• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Feb 02, 2021

Các loại dữ liệu trong Tableau Desktop

Tất cả các trường trong một nguồn dữ liệu đều có một loại dữ liệu. Loại dữ liệu phản ánh loại thông tin được lưu trữ trong trường đó.

Ví dụ: số nguyên (410), ngày (23/3/2015) và chuỗi (“Wisconsin”). Kiểu dữ liệu của trường được xác định trong ngăn Data bằng một trong các biểu tượng được hiển thị bên dưới.

1. Các loại biểu tượng dữ liệu trong Tableau

Bạn có thể thay đổi loại dữ liệu cho một trường trên trang Data Source hoặc trong ngăn Data.

2. Thay đổi loại dữ liệu cho một trường trong trang Data Source

Thông thường, Tableau diễn giải không chính xác kiểu dữ liệu cho một trường. Ví dụ, Tableau có thể diễn giải một trường chứa ngày tháng là kiểu số nguyên thay vì ngày tháng.

Bạn có thể thay đổi kiểu dữ liệu cho một trường đã là một phần của nguồn dữ liệu gốc (trái ngược với calculated field trong Tableau) trên trang Data Source.

  • Bước 1: Nhấp vào biểu tượng loại dữ liệu cho trường.
  • Bước 2: Chọn một loại dữ liệu mới từ danh sách thả xuống:

3. Thay đổi loại dữ liệu cho một trường trong ngăn Data

Để thay đổi loại dữ liệu cho một trường trong ngăn Data, nhấp vào bên trái của tên trường và chọn một loại dữ liệu mới từ danh sách thả xuống.

4. Thay đổi kiểu dữ liệu cho một trường trong view

Để thay đổi kiểu dữ liệu cho một trường trong view, nhấp chuột phải vào trường trong ngăn Data, chọn Change Data Type và sau đó chọn loại dữ liệu phù hợp từ danh sách thả xuống.

5. Các kiểu dữ liệu hỗn hợp trong dữ liệu từ tệp

Hầu hết các cột trong tệp Microsoft Excel, Microsoft Access, hoặc CSV (giá trị được phân tách bằng dấu phẩy) chứa các giá trị cùng kiểu dữ liệu (Booleans, ngày tháng, số hoặc văn bản). Khi bạn kết nối với tệp, Tableau sẽ tạo một trường trong vùng thích hợp của ngăn Data cho mỗi cột. Ngày tháng và văn bản là giá trị dimensions và số là measures.

Tuy nhiên, các tệp mà bạn kết nối các cột có dữ liệu hỗn hợp, như số và văn bản hoặc số và ngày. Khi bạn kết nối với tệp, cột giá trị hỗn hợp được ánh xạ tới một trường có một kiểu dữ liệu duy nhất trong Tableau. Do đó, một cột chứa số và ngày tháng có thể được ánh xạ dưới dạng một kiểu dữ liệu số hoặc nó có thể được ánh xạ dưới dạng kiểu dữ liệu ngày tháng.

Tableau xác định cách ánh xạ các cột giá trị hỗn hợp thành kiểu dữ liệu theo kiểu dữ liệu của 10.000 hàng đầu tiên trong nguồn dữ liệu Excel và 1024 hàng đầu tiên trong nguồn dữ liệu CSV. Ví dụ: nếu hầu hết 10.000 hàng đầu tiên là giá trị văn bản thì toàn bộ cột được ánh xạ để sử dụng kiểu dữ liệu văn bản.

Khi Tableau xác định một loại dữ liệu cho mỗi trường nếu các giá trị trong một trường không khớp với kiểu dữ liệu đó, Tableau sẽ xử lý trường theo một trong nhiều cách khác nhau, tùy kiểu dữ liệu

Lưu ý: Các ô trống cũng tạo ra các cột có giá trị hỗn hợp vì định dạng của chúng khác với văn bản, ngày tháng hoặc số.

Khi Tableau xác định một loại dữ liệu cho mỗi trường, nếu giá trị trong trường không phù hợp với loại dữ liệu đó, Tableau xử lý trường theo nhiều cách khác nhau, tùy loại dữ liệu.

Nếu việc sử dụng các trường dựa trên các cột giá trị hỗn hợp gây khó khăn khi phân tích dữ liệu, bạn có thể thực hiện một trong những cách sau:

  • Định dạng các ô trống trong nguồn dữ liệu cơ bản để chúng khớp với kiểu dữ liệu của cột.
  • Tạo một cột mới không chứa các giá trị hỗn hợp.

Bạn không cần ghi nhớ tất cả các loại dữ liệu trong Tableau việc đọc và sử dụng loại dữ liệu phù hợp sẽ giúp công việc phân tích dễ dàng hơn, tránh các lỗi không mong muốn. Mong rằng những thông tin được chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc, đừng quên đón xem các bài viết mới nhất tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center