• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Jun 26, 2021

Cập nhật các nguồn dữ liệu trong Tableau (Phần 1)

Nếu bạn có các workbook được tạo từ trước phiên bản Tableau Desktop 8.2 sử dụng Microsoft Excel hoặc nguồn dữ liệu tệp văn bản hay bạn đang dùng tùy chọn kết nối kế thừa (legacy) tệp văn bản (text) hoặc Excel, bạn có tùy chọn nâng cấp nguồn dữ liệu trong workbook của mình.

Bằng cách nâng cấp nguồn dữ liệu tệp văn bản và Excel, bạn có thể tận dụng lợi thế của 1.) diễn giải dữ liệu tốt hơn 2.) khả năng tương thích trên Mac. Nếu bạn đang muốn nâng cấp workbook hiện có để sử dụng kết nối mới, hãy xem lại các bảng bên dưới để so sánh cách dữ liệu của bạn được xử lý và hiển thị giữa các loại kết nối kế thừa và mặc định.

Trường hợp có một số tính năng của Jet driver mà dữ liệu của bạn dựa vào, bạn có thể sử dụng kết nối kế thừa để có kết quả mong muốn. Các workbook được tạo trước phiên bản Tableau Desktop 8.2 sử dụng nguồn dữ liệu tệp văn bản hoặc Excel sẽ tự động sử dụng kết nối kế thừa. Để tạo một workbook mới sử dụng kết nối kế thừa, trong Tableau Desktop, điều hướng đến dữ liệu tệp văn bản hoặc Excel của bạn, nhấn vào mũi tên thả xuống trên Open và chọn Open with Legacy Connection.

Lưu ý: Bắt đầu từ Tableau 2020.2, kết nối văn bản và kế thừa Excel không còn được hỗ trợ.

1. Các định dạng tệp và thuộc tính

Bản dưới đây trình bày các ví dụ về loại tệp văn bản, các loại Excel và các bảng mà bạn có thể kết nối đến Tableau khi dùng loại kết nối kế thừa và mặc định.

  • Excel
Dữ liệu Kết nối kế thừa Kết nối mặc định
Định dạng tệp .xlsb

Cho phép kết nối đến dữ liệu Excel trong định dạng tệp .xlsb.

Không cho phép kết nối đến dữ liệu Excel trong định dạng tệp .xlsb. Kết nối đến dữ liệu Excel trong định dạng tệp .xls hoặc xlsx.
Các phạm vi được đặt tên được tích hợp trong Excel

Cho phép kết nối.

Các phạm vi được đặt tên được tích hợp bị ẩn.

Sheet ẩn (hidden sheet)

Cho phép kết nối.

Ẩn bảng chứa biểu đồ Excel.
Very hidden sheet

Power BI được tích hợp với Microsoft Azure. Nó giúp phân tích dữ liệu hiểu các xu hướng và mô hình của sản phẩm hoặc doanh nghiệp.

Khả năng học máy của Python được tích hợp sẵn trong Tableau, nhờ đó, việc thực hiện các hoạt động ML trên bộ dữ liệu trở nên hiệu quả.
Bảng trống

Cho phép kết nối.

Ẩn bảng trống.
Tiêu đề bảng (table headers)

Xem dòng đầu tiên như tiêu đề.

Tự động xem dòng đầu tiên có phải là bảng không.
Độ rộng bảng

Giới hạn 255 cột.

Không ràng buộc chiều rộng bảng.

Cột và dòng trống

Cột và dòng trống có thể nhìn thấy.

Cột và dòng trống bị ẩn vì chúng không chứa giá trị nào.

  • Text
Dữ liệu Kết nối kế thừa Kết nối mặc định
Độ dài tên tệp

Không cho phép kết nối đến một tệp có tên dài hơn 64 ký tự.

Không có ràng buộc về độ dài tên tệp.
Nhiều dấu chấm trong tên tệp

Không phép kết nối đến một tệp mà tên tệp có nhiều dấu chấm.

Không có ràng buộc về dấu chấm trong tên tệp.

Số lượng cột trong tệp

Sử dụng số lượng trường hiện tại trong dòng đầu tiên để xác định số lượng cột trong tệp.

Quét toàn bộ tệp và dùng số lượng trường phổ biến nhất trong một dòng để xác định số lượng cột trong tệp.
Tiêu đề các dòng

Không tự động phát hiện xem dòng đầu tiên trong tệp có phải là tiêu đề không.

Lưu ý: Bạn có thể chỉ định theo cách thủ công.

Tự động phát hiện dòng đầu tiên trong tệp là một tiêu đề.

Lưu ý: Bạn có thể ghi đè phát hiện theo cách thủ công.
Các cột trống

Các cột trống được hiển thị.

Các cột trống bị ẩn vì chúng không chứa bất kỳ giá trị nào.
2. Các ký tự và định dạng

Các bảng dưới đây trình bày những ví dụ về cách dữ liệu tệp văn bản và Excel của bạn có thể được hiển thị trong Tableau khi sử dụng kiểu kết nối kế thừa và mặc định.

  • Excel
Dữ liệu Kết nối kế thừa Kết nối mặc định
Số lượng ký tự trong tên trường

Tên trường được cắt ngắn còn 64 ký tự.

Không ràng buộc số lượng ký tự trong tên trường.
Ký tự đặc biệt trong tên trường

Không được dùng ký tự đặc biệt trong tên trường. Ví dụ, ký tự đặc biệt như dấu ngoặc kép và dấu chấm được chuyển thành dấu số. Dấu ngoặc được chuyển thành dấu ngoặc đơn.

Ký tự đặc biệt được cho phép trong tên trường.

Khoảng trắng đầu và cuối trong tên trường

Cho phép dùng khoảng trắng ở đầu và cuối trong tên trường.

Khoảng trắng đầu và cuối trong tên trường sẽ tự động bị xóa.
Tên trường trùng lặp

Một con số sẽ được thêm vào các tên trường trùng lặp.

Ví dụ, Test Scores1.

Một khoảng trắng và một con số được thêm vào tên trường.

Ví dụ, Test Score 1.
Định dạng ô trong Excel

Hỗ trợ định dạng ô được cấu hình bằng tùy chọn Format Cells trong Excel.

Không hỗ trợ định dạng ô được cấu hình bằng tùy chọn Format Cells trong Excel.
Độ chính xác với các giá trị tiền tệ.

Các trường chứa giá trị tiền tệ được hiển thị với độ chính xác tối đa là bốn chữ số.

Hiển thị đầy đủ độ chính xác của các giá trị tiền tệ.
  • Text
Dữ liệu Kết nối kế thừa Kết nối mặc định
Ký tự đặc biệt trong tên tệp

Không được dùng ký tự đặt biệt trong tên tệp.

Ví dụ, các ký tự đặt biệt như dấu chấm được chuyển thành dấu số.

Cho phép dùng ký tự đặc biệt.
Các ký tự trong tiêu đề tên trường

Tự động xóa khoảng trắng đầu khỏi tên trường tiêu đề.

Tự động xóa khoảng trắng đầu và cuối khỏi tiêu đề tên trường.

Các dải phân cách trường

Chỉ nhận dấu phẩy làm dải phân cách trường.

Lưu ý: Bạn có thể ghi đè phát hiện thủ công.

Tự động phát hiện dấu tách trường.

Lưu ý: Bạn có thể ghi đè phát hiện theo cách thủ công.
Văn bản kèm theo dấu ngoặc kép

Dấu ngoặc kép được sử dụng để bao gồm các giá trị văn bản vẫn hiển thị.

Dấu ngoặc kép được sử dụng để bao quanh các giá trị văn bản sẽ tự động bị ẩn đi.
Các trang mã ANSI và OEM

Được hỗ trợ.

Các trang mã ANSI và OEM được tự động chuyển đổi để tương thích với nhiều nền tảng.
Các trang mã BOM

Hỗ trợ các trang mã BOM một cách không nhất quán.

Được hỗ trợ.

Kết thúc phần đầu tiên tại đây, trong phần sau, chúng ta sẽ tiếp tục với phát hiện các kiểu dữ liệu và những thuộc tính kết nối nguồn dữ liệu, đừng quên đón đọc tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center