tích Return Rate và Market Basket Analysis Pages

Như đã chia sẻ ở đầu bài viết, báo cáo này có thể được sử dụng để tìm hiểu về trạng thái của doanh nghiệp và phân tích giúp bạn đưa ra hành động.

4.1. Insights

Bắt đầu từ trang Net Sales, bạn có thể nhấp chuột phải vào thanh dữ liệu để tìm hiểu sâu hơn.

Khám phá dữ liệu với các tính năng phân tích nâng cao

Khi bạn chọn “Find where this distribution is different”, cửa sổ khác sẽ mở ra khi phân tích được chạy trên dữ liệu. Cửa sổ mở ra cho phép bạn trượt để khám phá các giải thích khả thi cho nơi phân phối khác nhau (where the distribution is different) và hình ảnh trong cửa sổ có thể tương tác.

Xem biểu đồ trực tiếp cho từng điểm dữ liệu mà bạn quan tâm

Bạn có thể nhấp vào các điểm dữ liệu được đề xuất và cắt dữ liệu bằng cách nhấn các nút phân đoạn.

4.2. Drill Through

Khám phá chi tiết với tính năng Drill Through

Một cách khác để tích hợp phân tích vào báo cáo là dùng tính năng Drill Through. Trên trang Net Sales, nhấp chuột phải vào thanh dữ liệu để nhìn thấy lựa chọn Drill Through cho hai trang khác được cài đặt cho báo cáo này là Return Rate và Market Basket Analysis.

Lưu ý: trong báo cáo này, bạn có thể đi đến trang Returns, nhấp chuột phải vào thanh dữ liệu chọn “Category Breakdown” để xem tính năng Drill Through.

Nếu muốn tìm hiểu chi tiết hơn nữa về doanh số bán ván trượt XBOX. Khi bạn drill through vào trang Market Basket Analysis, bạn có thể nghiên cứu sâu hơn về ván trượt XBOX.

Kết quả chi tiết thu được sau khi Drill Through

Bản đồ cụm cho thấy khách hàng mua ván trượt XBOX cũng có khả năng muốn mua ván trượt XBOX One. Bởi vì báo cáo này được tạo cho nhiều người, bao gồm cả người có vai trò điều hành, thậm chí là chuẩn bị cho một chiến dịch tăng doanh số bán hàng bằng cách nhấn “Open Power App” và đặt thêm ván trượt.

Bởi vì, những người trong cùng một tổ chức chỉ có thể xem các hình ảnh của Power Apps. Khi bạn nhấn vào ứng dụng, một video được nhúng sẽ hiển thị ví dụ về ứng dụng mà bạn có thể nhúng cho tổ chức của mình.

Một video được nhúng hướng dẫn cách dùng ứng dụng

Đây chỉ là một trong những cách mà bạn có thể dùng Power App visual trong báo cáo của mình để thu hẹp khoảng cách giữa các quy trình công việc trong tổ chức. Báo cáo này trao quyền cho người xem báo cáo của mình thực hiện hành động dựa trên dữ liệu trong tổ chức của họ.

4.3. “What If”

Tính năng What if giúp đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu có sẵn

Trở lại với tính năng Drill Through, bạn sẽ nhận thấy vẫn còn một lựa chọn khác gọi là “Return Rate”. Nếu bạn nhấn chuột phải và drill through trên thanh dữ liệu OneNote, bạn sẽ được dẫn đến trang thông tin lợi nhuận của ván trượt OneNote.

Hình ảnh bên trái cho biết tỉ lệ hoàn trả của ván trượt OneNote là 55%. Hai hình ảnh khác trong trang sẽ hiển thị phân tích “What if”, bạn có thể thay đổi thay trượt tiến tới phần đầu trang và yêu cầu “What if the return rate changes?”.

Thay đổi tỉ lệ hoàn trả sẽ làm thay đổi các con số dự đoán và hình ảnh liên quan. Với tính năng “What if”, công ty ván trượt có thể nghiên cứu về cách mà lợi nhuận của họ bị ảnh hưởng. Biểu đồ phân tích dự báo “What if” có thể giúp công ty quyết định đặt thêm ván OneNote trong tháng 2 nhưng giảm vào tháng 4.

Chuyển hình ảnh này sang Extra Profit cho thấy biểu đồ cột xếp chống lên nhau hiển thị số tiền mà công ty có thể kiếm bằng cách giảm tỉ lệ hoàn trả của họ.

Extra Profit cung cấp cách tổ chức nên tham khảo để tối ưu lợi nhuận

Một màu tím lớn trong tháng 1 cho biết rằng công ty nên tăng sự tập trung của họ vào việc giảm lợi nhuận của ván OneNote trong tháng 1 và tháng 6 có thể không bị ảnh hưởng bởi lợi nhuận của loại ván này.

Với việc cung cấp một mẫu mới cho người dùng Power BI, đây là một tín hiệu tốt cho những người dùng mới. Giúp người mới dễ dàng tiếp cận, trải nghiệm và tạo ra các phân tích chuyên sâu. Lưu ý rằng thời điểm bạn xem báo cáo này có thể số liệu không giống với bài viết.

Hy vọng rằng những thông tin trên sẽ hữu ích cho bạn đọc, đặc biệt là các bạn quan tâm lĩnh vực phân tích thông tin, hãy tham khảo khóa học phân tích tại BAC. Khóa học được thiết kế để phù hợp với mọi

Nguồn tham khảo:

https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/take_a_tour_of_the_new_sales_returns_sample_report/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +