Sep 04, 2020

Cách tạo Heatmaps để biểu diễn xu hướng hoặc mật độ trong Tableau

Tableau cung cấp các loại bản đồ dùng để hiển thị các mẫu hoặc mật độ tương đối mà có thể bị ẩn do các marks chồng lên nhau trên bản đồ. Các loại bản đồ này được gọi là heatmaps hoặc density map. Tableau sẽ tạo một heatmap bằng cách nhóm các marks chồng lên nhau và mã hóa màu cho chúng dựa theo số lượng marks trong nhóm.

Các Density maps giúp nhận biết các vị trí có các điểm dữ liệu nhiều hoặc ít. Density maps thường khá hiệu quả khi làm việc với một tệp dữ liệu chứa nhiều điểm dữ liệu trong một khu vực địa lý.

1. Nguồn dữ liệu của bạn

Điều đầu tiên cần khi tạo một density map là chuẩn bị dữ liệu nguồn của bạn:

Latitude (vĩ độ) và Longitude (kinh độ) hoặc tên vị trí được Tableau công nhận.

Tableau có thể nhận diện các tên vị trí và tạo ra một density map sử dụng các điểm vị trí được chỉ định để mã hóa địa lý. Nhưng density map thường hiệu quả khi dữ liệu vị trí rất chính xác, chẳng hạn như tọa độ vị trí trong một khu vực giới hạn. Density marks hoạt động tốt nhất khi các vị trí cụ thể thay đổi liên tục và trơn tru trong không gian, thay vì các giá trị bị giới hạn ở các vị trí riêng biệt như quận hoặc vùng lân cận.

2. Các khối xây dựng bản đồ cơ bản:

3. Xây dựng map view

Bạn có thể chọn loại mark là "Density" menu mark đổ xuống và Tableau sẽ tính toán bề mặt mật độ trên view của bạn. Bề mặt mật độ xuất hiện sẽ tính toán lại khi bạn thu phóng hoặc lọc dữ liệu trên các marks còn lại. Khi sử dụng Pages (trang) hoặc một view nhiều bội số nhỏ, Density được tính toán trên toàn miền của dữ liệu để phân tích so sánh.

Để thực hiện ví dụ trong bài viết này, bạn cần tải một heatmap mẫu tại đây, bằng cách nhấn Download ở góc phải trên cùng và mở trong Tableau Desktop.

Bước 1: Mở một worksheet mới, trong nguồn dữ liệu này, các trường được đặt tên là Pickup Latitude và Pickup Longtitude. Chắc chắn rằng vai trò địa lý Pickup Latitude được chỉ định với trường latitude của bạn và vai trò địa lý Pickup Longitude được chỉ định cho trường longitude của bạn.
Bước 2: Trong ngăn Data, double-click Pickup Latitude và Pickup Longitude để thêm chúng vào view. Các trường Latitude và Longitude được thêm vào ngăn Columns và Rows và một map view với một điểm dữ liệu đã được tạo.

Bước 3: Bây giờ, chúng ta sẽ tiến hành thêm các marks riêng biệt vào view. Chọn ID và đặt nó vào ô Detail trong thẻ Mark. Vì mỗi lượt xe đón sẽ có một ID riêng, điều này giúp phân biệt nhãn hiệu xe và phân biệt một xe đón khác trên bản đồ.

Sẽ có một cảnh báo xuất hiện cho bạn biết rằng trường được thêm vào có thể chứa số lượng nhiều hơn mức tối đa là 1000. Chọn Add để thêm toàn bộ vào bản đồ.

Bản đồ sẽ cập nhật để biểu diễn các marks cho mỗi vị trí xe đón trong nguồn dữ liệu của bạn. Vì mỗi vị trí đều nằm trong Manhattan, bản đồ sẽ thu phóng để tập trung vào Manhattan ở thành phố New York.

Lưu ý: Bạn có thể cần lọc một vài điểm dữ liệu từ view của mình để tạo mức thu phóng mong muốn.

Bước 4: Trên thẻ Marks, thay đổi loại mark thành density từ menu đổ xuống bên phải dòng Automatic và chọn Density.

Bước 5: Bản đồ mật độ cơ bản của bạn đã được tạo ra. Bạn có thể thấy rằng khu trung tâm là khu vực phổ biến nhất để đón taxi vào tháng 10. Mặc dù, chức năng zoom cho phép bạn điều chỉnh tiêu điểm xa hơn nhưng mật độ sẽ được tính toán lại khi bạn phóng to hoặc thu nhỏ.

4. Điều chỉnh giao diện

Color (màu sắc): Điều chỉnh màu sắc của bản đồ mật độ bằng cách chọn Color từ thẻ Marks. Chọn từ 10 bảng màu mật độ hoặc bất kì bảng màu nào.

Lưu ý: Nếu dữ liệu của bạn chứa chúng, các giá trị âm sẽ xuất hiện khi một trường measure được thêm vào Color. Sử dụng bảng màu phân kỳ để phân biệt rõ ràng giữa các giá trị âm và dương.

Intensity (cường độ): Trong menu Color, sử dụng thanh trượt Intensity để tăng hoặc giảm sự sống động của bản đồ. Ví dụ, tăng mật độ làm giảm các điểm "heat max" trong dữ liệu của bạn do đó nhiều điểm xuất hiện hơn.

Size (Kích thước): Bạn có thể sử dụng ngăn Size để điều chỉnh kích thước của các marks mật độ. Nhấp vào mark Size sẽ hiển thị thanh trượt kích thước. Điều chỉnh thanh trượt sẽ tăng hoặc giảm kích thước của nhóm marks tạo nên heatmap của bạn.

Underlying marks: Tableau hỗ trợ việc chọn một điểm dữ liệu từ bất kì nơi nào trong bản đồ mật độ của bạn. Những marks này có kích thước là 10 pixels và màu xanh dương mặc định. Lưu ý Size và color sẽ không điều chỉnh được cho underlying marks.

Zoom (thu phóng): Selection (lựa chọng), tooltips (chú giải), labels (nhãn) và hover (rê chuột) đều hoạt động dựa trên chế độ thu phóng của view. Density maps không hiển thị cố định hoặc liên tục và sẽ luôn tính toán lại mỗi khi bạn thu phóng.

Trên đây là bài viết hướng dẫn tạo heatmaps trong Tableau, biểu đồ tối ưu cho việc biểu diễn xu hướng mật độ. Mong rằng những kiến thức trên sẽ hữu ích với bạn đọc, đừng quên đón xem những nội dung mới nhất sẽ được BAC cập nhật thường xuyên tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:
https://help.tableau.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +