Sep 04, 2020

Hướng dẫn sử dụng các loại Marks trong Tableau (Phần 3)

Trong phần cuối cùng của bài viết về các loại marks trong Tableau, BAC sẽ cùng bạn đi đến những marks còn lại. Một vài loại có thể không thực sự phổ biến nhưng chắc chắn trong tương lai, việc ứng dụng đa dạng các marks sẽ giúp dữ liệu của bạn được trực quan sinh động hơn. Xem lại các phần trước để không bỏ lỡ kiến thức về các marks:

Tham khảo:

1. Pie mark

Pie mark thường được sử dụng để biểu diễn tỷ lệ. Mặc dù, thông thường loại biểu đồ này có thể thay thế bằng cách sử dụng biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau. Một số trường hợp pie mark khá hiệu quả như khi hiển thị tỷ lệ phân bổ chi phí tiếp thị theo tiểu bang, trong đó, chi tiêu của các bang gần nhau về mặt địa lý là rất phù hợp.

Tableau sẽ không bao giờ sử dụng Pie mark như là một loại mark tự động nhưng bạn có thể chọn Pie từ menu Marks thả xuống.

Khi bạn chọn Pie mark, một mục tiêu bổ sung có tên Angle được hiển thị trên thẻ Marks. Angle xác định góc của hình tròn, ví dụ, nếu bạn đặt một measure như là Sales trên Angle của thẻ Marks, một hình tròn 360 độ đại diện cho tổng doanh số và mỗi góc được chia theo giá trị của trường trên ô Color của thẻ Marks.1

View bên dưới hiển thị thời gian cần để vận chuyển sản phẩm theo các hình thức vận chuyển khác nhau. Chúng ta có thể thấy Standard Class mất nhiều thời gian nhất so với các hình thức vận chuyển khác.

Pie mark được dùng trong pie charts còn được biết đến là biểu đồ tròn. BAC đã có bài viết hướng dẫn cách xây dựng loại biểu đồ này, bạn có thể xem lại và thực hành để biết cách vận dụng pie mark trong thực tế.

Tham khảo: Hướng dẫn xây dựng pie charts trong Tableau.

2. Grantt Bar mark

Chọn Automatic từ menu Marks thả xuống và đặt một hoặc nhiều dimensions trên ngăn Columns hoặc Rows. Sau đó, bạn vẽ các dimensions với một đại lượng liên tục.
Bạn chọn Grantt Bar từ menu Marks thả xuống.

Điểm phân biệt của các Grantt Bars là độ dài của mỗi mark và nó tỷ lệ thuận với measure đặt trên ô Size của thẻ Marks.

View bên dưới biểu diễn một dimension như là một chức năng của một ngày tháng liên tục. Nếu menu Marks thả xuống được đặt là Automatic, dữ liệu sẽ được hiển thị bằng loại bars. Chọn Grantt Bar và thêm các trường khác sẽ cho kết quả tương tự như view dưới đây.

Đặc biệt, khi bạn đặt measure Days to Ship trên ô Size trên thẻ Marks sẽ khiến mọi cột (bars) trong view được vẽ với độ dài cho biết thời gian giao hàng của một đơn đặt hàng. Đặc biệt, khi bạn đặt dimension Ship Mode trên ô Color trên thẻ Marks, Tableau sẽ tô màu cho các cột dựa theo ship mode. Bạn có thể xem thêm hướng dẫn tạo Grantt Chart trong Tableau để biết thêm chi tiết.

3. Polygon mark

Polygons (các đa giác) là các điểm nối với nhau bằng các đường bao quanh một khu vực. Polygon mark được sử dụng khi bạn muốn kết nối các điểm để tạo ra các khu vực dữ liệu. Tableau biểu diễn dữ liệu sử dụng các đa giác khi bạn chọn Polygon từ Marks menu.

Lưu ý: Polygon mark không được phổ biến và thường yêu cầu nguồn dữ liệu được xây dựng đặc biệt.

View bên dưới đến từ một nguồn dữ liệu đặc biệt chứa dữ liệu địa lý và bầu cử. Nó hiển thị 48 tiểu bang tiếp giáp của Hoa Kỳ dưới dạng một hàm của vĩ độ và kinh độ và mã hóa màu cho từng tiểu bang theo kết quả bầu cử tổng thống năm 2000.

Nếu Marks được đặt là Automatic, dữ liệu sẽ được biểu diễn bằng một hình dạng. Tuy nhiên, bạn có thể chọn Polygon một cách thủ công và thêm vào các trường bổ sung vào view sẽ tạo ra view khác.

Mỗi bang sẽ được đại diện bằng một đa giác trong dữ liệu nguồn. Trường PolygonID trên Detail là riêng biệt cho mỗi tiêu bang của Hoa Kỳ. Bạn có thể xóa các bang từ view bằng cách lọc trường này.

Ngoài ra, Tableau còn hỗ trợ chỉ định thứ tự vẽ của các đường tạo thành mỗi đa giác bằng cách đặt một trường trên Path. Trong ví dụ này, measure PointOrder được dùng để vẽ mỗi bang.

4. Density mark (heat map)

Density mark thường được dùng để trực quan hóa các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu dày đặc với nhiều mark chồng lên nhau. Mặc dù, bạn có thể dùng circle mark cho loại thông tin này, có một vài trường hợp density mark rất hữu hiệu như khi có nhiều điểm dữ liệu trong một khu vực và bạn muốn biết các điểm tập trung ở đâu.

Density mark được sử dụng khá hiệu quả khi kết hợp với các bản đồ hoặc các loại đồ thị sử dụng điểm dữ liệu như scatterplots, unit histograms, box plots trên các mark riêng lẻ hoặc point maps).

Tableau làm điều này bằng cách nhóm mark chồng lên nhau và mã hóa màu dựa trên số lượng mark trong nhóm. Density hoạt động bằng cách sử dụng màu sắc để hiển thị cường độ tương đối của dữ liệu trong một khu vực nhất định của biểu đồ. Bạn còn có thể điều chỉnh màu sắc của Density mark bằng cách chọn Color từ thẻ Marks, chọn từ 10 bảng màu hoặc bất kì bảng màu nào hiện có.

Trong menu Color, sử dụng Intensity slider để tăng hoặc giảm sự sống động của density marks. Ví dụ, bạn có thể tăng intensity hoặc vividness, giảm các điểm "max heat" trong dữ liệu và xem kết quả.

View bên dưới đến từ một nguồn dữ liệu chứa nhiều điểm địa lý cho một tháng đón taxi tại Manhattan. Nó biểu diễn vị trí và tần suất đón taxi với màu sắc sáng hơn cho tần suất thường xuyên.

Bạn có thể chọn Density từ menu Marks thả xuống.

Đây là một loại mark mà bạn sẽ không gặp thường xuyên. Vì thế, để làm quen và có thể ứng dụng trong các phân tích của mình, bạn có thể bắt đầu tham khảo các bài viết dưới đây.

Tham khảo:

Như vậy là chúng ta đã đi qua toàn bộ các loại marks và cách sử dụng của chúng trong Tableau. Mỗi loại mark thường được dùng với một hoặc vài loại chart nhất định, điều này tạo nên sự đa dạng khi phân tích dữ liệu, giúp câu chuyện được truyền tải một cách sinh động. Bạn đọc quan tâm đến lĩnh vực này có thể tham khảo khóa học Tableau tại BAC, đây là khóa học được thiết kế phù hợp với nhiều đối tượng, làm quen với công cụ và thực hành trên các dự án thực. Liên hệ ngay cho BAC theo số Hotline: 0909 310 768 để được tư vấn và đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website: bacs.vn.

Nguồn tham khảo:
https://help.tableau.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +