• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Jul 28, 2020

Hướng dẫn tạo Treemaps trong Power BI

Treemaps là biểu đồ được dùng để biểu diễn dữ liệu thứ bậc bằng một tập hợp các hình chữ nhật lồng nhau. Trong đó, mỗi cấp độ của hệ thống thứ bậc sẽ được đại diện bởi một hình chữ nhật màu (nhánh) chứa hình chữ nhật nhỏ hơn (lá).

Power BI dựa trên kích thước của khoảng trống bên trong mỗi hình chữ nhật để xác định độ lớn của giá trị. Các hình chữ nhật được sắp xếp theo kích cỡ từ trái (lớn) qua phải (nhỏ). Trong bài viết này, BAC  sẽ cùng bạn xét một ví dụ đơn giản và tạo ra một treemap cơ bản.

1. Ví dụ về Treemaps

Treemap phân tích dữ liệu doanh số bán quần áo theo danh mục

Xét ví dụ phân tích doanh số (sales) bán quần áo, bạn có thể có các nhánh cấp cao nhất cho các danh mục (category) quần áo như: thành thị (Urban), nông thôn (Rural), thanh niên (Youth), hỗn hợp (Mix). Power BI sẽ chia các hình chữ nhật danh mục của bạn thành các lá, cho các nhà sản xuất trong danh mục đó. Những lá này sẽ có kích thước và hình dạng dựa trên doanh số bán ra.

Trong nhánh Urban trên, có nhiều sản phẩm VanArsdel được bán. Có ít hơn Natura và Fama được bán. Chỉ có một vài Leo được bán. Vì thế, nhánh Urban của Treemap sẽ có:

  • Hình chữ nhật lớn cho VanArsdel góc trái trên cùng.
  • Hình chữ nhật nhỏ hơn dành cho Natura và Fama.
  • Nhiều hình chữ nhật dành cho các thương hiệu khác.
  • Và một hình nhỏ dành cho Leo.

Bạn có thể so sánh số lượng đã bán của các loại quần áo bằng cách so sánh kích thước và độ bóng của mỗi lá. Hình chữ nhật có kích thước lớn hơn và màu sắc tối hơn có nghĩa là giá trị cao hơn.

2. Khi nào sử dụng Treemaps

Một số trường hợp nên dùng Treemaps:

  • Hiển thị khối lượng dữ liệu phân cấp lớn.
  • Khi một biểu đồ cột không thể xử lý quá nhiều giá trị một cách hiệu quả.
  • Hiển thị tỷ lệ giữa các phần so với tổng thể.
  • Hiển thị mô hình phân phối measure theo từng cấp độ của danh mục trong hệ thống phân cấp.
  • Hiển thị các thuộc tính bằng cách sử dụng mã hóa kích thước và màu sắc.
  • Khi cần khám phá các mẫu ngoại lệ, đóng góp quan trọng.
3. Hướng dẫn tạo một Treemap cơ bản

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cần đến tệp dữ liệu mẫu Retail Analysis sample PBIX, tải về tại đây. Mở phần mềm Power BI Desktop tải dữ liệu đã tải về lên, tạo một trang mới bằng dấu cộng bến dưới màn hình làm việc.

Sau khi đã kết nối dữ liệu mẫu, chúng ta sẽ tạo một báo cáo và thêm một treemap cơ bản.

  • Bước 1: Từ thanh Fields, chọn Sales > Last Year Sales. Sau đó, chọn biểu tượng treemap trong thanh Visualizations.

  • Bước 2: Chúng ta thu được một hình chữ nhật như ảnh minh họa bên dưới.

  • Bước 3: Chọn Item > Category, Power BI sẽ tự động thêm Category vào ô Group.

Treemap sẽ được tạo ra với kích thước của các hình chữ nhật dựa trên tổng doanh số và màu sắc đại diện cho danh mục. Về bản chất, bạn đã tạo ra một hệ thống phân cấp mô tả trực quan kích thước tương đối của tổng doanh số theo danh mục. Trong đó, danh mục Men's có doanh số cao nhất và danh mục Hosiery thấp nhất

Treemap được phân cấp theo doanh số của từng danh mục

  • Bước 4: Chọn Store > Chain để thêm Chain vào ô Details và bạn đã hoàn tất việc tạo treemap. Bây giờ, với treemap vừa tạo, chúng ta có thể so sánh dữ liệu doanh số năm ngoái theo danh mục và chuỗi. Xem ảnh minh họa bên dưới để thấy sự khác biệt khi thêm vào giá trị Chain.

Thêm giá trị chuỗi vào biểu đồ

  • Bước 5: Rê chuột qua một khu vực Chain để khám phá chú giải cho phần đó của danh mục. Ví dụ, rê chuột qua Fashions Direct trong hình chữ nhật 090-Home để khám phá chú giải cho phần Fashions Direct trong danh mục Home.

Rê chuột qua các hình chữ nhật để xem chú giải

4. Làm nổi bật và lọc chéo

Power BI hỗ trợ làm nổi bật một Category và Detail trong một Treemap và lọc chéo các hình ảnh trực quan khác trên trang báo cáo. Hoặc bạn có thể thêm một số hình ảnh vào trang báo cáo hoặc sao chép treemap vào một trang khác trong báo cáo. Hình ảnh bên dưới, treemap đã được copy sang trang Overview.

  • Bước 1: Trên treemap, chọn một Category hoặc một Chain trong Category. Điều đó sẽ làm nổi bật các trực quan khác trên trang. Ví du, chọn 050-Shoes cho bạn thấy giá trị doanh số năm ngoái của giầy (shoes) là $16,352,432 với Fashions Direct chiếm $2,174,185 của doanh số đó.

Nhấp vào một phần để xem sự tương tác giữa các biểu đồ

  • Bước 2: Trong biểu đồ tròn Last Year Sales by Chain, chọn phần Fashions Direct, các biểu đồ khác sẽ tự động được lọc, xem ảnh minh họa bên dưới.

Qua bài viết trên các bạn đã có thể tự mình tạo ra một treemap cơ bản để phân tích dữ liệu. Bạn có thể thử nghiệm trên chính dữ liệu của mình hoặc thay đổi các trường trong ví dụ trên để khám phá thêm về treemap. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn.

Bạn cũng có thể tham khảo một số bài viết như: 

  • Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ tròn trong Tableau Desktop
  • Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ cột trong Tableau Desktop
  • Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ kết hợp trong Tableau Desktop
  • Hướng dẫn cách tạo treemap trong Tableau Desktop
  • Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ Box Plot trong Tableau Desktop 

Nguồn tham khảo: docs.microsoft.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center