Oct 21, 2021

Business Intelligence và Business Analytics đâu giải pháp chiến lược dữ liệu hiệu quả (Phần 1)

Trong khi Business Intelligence (BI) tận dụng dữ liệu hiện tại và quá khứ để mô tả trạng thái của doanh nghiệp hôm nay thì Business Analytics (BA) khai thác dữ liệu để dự đoán nơi doanh nghiệp bạn đang hướng tới và quy định các hành động để tối ưu kết quả có lợi.

Business Intelligence và Business Analytics đóng một vai trò rất quan trọng

Thông thường, các doanh nghiệp sẽ tập trung chiến lược của họ xoay quanh BI nhưng sự gia tăng của các nền tảng phân tích dự đoán và mô tả, một phần nhờ vào học máy và trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi mọi thứ. Ngay cả bản thân BI cũng đang phát triển, nâng cao khả năng so với trước đây, cập nhật những tính năng vốn chỉ dành cho các nền tảng BA.

Các nhà phân tích và tư vấn đều tán thành với quan điểm rằng việc hiểu rõ sự khác biệt giữa BI và các nền tảng phân tích khác cũng như giá trị mà mỗi thứ mang lại cho doanh nghiệp có ý nghĩa quan trọng trong việc đưa ra chiến lược dữ liệu đúng đắn.

Ở đây, chúng ta sẽ phân tích nơi BI phù hợp với phạm vi phân tích cung cấp hiện có và cách BA phát triển, nhờ vào sự thay đổi về công cụ, chiến thuật và nhu cầu nhân sự.

1. Business Intelligence và Business Analytics

Phân tích (Analytics) theo nghĩa rộng nhất là tất cả các hoạt động giải quyết vấn đề được hỗ trợ bằng công nghệ. Các chuyên gia thường chia công việc phân tích làm 4 loại dọc theo một chuỗi liên tục với phân tích mô tả và phân tích chẩn đoán ở phần ít trưởng thành nhất của đường cong và phân tích dự đoán cùng phân tích mô tả ở phần cao hơn.

BI là nơi hầu hết các tổ chức bắt đầu khi thực hiện một chương trình phân tích và nó nằm trong giai đoạn mô tả. BI thúc đẩy phần mềm và các dịch vụ để chuyển đổi dữ liệu thành trí thông minh hành động cung cấp thông tin cho các quyết định kinh doanh chiến lược và chiến thuật của một tổ chức. Nó là những gì cho phép một tổ chức thu thập, phân tích và trình bày phân tích dữ liệu.

“Đó là thông tin về bản thân dữ liệu và nó không cố làm điều gì khác ngoài việc kể một câu chuyện rằng dữ liệu đang nói gì”. Beverly Wright, giám đốc điều hành của Business Analytics Center ở Georgia Tech’s Scheller College of Business.

Mặc dù, hiện nay một số doanh nhân có thể sử dụng BI thay thế cho phân tích, ông Wright cho biết các nghiệp vụ dữ liệu thực sự phân biệt hai loại này. Một số mô tả BI là cung cấp cái nhìn sâu sắc về những gì đã xảy ra với lĩnh vực phân tích rộng hơn và đặc biệt là phân tích nâng cao – dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong các tình huống khác nhau trong tương lai.

2. BI cho doanh nghiệp

BI sử dụng nhiều dữ liệu có cấu trúc hơn các nền tảng doanh nghiệp truyền thống chẳng hạn như lập kế hoạch nguồn nhân lực doanh nghiệp (ERP) hoặc hệ thống phần mềm tài chính. Nó cung cấp các góc nhìn về những giao dịch tài chính trong quá khứ hoặc những hành động khác trong các lĩnh vực như hoạt động và chuỗi cung ứng.

Business Intelligence vẫn không ngừng phát triển

Ngày nay, các chuyên gia nói rằng giá trị của BI đối với các tổ chức là bắt nguồn từ khả năng cung cấp tầm nhìn về các lĩnh vực và nhiệm vụ kinh doanh như vậy, bao gồm cả việc hòa giải hợp đồng.

Giống như nhiều phần khác của hệ thống công nghệ doanh nghiệp, các công cụ BI đã phát triển để trở nên trực quan và thân thiện hơn, Wright nói. Trong quá khứ, các tổ chức cần khoa học dữ liệu để sử dụng những hệ thống này và xây dựng các dashboard, cô giải thích. Ngày nay, chúng đã được tự động hóa, điều đó có nghĩa là các tổ chức có thể dễ dàng thiết lập những chương trình dữ liệu và cho phép các doanh nhân không am hiểu về kỹ thuật sử dụng những công cụ BI để giảm báo cáo và có thêm nhiều thông tin họ cần mà không cần sự hỗ trợ từ các chuyên gia dữ liệu.

Wright cho biết những người dùng mới này được gọi là “citizen analysts” (công dân phân tích). Họ có thể là chuyên gia trong các lĩnh vực tiếp thị, hoạt động, tài chính hoặc C-suite “không có kiến thức chuyên sâu về dữ liệu, mô hình hay phân tích” nhưng họ có thể dựa vào công cụ hoặc hệ thống cung cấp cho họ thông tin họ cần một cách đơn giản.

Kết thúc phần đầu tiên của bài viết, chúng ta đã tìm hiểu về hai khái niệm Business Intelligence và Business Analytics. Hy vọng những thông tin này sẽ hữu ích với bạn đọc, phần thứ hai với những phân tích chuyên sâu về BI và BA sẽ tiếp tục được cập nhật, đừng quên đón đọc.

Tham khảo: Business Intelligence và Business Analytics đâu giải pháp chiến lược dữ liệu hiệu quả (Phần 2)

Nguồn tham khảo:

https://www.cio.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +