• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Feb 28, 2021

Kết nối cơ sở dữ liệu Oracle với Power BI Desktop

Để kết nối với một cơ sở dữ liệu Oracle trong Power BI Desktop, phải cài đặt đúng phần mềm máy khách Oracle trên máy tính chạy Power BI Desktop. Phần mềm máy khách Oracle mà bạn sử dụng phụ thuộc vào phiên bản Power BI Desktop mà bạn đã cài đặt: 32-bit hay 64-bit. Nó cũng phụ thuộc vào phiên bản máy chủ Oracle của bạn.

Các phiên bản Oracle được hỗ trợ:

  • Oracle Server 9 trở lên
  • Phần mềm Oracle Data Access Client (ODAC) 11.2 trở lên

Lưu ý: Nếu bạn muốn cấu hình một cơ sở dữ liệu Oracle cho Power BI Desktop, On Premise Data Gateway hoặc Power BI Report Server, hãy tham khảo về các loại kết nối Oracle tại đây.

1. Xác định phiên bản Power BI Desktop được cài đặt
  • Để xác định chính xác phiên bản Power BI Desktop được cài đặt, chọn File > Help > About, sau đó, kiểm tra dòng Version. Trong ảnh dưới đây, phiên bản Power BI Desktop được cài đặt là bản 64-bit.

2. Cài đặt máy khách Oracle
  • Đối với phiên bản Power BI Desktop 32-bit, tải và cài đặt Oracle 32-bit tại đây.
  • Đối với phiên bản Power BI Desktop 64-bit, tải và cài đặt Oracle 64-bit tại đây.
  • Lưu ý:
    • Chọn một phiên bản của Oracle Data Access Client (ODAC) tương thích với máy chủ Oracle của bạn. Ví dụ, ODAC 12.x không hỗ trợ Oracle Server phiên bản 9. Chọn trình cài đặt Windows của Oracle Client.
    • Trong quá trình thiết lập máy chủ Oracle, hãy chắc chắn bạn đã bật Configure ODP.NET và/ hoặc Oracle Providers cho ASP.NET ở cấp độ machine-wide bằng cách chọn hộp kiểm tương ứng trong trình hướng dẫn thiết lập.
    • Một số phiên bản của trình hướng dẫn máy khách Oracle chọn hộp kiểm theo mặc định, những phiên bản khác thì không. Đảm bảo rằng hộp kiểm được chọn để Power BI có thể kết nối với cơ sở dữ liệu Oracle của bạn.
3. Kết nối với một cơ sở dữ liệu Oracle

Sau khi bạn cài đặt trình điều khiển máy khách (driver client) Oracle phù hợp, bạn có thể kết nối với cơ sở dữ liệu Oracle. Để thực hiện kết nối, hãy làm theo các bước sau:

  • Bước 1: Từ tab Home, chọn Get Data.
  • Bước 2: Từ cửa sổ Get Data xuất hiện, chọn More (nếu cần), chọn Database > Oracle database và sau đó chọn Connect.

  • Bước 3: Trong hộp thoại Oracle database xuất hiện, cung cấp tên của Server và chọn OK. Nếu cần một SID, hãy chỉ định nó bằng cách sử dụng định dạng: ServerName / SID, trong đó, SID là tên duy nhất của cơ sở dữ liệu. Nếu định dạng ServerName / SID không hoạt động, hãy sử dụng ServerName / ServiceName, trong đó ServiceName là bí danh bạn dùng để kết nối.

Lưu ý: Nếu bạn dùng một cơ sở dữ liệu cục bộ (local database) hoặc các kết nối cơ sở dữ liệu tự quản trị (autonomous database connections), bạn có thể cần đặt tên máy chủ trong dấu ngoặc kép để tránh lỗi kết nối.

  • Bước 4: Nếu bạn muốn nhúng dữ liệu bằng cách dùng một truy vấn cơ sở dữ liệu gốc, đặt truy vấn của bạn vào ô SQL statement xuất hiện khi bạn mở rộng phần Advance Options của hộp thoại Oracle database. Power BI Desktop không hỗ trợ các truy vấn Oracle gốc thực thi một thủ tục được lưu trữ và các truy vấn gốc Oracle trong khối “bắt đầu… kết thúc” không trả về bất kỳ tập kết quả nào.

  • Bước 5: Sau khi bạn nhập thông tin cơ sở dữ liệu Oracle trong hộp thoại Oracle database (bao gồm các thông tin không bắt buộc như là SID hoặc một truy vấn cơ sở dữ liệu gốc), chọn OK để kết nối.
  • Bước 6: Nếu cơ sở dữ liệu Oracle yêu cầu chứng chỉ cơ sở dữ liệu người dùng, hãy nhập các thông tin xác thực vào hộp thoại.

Như vậy là BAC đã hướng dẫn cho bạn đọc cách kết nối cơ sở dữ liệu Oracle với Power BI Desktop. Trong các bài viết tiếp theo chúng ta sẽ cũng khám phá nhiều hơn về các tính năng thú vị trong Power BI, đừng quên đón đọc tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center