Apr 07, 2020

Hướng dẫn cơ bản cách sử dụng Google Data Studio cho người mới

Trong bài viết trước BAC đã có dịp giới thiệu đến bạn đọc Google Data Studio. Công cụ cho phép kết nối, tổng hợp và phân tích báo cáo dữ liệu, từ đó đưa ra các báo cáo trực quan, sinh động.

Google Data Studio là công cụ trực quan dữ liệu miễn phí

Tham khảo: Google Data Studio là gì?

Hiện nay, có rất nhiều công cụ hỗ trợ việc phân tích và trực quan dữ liệu. Tuy nhiên, so với việc cài đặt phần mềm trên máy tính và mua bản quyền sử dụng, bạn có thể trải nghiệm dịch vụ hoàn toàn miễn phí với bộ công cụ do chính Google cung cấp.

Để bắt đầu sử dụng Google Data Studio, công việc đầu tiên là đăng ký một tài khoản Google tại đây. Tiếp tục, truy cập vào Data Studio Google.

Đăng ký tài khoản Google để sử dụng

Trong phạm vi bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu 3 thao tác cơ bản nhất của Google Data Studio là kết nối, trực quan và chia sẻ.

1. Kết nối dữ liệu

Sau khi truy cập trang chính của Data Studio, bạn sẽ được cung cấp một số tài liệu hỗ trợ. Bao gồm báo cáo hướng dẫn (hướng dẫn sử dụng), tiếp thị Acme và Search Console Report là 2 báo cáo mẫu.

Bước 1: Nhấn vào khu vực “Báo cáo trống” để tạo mới một báo cáo.

Giao diện trang quản trị của Data Studio

Nếu là lần đầu sử dụng, bạn sẽ cần xác thực một số bước không quan trọng. Hãy thực hiện từng bước cho đến khi hoàn tất thì chọn “Xong”. Sau đó chọn “Báo cáo trống” một lần nữa.

Hoàn tất các bước xác nhận đối với lần đầu sử dụng

Bước 2: Google Data Studio sẽ hỗ trợ các trình kết nối có sẵn. Chọn thẻ “Nguồn dữ liệu của tôi” và kết nối đến dữ liệu mẫu [Sample] Google Analytic Data. Tiếp tục, chọn “Thêm vào báo cáo”.

Một số nguồn dữ liệu mẫu được cung cấp sẵn

Như vậy, chỉ sau 2 bước là bạn đã có thể tự mình kết nối đến cơ sở dữ liệu trong Google Data Studio. Tại đây chúng ta sẽ dùng dữ liệu có sẵn để trải nghiệm trước. Khi đã thuần thục bạn có thể kết nối dữ liệu riêng, có sẵn hoặc tự tạo nguồn dữ liệu.

2. Trực quan dữ liệu

Kết nối dữ liệu thành công, bạn sẽ có được danh sách các trường khả dụng. Với những dữ liệu được kết nối, người dùng sẽ tùy ý thêm các biểu đồ, chỉnh sửa và chia sẻ đến mọi người.

Kết nối dữ liệu thành công đến Data Studio

Chọn “Thêm biểu đồ” để lựa chọn các loại biểu đồ được cung cấp sẵn. Dùng dấu nháy để vẽ, xác định vị trí, kích thước của biểu đồ cần tạo, nhấp chuột phải vào biểu đồ để có thêm thao tác.

Giao diện trực quan và tương đối dễ sử dụng

Đối với các biểu đồ sau khi được tạo sẽ bao gồm 2 phần là Dữ liệu và Kiểu. Dữ liệu chính là phần tử sẽ hiển thị trong biểu đồ và Kiểu là các định dạng về màu sắc, kiểu dáng, hiển thị…

Ngoài cách trên, bạn có thể chọn trực tiếp trên menu “Chèn” để thêm các phần tử vào báo cáo. Bao gồm biểu đồ và nhiều đối tượng khác như văn bản, hình ảnh, dòng…

Sử dụng phím Chèn để lựa chọn nhiều đối tượng khác ngoài biểu đồ

Một lưu ý nữa khi trực quan dữ liệu bằng Google Data Studio là bạn có thể thêm nhiều nguồn dữ liệu cho báo cáo bằng cách chọn “Thêm dữ liệu”.

Nhìn chung, thao tác sử dụng Google Data Studio không có quá nhiều khác biệt với các công cụ như Tableau hay Power BI. Trong thực tế, giao diện của nó còn được đánh giá cao về mức độ tương tác và dễ sử dụng.

3. Chia sẻ

Cuối cùng, sau khi đã hoàn tất việc chỉnh sửa cho báo cáo của mình, giờ là lúc chia sẻ thành quả đến mọi người. Trước đó, bạn hãy chú ý đến nút “Chế độ xem” ở góc trên bên phải menu.

Chế độ xem cung cấp trình thao tác với báo cáo

Nhấp vào và chúng ta sẽ thoát khỏi chế độ chỉnh sửa chuyển đến chế độ xem. Đây là nơi mà báo cáo của bạn được mô phỏng khi chia sẻ đến những người khác. Để trở lại chế độ chỉnh sửa, nhấp vào nút thêm một lần nữa.

Kiểm tra cách mà báo cáo của bạn hoạt động, các bộ lọc, phím chức năng có hoạt động như mong muốn. Sau đó, chọn nút chia sẻ ở góc trên bên phải hoặc bạn có thể chọn vào dấu mũi tên để có thêm nhiều tùy chọn chia sẻ khác nhau.

Nhập email của người muốn chia sẻ và chọn quyền, hiện nay, Google Data Studio chỉ hỗ trợ 2 quyền là Có thể chỉnh sửa và Có thể xem. Người được chia sẻ sẽ nhận được một email thông báo khi bạn đánh dấu vào ô “Thông báo cho mọi người”.

Chia sẻ báo cáo của bạn đến một hoặc nhiều tài khoản email

Lưu ý: bạn có thể nhập cùng lúc nhiều tài khoản email để chia sẻ đến nhiều người.

Như vậy, với 3 thao tác trên BAC hy vọng rằng bạn đọc đã có thể tự mình sử dụng Google Data Studio để trực quan dữ liệu. Trong các bài viết tiếp theo chúng ta sẽ cùng đi vào các ví dụ thực tiễn, đừng quên đón đọc tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +