• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Jul 28, 2020

Hướng dẫn tạo Treemap trong Tableau Desktop

Treemap là cách biểu diễn dữ liệu bằng các hình chữ nhật lồng nhau. Chúng ta sẽ sử dụng các dimensions để xác định cấu trúc của Treemap và các measures để xác định kích thước hoặc màu sắc của các hình chữ nhật riêng biệt. Treemaps là một trực quan hóa dữ liệu tương đối đơn giản có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc trong một định dạng trực quan hấp dẫn.

Treemap trực quan dữ liệu thông qua các hình chữ nhật lồng nhau

Trong bài viết này, BAC sẽ cùng bạn tạo ra một treemap biểu diễn tổng doanh số (sales totals) trên nhiều danh mục (categories).

  • Bước 1: Kết nối với dữ liệu Sample – Superstore đã được cung cấp sẵn ngay trong ứng dụng Tableau Desktop.
  • Bước 2: Kéo dimension Sub-Category vào ngăn Columns.

Lúc này, trên giao diện làm việc sẽ xuất hiện một trục ngang hiển thị các danh mục sản phẩm.

  • Bước 3: Kéo measure Sales vào ngăn Rows.

Mặc định, Tableau sẽ tổng hợp measure bằng phép tổng (sum) và tạo ra một trục dọc trong giao diện làm việc.

Đến bước này, chúng ta đã thu được một biểu đồ thanh (bar chart) – là loại biểu đồ mặc định khi có một dimension được đặt trên ngăn Columns và một measure được đặt trên ngăn Rows.

  • Bước 4: Nhấp vào nút Show Me trên thanh công cụ, sau đó chọn loại biểu đồ là treemap có biểu tượng như ảnh minh họa bên dưới.

Chọn biểu tượng của biểu đồ Treemap

Với loại biểu đồ treemap, giao diện làm việc của chúng ta lúc này sẽ thu được một biểu đồ tương tự như sau:

Màu sắc và kích thước các hình chữ nhật cho biết độ lớn của giá trị

Trong treemap này, cả kích thước của hình chứ nhật và màu sắc của chúng đều được xác định bằng giá trị của trường Sales. Giá trị của tổng doanh số trên từng danh mục sản phẩm càng lớn thì màu sắc của hình chữ nhật càng tối và kích thước càng lớn hơn.

  • Bước 5: Kéo dimension Ship Mode vào ô Color trong thẻ Marks. Trong giao diện làm việc, Ship Mode sẽ xác định màu sắc của các hình chữ nhật và sắp xếp chúng thành 4 phần riêng biệt với nhau.Trong khi đó, trường Sales sẽ xác định kích thước của các hình chữ nhật.

Thêm dimension vào ô Color để xác định màu sắc

  • Bước 6: Bạn có thể thử một lựa chọn khác để có thể chỉnh sửa treemap: bằng cách nhấp vào nút Undo để xóa trường Ship Mode khỏi biểu đồ.
  • Bước 7: Kéo measure Profit vào ô Colors trong thẻ Marks, kết quả là màu sắc của các hình chữ nhật lúc này được xác định bằng trường Profit thay vì Ship Mode và kích thước vẫn được xác định bằng trường Sales. Trên giao diện làm việc, chúng ta sẽ thu được đồ thị tương tự như sau:

Các biểu đồ treemaps sẽ có 2 yếu tố quan trọng nhất là kích thước (Size) và màu sắc (Color). Bạn có thể đặt các measures vào thẻ Size hoặc Color nhưng đặt ở một vị trí bất kì khác sẽ không có tác dụng. Treemaps có thể chứa bất kì số lượng dimensions, bao gồm một hoặc thậm chí là hai trên Color. Nhưng bạn cần lưu ý rằng việc thêm các dimensions chỉ làm phá vỡ biểu đồ thành nhiều hình chữ nhật nhỏ hơn.

Trên đây là hướng dẫn tạo Treemap trong Tableau Desktop, trong quá trình thực hiện nếu gặp lỗi bạn có thể xem lại toàn bộ các bước ngay dưới đây.

Hy vọng rằng những kiến thức được BAC tổng hợp đã mang đến các thông tin hữu ích cho bạn đọc. Các bạn quan tâm đến công cụ trực quan dữ liệu Tableau nói riêng và lĩnh vực phân tích dữ liệu nói chung hãy tham khảo khóa học tại BAC. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn để cập những bài viết và hướng dẫn mới nhất.

Bạn có thể tham khảo một số bài viết như:

  • Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ tròn trong Tableau Desktop
  • Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ cột trong Tableau Desktop
  • Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ kết hợp trong Tableau Desktop
  • Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ Box Plot trong Tableau Desktop 

Nguồn tham khảo: help.tableau.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center