Feb 20, 2020

Hướng dẫn tạo bản đồ kết hợp 2 thuộc tính trong Tableau

Bản đồ là một trong những phương pháp tuyệt vời để trực quan hóa dữ liệu. Nó giúp người xem dễ dàng khám phá, phân tích dữ liệu theo bề mặt không gian địa lý. Tableau là một trong những công cụ phân tích có khả năng đọc hiểu các dữ liệu chứa thông tin vị trí địa lý.

Sử dụng bản đồ để phân tích dữ liệu ngày một phổ biến

Chính vì vậy, bản đồ ngày một trở nên phổ biến hơn trong công việc phân tích. Đối với các dữ liệu phức tạp hoặc có nhiều thuộc tính, yếu tố được lọc theo vị trí, bạn có thể dùng chart trên dashboard hoặc trực quan ngay trên tooltip như ảnh minh họa trên.

Trong một số trường hợp, để tăng hiểu quả bạn có thể mong muốn gộp nhiều yếu tố vào cùng một bản đồ. Điều này hoàn toàn khả thi đối với Tableau, vấn đề này tưởng chừng khó khăn nhưng bạn chỉ cần sử dụng bản đồ choropleth bivariate choropleth.

Tất nhiên, để tạo một bảng đồ với nhiều thuộc tính sẽ mang đến nhiều khó khăn hơn. Nhưng điều đó cũng giúp báo cáo trở nên rõ ràng, liền lạc và là một lựa chọn tốt cho những phân tích có nhiều thuộc tính liên quan. Hãy cùng BAC khám phá tính năng hấp dẫn này nhé.

1. Bản đồ bivariate choropleth là gì?

Cái tên này có thể xa lạ đối với một số bạn mới tiếp cận với Tableau. Trong Tableau một chart map choropleth đặc trưng (còn gọi là filled symbol) chỉ thể hiện một giá trị cho mỗi một đa giác. Nhằm giúp người xem có thể dễ dàng quan sát, đánh giá được sự khác nhau và mối quan hệ giữa hai thuộc tính.

Phương pháp so sánh thông thường với mỗi thuộc tính trên một bảng đồ

Ví dụ: để xem mối quan hệ giữa tỷ lệ béo phì và mức độ thiếu lương thực ở các bang tại Mỹ. Chúng ta có thể tạo ra hai chart map và đặt chúng gần nhau trên dashboard như ảnh minh họa.

Tuy nhiên, cách làm này thực sự vẫn chưa đạt được hiệu quả cao nhất. Để tìm được mối quan hệ giữa hai yếu tố trên, người xem cần phải liên tục xem 1 yếu tố ở bản đồ này và so sánh nó với yếu tố trên bản đồ còn lại. Điều này sẽ khiến mắt nhanh chóng bị mỏi và kết quả thu được bị giảm độ chính xác.

Kết quả thu được khi kết hợp 2 thuộc tính trên cùng bản đồ

Bản đồ choropleth là sự kết hợp hoàn hảo giữa cả 2 thuộc tính đã liệt kê ở trên gồm tỷ lệ béo phì và tỷ lệ an toàn thực phẩm trên cùng 1 bản đồ. Sử dụng chú thích bằng màu sắc như trong ảnh với nơi có tỷ lệ lớn ở cả hai thuộc tính sẽ có màu đen và nâu nhạt, thấp ở cả hai thuộc tính sẽ có màu xám, các vị trí khác tương ứng màu sắc trong bảng chú thích.

2. Hướng dẫn cách tạo bản đồ choropleth trong Tableau

Lấy ví dụ hai thuộc tính là tỷ lệ béo phí và mức độ an toàn thực phẩm như trên để làm ví dụ. Các bạn có thể tự mình tùy chỉnh sao cho phù hợp với dữ liệu cần phân tích của mình.

Bước 1: Đơn giản hóa và phân loại dữ liệu

Như đã chia sẻ, việc sử dụng nhiều thuộc tính trên cùng một bản đồ sẽ tăng tính phức tạp. Cụ thể, bản đồ có 2 loại thuộc tính sẽ cần 4 màu sắc chú thích, 3 thuộc tính cần 9 màu sắc chú thích (xem lại chú thích trong ví dụ trên).

Như vậy, để đạt hiệu quả khi sử dụng bản đồ choropleth, bạn không nên tạo quá 3 nhóm dữ liệu. Nhóm dữ liệu được tạo ra phụ thuộc vào thuộc tính và những điều cần so sánh giữa chúng.

Tạo các nhóm dành cho hai thuộc tính

Để dễ hiểu hơn, quay trở lại ví dụ về 2 thuộc tính là tỷ lệ béo phì và an toàn thực phẩm ở Mỹ. Ta sẽ chia mỗi thuộc tính làm 3 nhóm, hãy tham khảo công thức trong ảnh minh họa trên, để hiểu được các tạo các nhóm dữ liệu.

Bước 2: Gom 2 yếu tố thành 1 dimension

Gom 2 yếu tố lại để tạo thành một trường mới

Bước 3:Kéo trường mới tạo vào Color và điều chỉnh màu sắc sao cho phù hợp

Tùy chọn màu sắc theo sở thích

Bước 4: Thêm legend vào để giúp người xem dễ đọc và hình dung

Legend đóng vai trò quan trọng trong các chart maps

Bước 5: Thêm action highlight để làm nổi bật chart khi người dùng chọn vào legend.

Bổ sung action highlight để làm nổi bật chart khi nhấn vào legend

Hy vọng rằng qua bài viết này bạn đã có thể tự mình tạo ra 1 bản đồ kết hợp cùng lúc 2 thuộc tính. Tuy rằng, sẽ có đôi chút phức tạp để làm quen nhưng nó sẽ giúp báo cáo của bạn chuyên nghiệp hơn và truyền tải nội dung chính xác hơn đến người xem.

Các bạn có nhu cầu học tập, làm việc hoặc nghiên cứu lĩnh vực phân tích dữ liệu hãy tham gia ngay khóa học phân tích dữ liệu Tableau tại BAC nhé. Khóa học được thiết kế tối ưu để giúp người học có thể nhanh chóng đi từ cơ bản đến nâng cao và áp dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề.

Nguồn tham khảo:

https://community.tableau.com/groups/vietnam/blog/2018/03/23/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +