Oct 21, 2019

Cách vẽ biểu đồ phân tích báo cáo bằng Power BI Desktop

Xem báo cáo dưới dạng biểu đồ phân tích mang lại sự trực quan và nâng cao hiệu quả công việc. Trong bài viết này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách vẽ biểu đồ từ các dữ liệu trong báo cáo.

1. Vẽ biểu đồ phân tích từ báo cáo trong Power BI Desktop

Để bắt đầu chúng ta sẽ cần một file báo cáo, vì vậy tôi chọn file đã tạo ra trong bài học trước, nếu bạn chưa có file này hãy xem lại bài viết sau: Hướng dẫn chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop.

Giao diện xử lý sẽ có 6 mục mà bạn cần chú ý như trên, chính là các khu vực thường xuyên được sử dụng:

Nơi lựa chọn xem báo cáo ở dạng biểu đồ hay các con số và mối quan hệ giữa các cột dữ liệu.
Vùng hiển thị, nơi chứa biểu đồ để bạn xử lý và sắp xếp.
Cũng giống như nhiều công cụ khác Power BI cho phép tạo ra nhiều trang. Để bạn tùy ý sử dụng cùng dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau.
Fields: nơi chứa các bảng dữ liệu và các cột được dùng để vẽ biểu đồ.
Visualizations: khu vực chỉnh sửa biểu đồ, nơi bạn chọn loại biểu đồ, màu sắc, cách hiển thị của từng dữ liệu…
Filters: cho phép thêm vào các điều kiện để xử lý dữ liệu trong biểu đồ. Ví dụ: hiển thị Top 10 quốc gia đứng đầu trong báo cáo.

Bắt đầu bằng cách tích 1 cột từ các bảng dữ liệu tại Fields mà bạn muốn dùng để vẽ biểu đồ. Ở đây, ta chọn cột State từ bảng RetirementStats để làm ví dụ, bạn chú ý làm theo để có kết quả tương tự và áp dụng cho các bước tiếp theo.

Trong hình trên bạn sẽ thấy rằng Power BI Desktop sẽ tự động tạo ra một bản đồ. Sở dĩ phần mềm có thể làm việc này là vì cột State có chứa dữ liệu vị trí địa lý. Để nhìn rõ biểu đồ của chúng ta, bạn có các tùy chọn phóng to bằng cách kéo tại các góc hoặc chọn Focus mode ngay góc phải bên dưới biểu đồ, nhấn nút “Back to report” để trở lại giao diện mặc định.

Bây giờ, hãy chú ý cột Visualization bạn có thể chọn các loại biểu đồ khác nhau. Power BI cung cấp khá nhiều định dạng, cho phép tải hoặc mua các loại biểu đồ theo nhu cầu sử dụng.

Tại đây, chúng ta sẽ chọn biểu đồ cột, một dạng rất thường gặp khi lập biểu đồ phân tích báo cáo. Bạn sẽ thấy bản đồ lúc này sẽ được thay thế bằng một trang trắng, sở dĩ như vậy vì biểu đồ cột cần có các biến số nhất định để thể hiện.

Hãy thêm vào biến số Overall rank từ Fields để có thêm biến so sánh giữa các tiểu bang. Khi đã đủ dữ liệu bao gồm tên các tiểu bang (State) và thứ hạng (Overall Rank), biểu đồ sẽ hiển thị, bạn có thể thêm bao nhiêu mục tùy thích.

Bạn có chú ý thấy rằng các cột xếp theo Overall rank đang bị ngược với thứ hạng thấp nhất đứng trước. Đó là vì Power BI không hiểu được đây là thứ hạng, chúng ta sẽ cần đảo ngược nó lại với vị trí đầu tiên sẽ có Overall rank là 1 (Nebraska).

Để làm điều đó, tôi chọn dấu 3 chấm ở góc phải bên dưới của biểu đồ và thay đổi cách sắp xếp (Sort ascending). Ngoài ra, bạn có thể sắp xếp các tiểu bang theo những dữ liệu khác đã thêm vào biểu đồ bằng cách chọn Sort by… và “tên cột”. Bạn thêm vào các trường dữ liệu khác từ cột Fields, sau đó hãy thử tính năng này nhé.

Với mỗi loại biểu đồ ta lại có các tùy chỉnh ngay trong Visualizations, trong ví dụ trên ta có thể sử dụng dạng đường thay cho dạng cột bằng cách kéo thả dữ liệu từ Column Values xuống Line Values.

Vì biểu đồ mà chúng ta đang tạo có dữ liệu khá lớn với số lượng các tiểu bang lên đến 50. Để tập trung vào các thông tin cần thiết, ta cần nhóm các tiểu bang theo thứ tự mong muốn (ví dụ: 10 hạng đầu).

Để làm điều này, chú ý cột Filters do biểu đồ hiện tại đang sắp xếp theo dữ liệu tại cột Overall rank. Ta sẽ thêm vào các tiêu chuẩn để tạo bộ lọc cho biểu đồ, ví dụ ở đây ta tùy biến Show items when the value is less than 11 để hiển thị 10 thứ hạng đầu.

Như vậy, với bộ công cụ được Power BI Desktop cung cấp miễn phí, bạn hoàn toàn có thể tạo ra bất kì biểu đồ nào với độ tùy biến từ đơn giản đến phức tạp. Để có thể áp dụng một cách thành thục những tính năng này cần sự tìm hiểu và trau dồi trong thời gian dài.

Đối với các bạn hiện đang học tập và làm việc trong các lĩnh vực liên quan mong muốn nghiên cứu chuyên sâu về Power BI có thể tham khảo khóa học tại BAC. Khóa học được thiết kế tối ưu để giúp bạn nhanh chóng nắm bất những kiến thức cần thiết và áp dụng trong thực tiễn.

Tham khảo: Khóa học Power BI tại BAC

Trên đây là hướng dẫn cách vẽ biểu đồ phân tích báo cáo bằng Power BI Desktop. Nếu có bất kì câu hỏi nào hãy để lại comment bên dưới bài viết để được hỗ trợ. Đừng quên theo dõi các nội dung mới nhất được cập nhật tại BACs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-getting-started#build-reports

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +