May 17, 2022

4 cấp độ kỹ năng học Power BI từ cơ bản đến nâng cao (Phần 1)

Bài viết này không đi sâu vào các kỹ thuật làm việc trong Power BI. Thay vào đó, chúng ta sẽ cùng điểm qua 4 cấp độ người học Power BI để giúp bạn xem xét các điểm mạnh và điểm yếu của bản thân trong quá trình tự học.

1. Cấp độ tự học dành cho tất cả mọi người

Chọn một khoảng thời gian và lên lịch trình cho nó

Để luôn kiên định, chúng ta phải siêng năng dành thời gian cho bản thân để học hỏi những điều mới. Xác định lượng thời gian bạn muốn dành cho việc học và lên lịch cho nó. Bạn hãy ghi nó vào lịch và biến nó thành một phần thói quen, không làm điều này sẽ dẫn đến khoảng cách rất vì bạn có thể quên những điều đã học. Hay thậm chí tệ hơn là bạn sẽ thụt lùi thay vì tiến bộ.

Đừng chỉ đọc mà hãy thực hành

Khi bạn thực sự làm điều gì đó sẽ tốt hơn rất nhiều so với việc chỉ đọc về nó. Bạn có thể phân chia thời gian học tập của mình theo hai cách. Đầu tiên, hãy bắt đầu bằng việc đọc các khái niệm hoặc ý tưởng và ghi lại để tham khảo khi thực hành nó sau này.

Đọc sách, viết blog,... có thể khám phá ra rất nhiều phương pháp, lý thuyết và cách tiếp cận khác nhau để xây dựng những hình ảnh tuyệt vời. Điều này đòi hỏi thời gian để tìm hiểu các khía cạnh khái niệm này trước khi đưa ra phương hướng. Tuy nhiên, cách thứ hai có thể áp dụng nhiều hơn cho hầu hết tất cả Power BI, đó là vừa học vừa làm.

Kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau
Dữ liệu làm sạch & định hình
Mô hình hóa
DAX
Trực quan & Thuộc tính

Luôn mở Power BI Desktop khi bạn đang nghiên cứu các khái niệm mới và học các kỹ năng mới. Power BI giúp việc khám phá trở nên dễ dàng hơn nhiều! Bạn có thể ngay lập tức truy cập và tải tập dữ liệu mẫu ngay từ máy tính để bàn Power BI. Nhấp vào Try a sample dataset.

Chọn Load sample data

Chọn financials và nhấn Load

Đừng chỉ đọc hướng dẫn, hãy xem qua chúng với tác giả. Đừng chỉ tìm những cuốn sách nói về bạn. Tìm những người mời bạn theo dõi hoặc kiểm tra những gì bạn đang được dạy. Luôn luôn làm điều đó!

Chia sẻ

Một trong những khía cạnh bổ ích nhất của việc học những điều mới là chia sẻ những điều mới học được đó với những người khác. Không phải ai cũng muốn dành toàn bộ thời gian của mình để nói, viết blog, tạo video và tương tác với cộng đồng nói chung.

Tuy nhiên, chia sẻ những gì bạn đã học được với những người khác là rất bổ ích. Cho dù đó là trong công việc hoặc trong các diễn đàn cộng đồng. Không chỉ vậy, chia sẻ còn giúp đỡ người khác theo những cách mà bạn thậm chí sẽ không bao giờ biết được. Chia sẻ những gì bạn đã học và trải nghiệm là phần thưởng cuối cùng để tiếp tục học hỏi. Đầu tư thời gian để tìm hiểu, sau đó chia sẻ điều đó với những người khác, làm cho mọi cuộc đấu tranh trở nên đáng giá!

2. Cấp độ người mới bắt đầu

Vui vẻ và trải nghiệm

Có rất nhiều điều để học nhưng đừng bắt đầu hành trình xây dựng kỹ năng Power Bi vì nghĩ rằng bạn nên biết mọi thứ. Cũng giống như bạn, tất cả chúng ta đều bắt đầu từ đầu tại một thời điểm. Điều tuyệt vời đối với bạn khi bắt đầu từ bây giờ là có nhiều người hơn có thể dạy bạn nhiều điều!

Một trong những cách tốt nhất bạn có thể bắt đầu cuộc hành trình là tham gia Cộng đồng. Truy cập vào community.powerbi.com và tạo một tài khoản. Các diễn đàn và nội dung được liên kết trong một không gian duy nhất đó sẽ giúp bạn thành công.

Bạn cũng nên tham gia User Group địa phương. Tương tác với những người dùng Power BI khác tại địa phương của bạn là một cách tuyệt vời để kết nối mạng. Tham gia cộng đồng và thành lập Nhóm người dùng Power BI là hai việc tôi đã làm có tác động rất lớn đến cuộc sống và sự nghiệp chuyên nghiệp của tôi. Những cộng đồng này giúp bạn tương tác với những người khác như bạn và mở ra nhiều cánh cửa.

Bắt đầu với Kiến thức cơ bản

Bạn nên bắt đầu từ việc tải xuống Power BI Desktop và mở nó ra. Hãy mở nó ra khi bạn tìm kiếm những điều mới để học, bên trong có một liên kết đến học tập có hướng dẫn. Nhấp vào Help (Trợ giúp) và bạn sẽ thấy các liên kết dễ dàng đến vô số tài liệu được tạo MSFT.

Kết hợp các liên kết nhanh này với các tập dữ liệu mẫu mà ở trên. Bạn có thể thấy nó cực kỳ dễ dàng để bắt đầu. Bây giờ, bạn có thể kiểm tra những điều bạn học được mà không cần phải có bộ dữ liệu của riêng bạn.

Tìm phong cách học tập của bạn

Một trong những điều tốt nhất bạn có thể làm là tìm ra phương pháp học tập nào phù hợp nhất với bạn. Nó có phải là video không? Phong cách trình bày hoặc hướng dẫn. Bạn yêu sách và sẽ không bao giờ từ bỏ cảm giác với giấy? Hay bạn cần mẩu tin nhỏ của mình trong các phần nhỏ hơn như bài đăng, blog hoặc bài đăng cộng đồng? Hãy thử tất cả! Sau khi bạn sắp xếp điều đó, hãy đi sâu vào các nguồn đó để biết thông tin. Bạn phải tự mình tìm thấy chúng.

Sử dụng Ma trận kỹ năng để xây dựng kế hoạch hành động

Hãy dành chút thời gian để tìm ra lộ trình học tập mà bạn muốn hướng tới trước tiên với Ma trận kỹ năng. Bộ kỹ năng phù hợp nhất cho công việc của bạn hoặc công việc bạn muốn là gì? Bạn đã đấu tranh nhiều nhất với điều gì? Bạn muốn biết một chút về mọi thứ hay bạn muốn tập trung vào một lĩnh vực trước những người khác?

Hầu hết những câu hỏi này chỉ có bạn mới có thể trả lời được. Hy vọng rằng Ma trận kỹ năng sẽ giúp bạn tìm ra những con đường đó. Bạn cũng có thể tìm thấy một số gợi ý hữu ích trong Bài đăng này của Steve Campbell. Anh ấy vạch ra một số vai trò khác nhau trong giải pháp dữ liệu.

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản trong Power Query, Modeling và DAX nên là mục tiêu đầu tiên của bạn! Điều quan trọng là phải làm quen với những khu vực đó trước khi bạn bắt đầu đi sâu vào bất cứ điều gì khác, một khi bạn hiểu cơ bản về các lĩnh vực đó. Đi sâu vào hình ảnh và các thuộc tính và phương pháp được sử dụng để tạo báo cáo đẹp. Có rất nhiều tính năng tuyệt vời mà bạn có thể sử dụng để tạo ra trải nghiệm người dùng cuối tốt nhất.

Tìm người sáng tạo nội dung bạn thích và theo dõi họ

Vì đây là một trong những cách đơn giản nhất để luôn cập nhật những điều mới. Nó cũng như một lời nhắc nhở bạn luôn vững bước trên con đường học tập của mình. Bạn cũng dễ mất tập trung vào mục tiêu học tập của mình hơn.

Hãy tìm một ai đó hoặc một số nền tảng mà bạn yêu thích sẽ là một lời nhắc nhở tinh tế để duy trì nó! Nó cũng thực sự dễ dàng để nghỉ ngơi và kiểm tra thông báo YouTube hoặc nguồn cấp dữ liệu twitter hay Instagram mới nhất. Mọi người luôn đăng những thứ có liên quan mà bạn có thể kiểm tra.

Chúng ta đã đi qua hai cấp độ đầu tiên cũng là hai mức độ đa phần người tự học Power BI có thể đạt được. Để tiến lên những cấp độ cao hơn hãy đón xem phần tiếp của bài viết.

Tham khảo: 4 cấp độ kỹ năng học Power BI từ cơ bản đến nâng cao (Phần 2)

Nguồn tham khảo:
https://powerbi.tips/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.
Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.
26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.
10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +