Jul 30, 2023

Cách cải thiện thời gian tải Dashboard Tableau với con người và quy trình

Khi gặp phải tình trạng tải dashboard chậm, điều quan trọng là phải nhận ra rằng nguyên nhân không phải do hệ thống hoặc nhóm hỗ trợ, đó là do lựa chọn thiết kế dashboard kém. Khi những lựa chọn không hiệu quả này xuất hiện trên hàng trăm dashboard trên máy chủ của bạn, phần cứng Tableau Deployment của bạn sẽ trở nên quá tải. Do đó, nó làm chậm hiệu suất đối với mọi người, khiến người dùng hiện tại khó chịu, ngăn cản người dùng mới và khiến chủ sở hữu nền tảng băn khoăn về cách tốt nhất để tiếp tục. Dưới đây là các bước giúp bạn vượt qua điều đó.

1. Bước 1: Hiệu suất màn hình

Bạn hãy dành một phút để suy nghĩ. Bạn có biết câu trả lời cho những câu hỏi sau không?

Thời gian tải trung bình của dashboard của bạn là bao lâu?
Điều gì được định nghĩa là “chậm chạp” trong tổ chức của bạn?
Bạn quản lý được bao nhiêu phần trăm hoặc bao nhiêu khách hàng gặp tình trạng dashboard “chậm?”

Nếu bạn không thể trả lời các câu hỏi này, bạn sẽ gặp khó khăn trong việc sắp xếp các bên liên quan của mình xung quanh các dữ kiện được hỗ trợ bởi dữ liệu và nhận thức về hiệu suất sẽ mặc định. Sự liên kết là chìa khóa để cải thiện hiệu suất một cách có hệ thống, vì vậy bước đầu tiên là giám sát và đề ra KPI hiệu suất.

Bắt đầu với thời gian tải dashboard trung bình. Việc xoay vòng số liệu này sẽ thiết lập tiêu chuẩn hiệu suất, xác định danh sách rút gọn các chế độ xem cần trợ giúp và đóng vai trò là điểm chuẩn cho các cải tiến trong tương lai.

Trình tăng tốc thời gian tải dashboard bên dưới lấy từ kho lưu trữ PostgreSQL của Tableau để nhanh chóng phân tích thời gian tải trên một máy chủ mô phỏng. Hãy xem việc biết thời gian tải dashboard trung bình trên toàn bộ máy chủ (trên cùng bên trái) dễ dàng như thế nào, được chia nhỏ theo trang web (ở giữa trên cùng) và theo chủ sở hữu, workbook và các mục (ở giữa dưới cùng). Sự hiểu biết chung về hiệu suất này sẽ giúp bạn sắp xếp các nhóm khác nhau và đưa ra quyết định dựa trên các điểm dữ liệu giống nhau.

Sử dụng tham số “Content Thresholds”, lọc tất cả các mục mất hơn 15 giây để tải và có hơn 50 yêu cầu. Với hai đầu vào, bạn đã thu hẹp nhóm tổng số 2.938 dashboard thành danh sách rút gọn gồm 15 trang cần trợ giúp nhất. Danh sách rút gọn này giúp bạn chuẩn bị cho bước tiếp theo, cải thiện nội dung.

Nếu bạn không có những khả năng điều tiết, đừng băn khoăn. Bạn có thể sử dụng Dashboard Load Times Accelerator trên Tableau hoàn toàn miễn phí. Nếu bạn đã triển khai Tableau trên đám mây, hãy truy cập Tableau Cloud Dashboard Load Times Accelerator.

2. Bước 2: Cải thiện nội dung

Bằng cách theo dõi, bạn đã xác định được dashboard nào cần sự trợ giúp. Một người nào có các kiến thức thực tiễn về hiệu suất sẽ tham gia và đề xuất cải thiện. Bước này được định nghĩa là cách tiếp cận tổ chức. Nó bắt đầu từ đâu tùy thuộc vào cách bạn trả lời các câu hỏi sau:

Bạn hiện có các chuyên gia nội bộ có thể chẩn đoán và cải thiện tình trạng dashboard không?
Những chuyên gia đó có thời gian để giúp đỡ các đồng nghiệp của họ khi cần không?

Nếu câu trả lời là có cho cả hai câu hỏi, thì bước này sẽ là kết nối các chuyên gia với các dashboard đang gặp khó khăn. Nếu câu trả lời là không cho cả hai câu hỏi, sẽ rất khó để cải thiện nội dung trong nội bộ. Bắt đầu bằng cách thuê các dịch vụ chuyên nghiệp hoặc một đối tác đáng tin cậy để tối ưu hóa từng dashboard chậm của bạn và chia sẻ kiến thức với các nhóm tập trung của bạn.

Nếu ngân sách eo hẹp, bạn có thể nâng cao kỹ năng cho các nhóm tập trung bằng các khái niệm được nêu trong sách Designing Efficient Workbooks. Khi nhóm tập trung của bạn tăng cường, họ có thể gánh vác nhiều trách nhiệm hơn về hiệu suất và mở rộng kiến thức đó sang bước tiếp theo, tạo điều kiện cho cộng đồng.

3. Bước 3: Mở rộng ra cộng đồng

Giờ đây, các nhóm tập trung của bạn đã hiểu những lỗi về hiệu suất phổ biến. Đã đến lúc ứng dụng lại những bài học này và đảm bảo người dùng của bạn có kiến thức và công cụ để tự khắc phục những trở ngại về hiệu suất của họ.

Bắt đầu bằng cách thúc đẩy sự nhận thức về các phương pháp vào các hoạt động tương tác với cộng đồng phân tích, chẳng hạn như các cuộc họp nhóm người dùng, học viện phân tích và các cuộc thi.

Tiếp theo, trang bị cho người dùng các công cụ để chẩn đoán và cải thiện workbook của họ. Trình tăng tốc kiểm tra thiết kế bên dưới kết hợp API siêu dữ liệu của Tableau và tập lệnh python tùy chỉnh để giúp người dùng xác định các dashboard đang gặp khó khăn và cung cấp các cải thiện được đề xuất.

Tham khảo phần "Items" trên máy gia tốc và bạn sẽ thấy Mục 980 là dashboard chậm nhất (tải trung bình 105 giây). Ở giai đoạn này, người dùng của bạn biết dashboard chậm nhưng không biết tại sao hoặc cách nào để cải thiện nó. May mắn thay, tập lệnh python đã hoạt động ở chế độ nền để phân loại dashboard theo 12 biến hiệu suất để trợ giúp. Nhấp vào thanh để hiển thị danh sách các phương pháp hay nhất để người dùng ưu tiên và di chuyển chuột để xem các điểm đó liên quan như thế nào đến các ngưỡng được đề xuất. Giờ đây, người dùng của bạn thực sự được tự do thúc đẩy các cải tiến.

Design Auditor Accelerator là một cách tuyệt vời để theo dõi và quản lý tập trung các phương pháp hay nhất về hiệu suất trên máy chủ của bạn. Tuy nhiên, nếu tổ chức của bạn không quan tâm đến cách tiếp cận tập trung, người dùng vẫn có thể truy cập trực tiếp các cải tiến thiết kế được đề xuất trong Tableau Desktop thông qua tính năng được phát hành vào năm 2022.1, Workbook Optimizer.

Việc xuất bản và nâng cao nhận thức về các công cụ này sẽ giúp cho người dùng nắm bắt hiệu suất dashboard của họ và đặt ra các quy tắc trong bước tiếp theo.

4. Bước 4: Thực thi các quy tắc quản trị

Giờ đây, người dùng đã có các công cụ và kiến thức phù hợp, bạn có thể bắt đầu bằng cách quyết định các quy tắc phù hợp với tổ chức của bạn.

Một ví dụ có thể là:

Thời gian tải ≥ 35s - Cần cải thiện:

Hành động: Nội dung được chuyển khỏi môi trường sản xuất sang sandbox cho đến khi hiệu suất đáp ứng các ngưỡng chấp nhận được

Thời gian tải ≥ 10s - Xem xét sửa lại:

Hành động: Nội dung vẫn được sản xuất nhưng phải trải qua quy trình cải thiện hiệu suất được xác định trong Bước 2: Cải thiện nội dung

Thời gian tải < 10 giây - Tuyệt vời:

Hành động: Xin chúc mừng, bạn đang trong quá trình sản xuất!

Xem xét thời gian tải tiêu chuẩn của máy chủ trước khi áp dụng các ngưỡng trên. Các ngưỡng phải đủ thách thức để thúc đẩy người dùng của bạn cải thiện nhưng không quá thách thức đến mức có thể khiến người dùng không muốn thử.

Khi các quy tắc của bạn được xác định, bạn sẽ cần thực thi chúng. Sử dụng cảnh báo theo hướng dữ liệu để xác định thời điểm dashboard trở nên không tuân thủ và sử dụng công cụ di chuyển nội dung để di chuyển liền mạch nội dung giữa các môi trường khi hiệu suất yêu cầu.

Khi khả năng quản trị triển khai của bạn xung quanh hiệu suất hoàn thiện, bạn có thể thấy các tập hợp con của các quy tắc này xoay quanh các đối tượng khác nhau. Việc phân chia 35s/10s/10s phù hợp với các trường hợp sử dụng nội bộ, nhưng có thể cần áp dụng các nguyên tắc chặt chẽ hơn cho bất kỳ hoạt động quản lý hoặc giao tiếp với khách hàng nào. Ngược lại, bạn có thể linh hoạt hơn với nội dung trong sandbox của mình.

Các quy tắc này phải được thông báo sớm, thường xuyên cho người dùng của bạn và họ cũng có một phần trách nhiệm khi phải thông báo rằng nội dung đó không còn hiệu quả nữa.

Hy vọng những thông tin trên sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +