• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Feb 02, 2021

Hướng dẫn triển khai cổng dữ liệu trong Power BI

Bài viết này cung cấp hướng dẫn và những vấn đề cần cân nhắc để triển khai cổng dữ liệu cho Power BI trong môi trường mạng của bạn. Hiện nay, cổng dữ liệu tại chỗ đã có những thay đó nhất định, chúng được chia thành nội dung cụ thể cho Power BI và nội dung áp dụng cho tất cả các dịch vụ mà cổng hỗ trợ. Bạn hiện đang xem nội dung Power BI.

1. Cân nhắc cài đặt cho cổng dữ liệu tại chỗ

Trước khi bạn cài đặt cổng dữ liệu tại chỗ cho dịch vụ đám mây Power BI của mình, bạn cần lưu ý một số điều. Dưới đây là mô tả cho những điều đó.

1.1. Số lượng người dùng

Số lượng người dùng sử dụng báo cáo mà dùng cổng là một số liệu quan trọng trong quyết định của bạn về vị trí cài đặt cổng. Dưới đây là một số câu hỏi cần cân nhắc:

  • Người dùng có sử dụng các báo cáo vào những thời điểm khác nhau trong ngày không?
  • Loại kết nối mà họ sử dụng là gì (DirectQuery hoặc Import)?
  • Tất cả người dùng có sử dụng cùng báo cáo?

Nếu tất cả người dùng truy cập vào cùng một báo cáo mỗi ngày, bạn cần đảm bảo cài đặt cổng trên một máy có khả năng xử lý tất cả yêu cầu. Dưới đây là các yêu cầu tối thiểu và bộ tính hiệu suất sẽ giúp bạn xác định xem máy cài đặt cổng có phù hợp hay không.

Một ràng buộc trên Power BI chỉ cho phép một cổng trên mỗi báo cáo. Thậm chí nếu một báo cáo dựa trên nhiều nguồn dữ liệu, tất cả các nguồn dữ liệu đó phải đi qua một cổng duy nhất. Nếu một dashboard dựa trên nhiều báo cáo, bạn có thể dùng một cổng chuyên dụng cho mỗi báo cáo đóng góp. Bằng cách này, bạn phân phối tải cổng giữa nhiều báo cáo đóng góp vào một trang tổng quan duy nhất.

1.2. Loại kết nối

Power BI cung cấp hai loại kết nối: DirectQuery và Import nhưng không phải tất cả các nguồn dữ liệu đều hỗ trợ hai loại kết nối này. Nhiều yếu tố có thể góp phần tạo nên lựa chọn của bạn như yêu cầu bảo mật, hiệu suất, giới hạn dữ liệu và kích thước mô hình dữ liệu.

Tùy loại kết nối được dùng, cách sử dụng cổng có thể khác. Ví dụ, hãy cố gắng tách các nguồn dữ liệu DirectQuery từ các nguồn dữ liệu được lên lịch làm mới bất kể khi nào có thể. Giả định là chúng nằm trong các báo cáo khác nhau và có thể được tách ra. Việc tách các nguồn ngăn không cho cổng vào hàng nghìn yêu cầu DirectQuery được xếp hàng cùng lúc với quá trình làm mới theo lịch trình vào buổi sáng của mô hình dữ liệu kích thước lớn được dùng cho trang dashboard chính của doanh nghiệp.

Dưới đây là những gì cần cân nhắc cho mỗi lựa chọn:

  • Được lên lịch làm mới: Tùy vào kích thước truy vấn và số lượt làm mới mỗi ngày, bạn có thể chọn duy trì các yêu cầu phần cứng tối thiểu được đề xuất hoặc nâng cấp lên máy hiệu suất cao hơn. Nếu một truy vấn không được gấp lại, các thay đổi xảy ra trên máy cổng. Do đó, máy cổng hưởng lợi từ việc có nhiều RAM khả dụng.
  • DirectQuery: Một truy vấn được gửi mỗi khi bất kỳ người dùng nào mở báo cáo hoặc xem dữ liệu. Nếu bạn muốn 1000 người dùng truy cập dữ liệu đồng thời, đảm bảo máy tính của bạn có các thành phần phần cứng mạnh mẽ. Nhiều lõi CPU sẽ cho băng thông tốt hơn cho kết nối DirectQuery.
1.3. Vị trí

Vị trí của cài đặt cổng có thể có tác động đáng kể đến hiệu suất truy vấn của bạn. Cố gắng đảm bảo cổng, vị trí nguồn dữ liệu và đối tượng thuê Power BI của bạn càng gần càng tốt (giảm độ trễ). Để xác định vị trí người thuê, trong Power BI service chọn biểu tượng dấu chấm hỏi (?) ở góc trên bên phải. Sau đó chọn About Power BI.

Nếu bạn định sử dụng cổng Power BI với Azure Analysis Services, hãy chắc chắn các vùng dữ liệu trong cả hai đều khớp.

Mong rằng qua bài viết này, các bạn đã có thể tự mình triển khai một cổng dữ liệu trong Power BI. Đừng quên theo dõi các nội dung mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại website bacs.vn và tham gia khóa học Power BI tại BAC để không bỏ lỡ những kiến thức quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center