Feb 27, 2021

Các công cụ phân tích trực quan tốt nhất cho năm 2021 (Phần 1)

Không ai muốn đọc hàng nghìn bảng dữ liệu để phân tích và tìm kiếm thông tin. Tuy nhiên, hầu hết dữ liệu mà bạn thu thập thông qua các công cụ đều kết thúc ở một số loại bảng tiêu chuẩn gồm hàng và cột. Ở dạng này, công việc phân tích không chỉ nhàm chán mà còn vô cùng khó khăn để hiểu được bức tranh lớn, đây chính là lúc bạn cần đến các công cụ phân tích trực quan.

1. Phân tích trực quan là gì?

Thuộc danh mục phân tích kinh doanh trực quan (Business Intelligence – BI) và phân tích kinh doanh (Business Analytics – BA), về cơ bản, phân tích trực quan chỉ là trực quan của phân tích dữ liệu. Nó liên quan đến dữ liệu được hiển thị trong một biểu đồ trực quan hoặc dashboard giúp nó dễ hiểu hơn. Các công cụ phân tích trực quan giúp dữ liệu có thể đọc hiểu trở nên dễ dàng ngay cả với những người không phải là nhà khoa học dữ liệu.

Ví dụ: Trong 2 bức tranh bên dưới, theo bạn đâu là bức tranh dễ phân tích hơn: bên trái là dữ liệu bảng và bên phải là một đồ thị.

Nhìn vào ảnh trên, có thể thấy rằng dữ liệu bên phải giúp bạn phát hiện xu hướng để dễ dàng cải thiện hiệu quả công việc. Bạn có thể nhanh chóng nhận ra sự thay đổi của xu hướng khi nhìn vào bên phải thay vì bên trái dù cả hai thể hiện cùng một dữ liệu.

Phân tích trực quan không chỉ là trực quan hóa dữ liệu mà còn bao gồm phân tích dữ liệu thực tế. Theo Techopedia, phân tích trực quan liên quan đến công việc thống kê, khai thác dữ liệu hoặc công việc phân tích khác để trực quan hóa dữ liệu.

Điều này có nghĩa là chương trình phân tích trực quan không chỉ giúp dữ liệu đẹp mắt hơn mà còn chủ động sắp xếp, loại bỏ dữ liệu trùng lặp và không chính xác, đôi khi là cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu. Bằng cách sử dụng thuật toán học máy, trí tuệ nhân tạo trong phần mềm trực quan hóa dữ liệu sẽ học từ dữ liệu để hướng dẫn bạn phân tích.

2. Các tính năng phổ biến

Giống như bất kỳ phần mềm nào khác, có một số tính năng nhất định của các công cụ phân tích trực quan là tiêu chuẩn giữa các nhà cung cấp. Cũng có một số có thể không phải là tiêu chuẩn nhưng cần thiết để tận dụng tối đa dữ liệu của bạn. Danh sách này bao gồm cả hai tính năng kể trên, nếu bạn đang đánh giá một công cụ phân tích, hãy tìm những điều sau:

2.1. Trực quan dữ liệu

Trực quan hóa dữ liệu chỉ đơn giản là khả năng lấy các tập dữ liệu và hiển thị thông tin đó dưới dạng đồ họa, biểu đồ, số liệu và các thanh (bars).
Nó được dùng như một cách để cung cấp báo cáo trực quan cho người dùng về hiệu suất, hoạt động hoặc số liệu thống kê chung của một ứng dụng, mạng, phần cứng….
Dữ liệu này thường ở dạng số, thống kê và hoạt động tổng thể. Đây có thể là các dạng biểu đồ như biểu đồ thanh, biểu đồ hình tròn, biểu đồ phân tán, biểu đồ cụm hoặc bất kỳ biểu đồ hoặc đồ thị nào khác.

Trực quan dữ liệu là xu hướng của tương lai

Hiển thị dữ liệu phức tạp dưới dạng đồ họa giúp bộ não chúng ta xử lý thông tin theo cách trực tiếp hơn nhiều so với số liệu.

Một số phương pháp để đạt được điều này bao gồm biến dữ liệu thành một câu truyện trực quan thông qua bảng phân cảnh hoặc hoạt ảnh của dữ liệu tĩnh.
Hầu hết phần mềm cung cấp hướng dẫn được hỗ trợ thông qua quá trình khám phá dữ liệu (tự động lập biểu đồ) và các mẫu có sẵn để trực quan hóa (plugin). Một số còn kết hợp dữ liệu ba chiều (tương tác không gian địa lý). Nhu cầu trực quan hóa sẽ khác nhau tùy thuộc loại dữ liệu cần phân tích.

Trực quan dữ liệu có thể được dùng để trình bày bất kỳ loại dữ liệu nào, từ doanh thu hằng tháng đến tạo khách hàng tiềm năng cho đến mức tồn kho. Điều này rất có ích để có được thông tin chi tiết về bất kỳ quy trình nào bạn muốn cải thiện.

2.2. Dashboards

Dashboards là nơi phần lớn việc trực quan dữ liệu diễn ra. Họ tạo biểu đồ và đồ thị cho dữ liệu cụ thể, cập nhật liên tục với thông tin thời gian thực, mới nhất.

Dashboards rất phù hợp để phân tích nhanh hoặc đặc biệt khi bạn chỉ cần nhanh chóng kiểm tra dữ liệu. Ví dụ, so sánh số lượng khách hàng tiềm năng được tạo ra từ việc đăng ký email theo loại email để đánh giá hiệu quả tiếp thị.
Dashboards là dashboards theo thời gian thực, cập nhật theo từng phút. Bằng cách triển khai dashboards thời gian thực, bạn có thể theo dõi trạng thái của bất kỳ dữ liệu nào bạn đang theo dõi. Điều này cho phép bạn nhận thấy các vấn đề phát sinh, khả năng phát hiện ra các vấn đề trong thời gian thực cho phép bạn giải quyết nhanh chóng.

2.3. Tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu

Để trực quan hóa dữ liệu về các quy trình khác nhau, bạn phải thu thập chúng từ bất kỳ nơi nào bạn thu thập và lưu trữ. Có nghĩa là công cụ phân tích trực quan của bạn phải có khả năng giao tiếp với tất cả những nguồn dữ liệu khác nhau mà bạn có để kéo dữ liệu, phân tích và trực quan nó.

Công cụ càng hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu càng tối ưu cho người dùng

Ngoài các loại cơ sở dữ liệu phổ biến như NoSQL, Hadoop hoặc dịch vụ đám mây, công cụ phân tích trực quan cần có khả năng tích hợp với các hệ thống phần mềm khác để đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp nhỏ.

Điều này có thể bao gồm việc lấy dữ liệu nhà cung cấp, phân phối và dữ liệu tồn từ phần mềm SCM, thông tin khách hàng và khách hàng tiềm năng từ CRM và dữ liệu nhân viên từ hệ thống nhân sự.
Tích hợp hệ thống còn đề cập đến quy trình Công nghệ thông tin hoặc kỹ thuật liên quan đến việc kết hợp hệ thống con thành hệ thống lớn để đảm bảo chức năng theo yêu cầu. Việc tích hợp các hệ thống sẽ hợp nhất dữ liệu giúp các nhóm bán hàng và tiếp thị phối hợp dễ dàng.

2.4. Cộng tác

Tính năng cộng tác cho phép nhiều người dùng xem và làm việc với dữ liệu bạn đang phân tích.
Chức năng này cho phép bạn quyết định loại phân tích nào sẽ thực hiện với tư cách là một nhóm. Các lợi ích khác như chia sẻ phân tích của bạn với mọi người, thêm nhận xét về các trực quan và tổ chức các cuộc thảo luận trong nền tảng phân tích trực quan.

Qua phần đầu tiên của bài viết, BAC đã giới thiệu đến bạn đọc khái niệm phân tích trực quan và những tính năng của một công cụ phân tích trực quan cần có trong năm 2021. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ điểm qua một số công cụ đáp ứng những tiêu chí trên và hiện đang được sử dụng bởi các doanh nghiệp và các nhà phân tích, đừng quên đón đọc tại website bacs.vn.

Đọc tiếp phần 2: Các công cụ phân tích trực quan tốt nhất cho năm 2021 (Phần 2)

Nguồn tham khảo:

https://www.selecthub.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +