Mar 30, 2021

Cách kết nối với một cơ sở dữ liệu Google BigQuery trong Power BI Desktop

Trong Power BI Desktop, bạn có thể kết nối với một cơ sở dữ liệu Google BigQuery và sử dụng dữ liệu cơ bản giống như bất kỳ nguồn dữ liệu nào khác trong Power BI Desktop.

1. Kết nối với Google BigQuery

Để kết nối với một cơ sở dữ liệu Google BigQuery, bạn chọn Get Data từ tab Home của Power BI Desktop. Chọn Database từ các chuyên mục bên trái và tìm đến Google BigQuery.

Trong cửa sổ Google BigQuery xuất hiện, đăng nhập vào tài khoản Google BigQuery của bạn và chọn Connect.

Khi bạn đăng nhập, bạn sẽ thấy một cửa sổ như dưới đây cho biết bạn đã xác thực.

Khi bạn hoàn tất kết nối, một cửa sổ Navigator xuất hiện và hiển thị dữ liệu có sẵn trên server, từ đó bạn có thể chọn một hoặc nhiều đối tượng để nhập và sử dụng trong Power BI Desktop.

2. Những giới hạn cần xem xét

Có một số giới hạn khi kết nối với Google BigQuery mà bạn cần xem xét:

Kết nối Google BigQuery thì có sẵn trong Power BI Desktop và Power BI service. Trong Power BI service, kết nối có thể được truy cập bằng cách dùng kết nối Cloud-to-Cloud từ Power BI đến Google BigQuery.
Bạn có thể dùng Power BI với Google BigQuery Billing Project. Mặc định, Power BI sẽ dùng dự án đầu tiên từ danh sách được trả về cho người dùng.

Để tùy chỉnh hoạt động của Billing Project khi bạn sử dụng nó với Power BI, hãy chỉ định tùy chọn sau trong M cơ bản trong bước Source, tùy chọn này có thể tùy chỉnh bằng cách dùng Power Query Editor trong Power BI Desktop:

Source = GoogleBigQuery.Database([BillingProject="Include-Billing-Project-Id-Here"])

Bắt đầu từ phiên bản tháng 9 năm 2020, Power BI hỗ trợ Google BigQuery Storage API. Tính năng này được khởi động mặc định và được điều khiển bằng đối số boolean tùy chọn có tên “UseStorageApi”. Một số khách hàng có thể gặp sự cố với tính năng này nếu họ sử dụng các quyền chi tiết. Trong trường hợp này, bạn có thể thấy thông báo lỗi sau:

ERROR [HY000] [Microsoft][BigQuery] (131) Unable to authenticate with Google BigQuery Storage API. Check your account permissions

Bạn có thể giải quyết vấn đề này bằng cách điều chỉnh quyền người dùng cho Storage API. Chỉ định các quyền Storage API:

bigquery.readsessions.create – Tạo một phiên đọc mới thông qua BigQuery Storage API.

bigquery.readsessions.getData – Đọc dữ liệu từ một phiên đã đọc qua BigQuery Storage API.

bigquery.readsessions.update – Cập nhật một phiên đọc qua BigQuery Storage API.

Các quyền này thường được cung cấp trong vai trò BigQuery.User. Nếu các bước trên không giải quyết được sự cố hoặc nếu bạn muốn tắt hỗ trợ cho Storage API, hãy thay đổi truy vấn của bạn thành như sau:

Source = GoogleBigQuery.Database([UseStorageApi=false])

Hoặc nếu bạn đang sử dụng dự án thanh toán, hãy thay đổi truy vấn thành như sau:

Source = GoogleBigQuery.Database([BillingProject="Include-Billing-Project-Id-Here", UseStorageApi=false])

Trên đây là hướng dẫn kết nối với một cơ sở dữ liệu Google BigQuery trong Power BI Desktop, mong rằng những kiến thức trên sẽ hữu ích với bạn đọc. Để trang bị những kiến thức nền tảng về việc sử dụng Power BI trong phân tích và trực quan dữ liệu, hãy tham gia khóa học Power BI tại BAC và đừng quên đón đọc các nội dung mới nhất tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +