Oct 21, 2021

Business Intelligence và Business Analytics đâu là lựa chọn chiến lược dữ liệu phù hợp (Phần 2)

Qua phần đầu tiên, BAC đã gửi đến bạn đọc thông tin về hai khái niệm Business Intelligence (BI) và Business Analytics (BA). Bạn có thể xem lại ngay dưới đây, nội dung tiếp theo chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu và những chi tiết của hai khái niệm trên thông qua các nhìn và phân tích của các chuyên gia.

Tham khảo: Business Intelligence và Business Analytics đâu giải pháp chiến lược dữ liệu hiệu quả (Phần 1)

1. Business Intelligence như một cánh cổng đến với Business Analytics

Mặc dù các công cụ BI giống như những giải pháp báo cáo trong doanh nghiệp nhưng các nhà phân tích cho rằng chúng có khả năng bị hạn chế.

Business Intelligence vẫn có những hạn chế nhất định

Trong báo cáo năm 2017 của Six IT Design Rules for Digital Transformation, công ty tư vấn quản lý toàn cầu Bain & Co. cho biết cuộc khảo sát của họ về các nhà lãnh đạo Công nghệ thông tin (IT) cho thấy có hơn 50% các tổ chức dùng ít nhất ba nhà cung cấp phân tích khác nhau để tạo báo cáo hiệu suất. Ngoài ra, các CIO khẩn cấp muốn có thể tích hợp và tổng hợp các nguồn dữ liệu riêng biệt vào một công cụ phân tích có thể tiếp cận trên toàn bộ cơ sở hạ tầng.

Quan trọng hơn, các chuyên gia nói rằng, thực tế là những công cụ BI không cung cấp phân tích chuyên sâu nhất về dữ liệu có thể thúc đẩy các cơ hội kinh doanh mới và tăng trưởng.

“BI không thúc đẩy doanh thu và sự đổi mới”. John Myers, nhà phân tích BI cấp cao cho biết tại Enterprise Management Associates.

Mặc dù Myers ước tính rằng khoảng 20% các tổ chức ở Hoa Kỳ vẫn đang ở giai đoạn áp dụng phân tích BI nhưng ông nói rằng hầu hết các tổ chức không muốn kết thúc nỗ lực phân tích ở đó. Điều mà Myers đã tìm thấy là những người dùng thường được khuyến khích bởi thông tin mà các công cụ BI tạo ra và muốn dữ liệu bắt đầu trả lời các câu hỏi ngày càng phức tạp hơn.

Thực tế, báo cáo của Bian cũng lưu ý rằng các nhà quản lý hoạt động IT đã xếp hạng phân tích nâng cao là tính năng mà họ muốn có nhất nhưng chỉ một phần trong số họ nói rằng mình có quyền truy cập vào công nghệ hiện tại.

Myers giải thích người dùng có thể bắt đầu bằng cách xem dữ liệu bán hàng và sau đó muốn dữ liệu được sắp xếp theo tiểu bang hoặc sản phẩm, ví dụ. Tiếp theo, họ sẽ muốn xem Top 10 khách hàng của năm, các điểm chung của họ, dựa trên thông tin này, họ muốn khám phá đâu là 10 khách hàng hàng đầu trong năm tới.

“Bạn đã đi từ việc thêm mọi thứ và trình bày nó theo những kích thước khác nhau. Đó là những gì mà nhiều người gọi là báo cáo hoặc trang tổng quan (dashboard) tĩnh hay thông tin kinh doanh truyền thống.” Myers nói. “Nhưng khi bạn bắt đầu dự đoán về phía trước hoặc sử dụng phân tích dự đoán, bạn sẽ đi vào cái mà nhiều người xem là phân tích, khi bạn phải thực hiện một phép toán phức tạp hơn.

Myers nói rõ hơn rằng BI sử dụng các phép tính cơ bản để cung cấp câu trả lời, trong khi các dạng phân tích khác, bao gồm cả dự đoán và mô tả sử dụng các mô hình toán học để xác định các thuộc tính và đưa ra dự đoán. Ông cũng lưu ý thêm rằng học máy và trí tuệ nhân tạo nằm ở phần xa nhất của quá trình phân tích liên tục.

2. Business Intelligence đang dần xóa mờ sự khác biệt với Business Analytics

Mặc dù các chuyên gia dữ liệu vẫn đóng một vai trò quan trọng trong việc thực hiện các phân tích nâng cao như mô hình hóa, Myers cho biết mức độ tham gia của họ sẽ khác nhau tùy thuộc vào từng trường hợp kinh doanh. Ví dụ, các hệ thống phân tích nâng cao được sử dụng để phát hiện gian lận thẻ tín dụng tiềm ẩn đòi hỏi tốc độ, do đó cần dựa vào các mô hình không được giám sát so với các nhà khoa học dữ liệu truy vấn hệ thống.

Các công cụ Business Intelligence ngày một phát triển hơn

Myers cho biết thêm, các tổ chức thường mua những sản phẩm BI bán sẵn cũng như các sản phẩm phân tích nâng cao thương mại nhưng họ có xu hướng nhờ các chuyên gia dữ liệu của riêng mình xây dựng khả năng học máy và AI mà họ cần “bởi vì không có một bộ các gói trên thị trường, các sản phẩm không có ở đó”.

Tuy nhiên, thị trường cho các giải pháp thì đang thay đổi khi các tổ chức yêu cầu nhiều hơn từ nền tảng BI và các công cụ phân tích khác của họ, Chris Brahm, lãnh đạo thực hành phân tích nâng cao toàn cầu của Bian và lãnh đạo thực hành công nghệ của Bian trước đây cho biết.

Brahm nói rằng nhiều công cụ BI đang mang đến những tín hiệu dữ liệu hơn và tốt hơn để tạo ra các báo cáo chính xác, sâu sắc, xóa mờ sự khác biệt mà BI truyền thống tách biệt với các phân tích nâng cao. Do đó, các nhà cung cấp BI sẽ cần phải thúc đẩy hoặc có nguy cơ bị thua thiệt trên thị trường.

“Liệu chúng có thể phát triển để cung cấp thông tin chất lượng cao theo thời gian thực cho các nhà quản lý doanh nghiệp, vì họ là những người dùng chính?”. “Và liệu chúng có thể cung cấp thông tin thời gian thực tốt hơn bằng các sử dụng các tập dữ liệu và kỹ thuật mới? Bởi vì nếu chúng không thể, thì các nhà cung cấp mới sẽ tham gia và họ đang tham gia trả lời các câu hỏi mà các nhà quản lý đặt ra”, ông nói.

Theo ông, các hệ thống này đang giúp người dùng đưa ra các quyết định tốt hơn bằng các trả lời những câu hỏi về cách để tối ưu hóa doanh nghiệp. Những câu hỏi doanh nghiệp nên nhắm mục tiêu đến ai, khuyến mãi nào và những sản phẩm nào được cung cấp cho ai.

Có một số người chơi tham gia thị trường đang cung cấp số liệu phân tích cho những nhà quản lý và nhân viên tuyến đầu vượt xa những gì BI truyền thống đã làm, ông nói và bổ sung thêm rằng những công cụ này đang sử dụng các kỹ thuật và các tập dữ liệu mới để cung cấp tốt hơn, nhiều câu trả lời tổng thể hơn cho các câu hỏi mà các nhà quản lý có trong các phân đoạn cụ thể như chuỗi cung ứng , hoạt động và R&D.

Những công ty công nghệ có xu hướng tiến xa hơn theo đường cong áp dụng và những công ty có nhiều khả năng đã áp dụng các tính năng phân tích nâng cao, bao gồm học máy và AI.

Brahm nói, nhiều ngành công nghiệp truyền thống khác đang đứng sau họ và họ cũng xem phân tích nâng cao là yếu tố quan trọng cho sự thành công trong tương lai. Ông cho biết nghiên cứu của Bain cho thấy 70% các nhà lãnh đạo tổ chức xem phân tích nâng cao và AI là ưu tiên hàng đầu của doanh nghiệp.

“Mọi người đang đi theo hướng này”. Ông nói.

Qua bài viết này, mong rằng bạn đọc đã có thêm một góc nhìn khác về Business Intelligence và Business Analytics. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.cio.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +