• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Feb 28, 2021

3 Bước kết hợp dữ liệu tóm tắt trong Tableau Desktop

Khi một trong các nguồn dữ liệu mà bạn làm việc quá lớn, bạn có thể giảm thời gian truy vấn bằng cách sử dụng data blending để kết hợp dữ liệu trong nguồn dữ liệu chính với dữ liệu tóm tắt từ nguồn dữ liệu phụ (nguồn dữ liệu lớn).

  • Ví dụ, bạn có hai nguồn dữ liệu: Store – North và Store – South. Store – North là nguồn dữ liệu chính và Store – South là nguồn dữ liệu phụ (lớn). Để giảm thời gian truy vấn khi làm việc với nguồn dữ liệu lớn như Store – South, bạn có thể sử dụng data blending để kêt hợp dữ liệu tóm tắt trên dữ liệu phụ lớn (Store – South) với dữ liệu trong nguồn dữ liệu chính nhỏ hơn và nhanh hơn (Store – North).

Dưới đây là 3 bước để kết hợp dữ liệu tóm tắt:

1. Tạo một mối quan hệ (relationship) giữa nguồn dữ liệu chính và phụ
  • Bước 1: Tải và mở tệp sau từ Tableau Public tại đây. Nhấn Download Workbook ở góc trên bên phải.

Trong workbook, dimension Order Date đã có sẵn trên ngăn Columns, là trường đầu tiên trong view và thiết lập Store – North là nguồn dữ liệu chính cho sheet. Nguồn dữ liệu Store – South cũng được bao gồm trong workbook và hoạt động như nguồn dữ liệu phụ (lớn).

  • Bước 2: Chọn Data > Edit Relationships.
  • Bước 3: Trong hộp thoại Relationships, chọn Custom và sau đó nhấn Add.
  • Bước 4: Trong hộp thoại Add/Edit Field Mapping, trong cả hai danh sách, nhấn dấu mũi tên kế bên Order Date, chọn Year(Order Data) và chọn OK.
  • Bước 5: Trong hộp thoại Relationships, chọn Add một lần nữa.
  • Bước 6: Trong hộp thoại Add/Edit Field Mapping, trong cả hai danh sách, nhấn Prod Type 1 và chọn OK.

2. Mang dữ liệu tóm tắt từ nguồn dữ liệu phụ vào nguồn dữ liệu chính
  • Bước 1: Trong ngăn Data, chọn nguồn dữ liệu Store – North.
  • Bước 2: Chọn Analysis > Create Calculated Field.
  • Bước 3: Trong hộp thoại hiện ra, thực hiện các việc sau:
    • Nhập tên vào khung Sales for Store – South: Trong hộp công thức, nhập hàm ZN, hàm SUM và trường Sales Totals từ nguồn dữ liệu Store – South. Dưới đây là công thức hoàn chỉnh: ZN (SUM([Store - South].[Sales Total]))
    • Công thức này chỉ lấy dữ liệu bán hàng từ nguồn dữ liệu phụ (lớn).

  • Bước 4: Chọn Analysis > Create Calculated Field.
  • Bước 5: Trong hộp thoại, điền tên  Total Sales (North and South) và nhập công thức sau:

IF ISNULL ([Sales for Store - South]) THEN 0 ELSE [Sales for Store - South] END

+

IF ISNULL (SUM([Sales Total])) THEN 0 ELSE SUM([Sales Total]) END

Công thức này thêm dữ liệu bán hàng từ nguồn dữ liệu phụ (lớn) vào dữ liệu bán hàng trong nguồn dữ liệu chính để có được doanh số bán hàng kết hợp cho Store – South và Store – North.

3. So sánh dữ liệu nguồn dữ liệu chính với dữ liệu tóm tắt của nguồn dữ liệu phụ
  • Bước 1: Từ ngăn Data, kéo Order Date vào ngăn Columns và Prod 1 vào ngăn Rows.
  • Bước 2: Kéo Measure Names vào ngăn Rows rồi đến vào ngăn Filters.
  • Bước 3: Trong hộp thoại Filter, nhấn None và chọn vào hộp kiểm Sales Total, Sales for Store – South, Total Sales (North and South) như ảnh dưới.

  • Bước 4: Từ ngăn Data, kéo Measure Values vào Text.

Kết quả cuối cùng là một view tóm tắt nguồn dữ liệu chính và dữ liệu nguồn dữ liệu phụ trên Order Year và danh mục sản phẩm.

Lưu ý: Ví dụ dữ liệu bán hàng trong cả Store – North và Store – South là như nhau và do đó mang lại kết quả giống nhau cho cả trường Sales Total và Sales for Store.

Bằng cách kết hợp dữ liệu tóm tắt, bạn có thể giảm thời gian truy vấn, cải thiện hiệu suất khi làm việc với dữ liệu của nguồn dữ liệu lớn. Chỉ bằng 3 bước đơn giản, tin chắc rằng sẽ rất hữu ích cho các bạn sử dụng Tableau làm công cụ phân tích dữ liệu. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại website bacs.vn.

Nguồn dữ liệu:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

    Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Qua phần đầu tiên, chúng ta đã khám phá những tính năng rất hữu ích. Trong phần này, 13 tính năng còn lại được sắp xếp theo bảng chữ cái sẽ làm bạn ngạc nhiên.

  • Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu
    Top 5 công cụ lập biểu đồ dành cho nhà phân tích dữ liệu

    Bạn có biết rằng việc sử dụng mô hình trực quan có thể cải thiện khả năng giao tiếp, giảm những hiểu lầm và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác trong các dự án phân tích kinh doanh không? 5 công cụ trong bài viết này sẽ giúp bạn tạo các mô hình dễ dàng.

  • 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)
    26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

    Bạn đã tận dụng tất cả những tính năng của Tableau để phục vụ cho công việc của mình chưa? Nếu vẫn chưa biết hết tất cả tính năng của công cụ này thì hãy cập nhật ngay bài viết này. Tổng cộng 26 tính năng Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z.

  • 10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý
    10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

    Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các chuyên gia ngày càng dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính cạnh tranh, tương tác hiệu quả với đối tượng mục tiêu và đây là 10 công cụ phổ biến nhất để bạn làm điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center