Jun 25, 2023

Lộ trình trở thành Data Manager và 6 kỹ năng thiết yếu

Trở thành Data Manager đòi hỏi sự kết hợp của nhiều kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng mềm, kinh nghiệm và trình độ học vấn liên quan. Chính vì vậy, điều này vô tình khiến nhiều bạn trẻ gặp khó khăn với mong muốn trở thành nhà quản lý dữ liệu trong tương lai. Bài viết này sẽ giúp bạn hình dung những gì cần để trở thành một Data Manager trong tương lai.

Công việc liên quan dữ liệu ngày một thu hút nhiều nhân tài

1. Học vấn

Đây là vị trí thường yêu cầu bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, công nghệ thông tin, thống kê hoặc lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng kinh nghiệm làm việc và kỹ năng kỹ thuật có liên quan có thể đủ cho vai trò này trong một số trường hợp. Cuối cùng, các yêu cầu của vị trí khác nhau tùy thuộc vào người quản lý và phạm vi của vị trí.

2. Các kỹ năng kỹ thuật

Để quản lý hiệu quả các quy trình, hệ thống và quy trình công việc liên quan đến dữ liệu, người quản lý dữ liệu phải có các kỹ năng kỹ thuật để:

Hiểu và sử dụng các công cụ và công nghệ quản lý dữ liệu
Phân tích và giải thích dữ liệu
Phát triển và thực hiện các chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả

Trong đó, SQL là một trong những kỹ năng cần thiết cho vị trí này. Thành thạo hệ thống quản lý dữ liệu, các ngôn ngữ lập trình khác như Python và R, các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau và PowerBI cũng rất cần thiết.

3. Tuân thủ và quản trị dữ liệu

Hiểu các chính sách và thủ tục quản trị dữ liệu cũng như các quy định như GDPR, HIPAA và CCPA, cũng rất quan trọng. Điều này nhằm đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý theo luật pháp địa phương và quốc tế cũng như các mục tiêu của tổ chức.

4. Quản lý dự án

Để lãnh đạo và quản lý hiệu quả các dự án liên quan đến dữ liệu từ đầu đến cuối, người quản lý dữ liệu phải có kỹ năng quản lý dự án. Điều này bao gồm tạo kế hoạch dự án, phân bổ nguồn lực, quản lý thời hạn và ngân sách, đồng thời truyền đạt tiến độ và kết quả cho các bên liên quan một cách hiệu quả. Cần có khả năng quản lý dự án để đảm bảo rằng các dự án dữ liệu được hoàn thành đúng hạn, nằm trong ngân sách và đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan.

5. Tư duy phân tích

Để quản lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, giải thích những hiểu biết sâu sắc và truyền đạt những phát hiện cho các bên liên quan, người quản lý dữ liệu phải có kỹ năng phân tích. Các kỹ năng phân tích cho phép người quản lý dữ liệu xác định các mẫu, xu hướng và giá trị ngoại lai trong các tập dữ liệu lớn, cũng như phát triển các chiến lược quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả.

6. Kỹ năng giao tiếp

Người quản lý dữ liệu phải có khả năng truyền đạt hiệu quả thông tin kỹ thuật và thông tin chi tiết về dữ liệu cho các bên liên quan, những người có thể thiếu nền tảng kỹ thuật. Họ phải có khả năng giải thích các khái niệm và hiểu biết sâu sắc về dữ liệu phức tạp một cách rõ ràng và chính xác, cũng như cộng tác hiệu quả với các thành viên trong nhóm và các bên liên quan để đảm bảo rằng những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu được hiểu và hành động theo.

7. SQL

Với tư cách là người quản lý dữ liệu, bạn sẽ chịu trách nhiệm giám sát và làm việc với lượng dữ liệu đáng kể được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu.

SQL là một công cụ mạnh mẽ và dễ thích nghi để quản lý, truy vấn và thao tác dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó cho phép bạn truy xuất và phân tích dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh một cách hiệu quả.

SQL cũng thường được sử dụng song song với các công cụ và công nghệ quản lý dữ liệu khác, chẳng hạn như kho dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và các quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải). Do đó, biết SQL có thể cải thiện khả năng làm việc của bạn với các công cụ và công nghệ khác này, cho phép bạn tạo các chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Hiểu rõ về SQL sẽ mở rộng cơ hội của bạn không chỉ với tư cách là Data Manager mà còn ở nhiều vị trí khác.

8. Lộ trình trở thành Data Manager

Data Manager là công việc yêu cầu nhiều kỹ năng

Nếu bạn bị thuyết phục rằng mình muốn trở thành một Data Manager, đây là lộ trình cơ bản để bạn tham khảo:

Học vấn: Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ trong một lĩnh vực liên quan, chẳng hạn như khoa học máy tính, hệ thống thông tin, thống kê hoặc một chuyên ngành liên quan.
Tìm kiếm cơ hội để đạt được kinh nghiệm quản lý dữ liệu liên quan: Điều này có thể bao gồm thực tập hoặc các vị trí cấp đầu vào trong phân tích dữ liệu, lưu trữ dữ liệu hoặc quản trị cơ sở dữ liệu.
Phát triển các kỹ năng kỹ thuật: Nâng cao kiến thức của bạn về SQL, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu và các công cụ phân tích dữ liệu như Python hoặc R.
Phát triển kỹ năng phân tích: Phát triển kỹ năng phân tích để phân tích hiệu quả và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các tập dữ liệu phức tạp.
Phát triển kỹ năng lãnh đạo và giao tiếp: Học cách quản lý nhóm hiệu quả, truyền đạt thông tin chuyên sâu cho các bên liên quan và cộng tác với các phòng ban khác.
Luôn cập nhật: Tham gia chương trình giáo dục thường xuyên, tham dự hội nghị và tham gia các tổ chức chuyên nghiệp để cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nổi trong lĩnh vực quản lý dữ liệu.
Đạt được các chứng chỉ liên quan: Để chứng minh trình độ và độ tin cậy trong lĩnh vực này, hãy xem xét việc đạt được các chứng chỉ liên quan như Certified Data Management Professional (CDMP) or Certified Business Intelligence Professional (CBIP).

Mong rằng những chia sẻ trên đây đã phần nào giúp bạn định hình lộ trình trở thành một Data Manager trong tương lai. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://learnsql.com/blog/data-manager/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

TỪ PHÂN TÍCH ĐẾN HÀNH ĐỘNG: NHÀ PHÂN TÍCH KINH DOANH VÀ GIẢI PHÁP BỀN VỮNG

Sự bền vững đang trở thành yếu tố quan trọng đối với các doanh nghiệp khi người tiêu dùng ngày càng yêu cầu sự minh bạch và hành động có trách nhiệm. Với vai trò là Nhà Phân Tích Kinh Doanh (Business Analysts - BAs), chúng ta góp phần thúc đẩy sự thay đổi bằng cách tích hợp các nguyên lý bền vững vào chiến lược và hoạt động. Không chỉ giúp doanh nghiệp giảm thiểu tác động đến môi trường, chúng ta còn tạo ra giá trị lâu dài và góp phần vào sự phát triển bền vững.
Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò trong phát triển sản phẩm mới

Phân tích nghiệp vụ (Business Analysis - BA) là mấu chốt giúp doanh nghiệp hiện thực hóa các ý tưởng sản phẩm mới. Từ việc xác định nhu cầu thị trường đến quản lý các bên liên quan, BA tạo nên cầu nối giữa chiến lược kinh doanh và thực tiễn thực thi. Họ đảm bảo sản phẩm ra mắt không chỉ phù hợp với yêu cầu thị trường mà còn mang lại giá trị lâu dài. Trong bài viết này, BAC sẽ dẫn bạn khám phá vai trò của các Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ trong hành trình phát triển sản phẩm cùng những kỹ năng giúp họ làm chủ quá trình này. Đây chính là chìa khóa cho sự thành công của bất kỳ sản phẩm nào.
DATA ANALYST LÀ GÌ? MÔ TẢ CÔNG VIỆC, KỸ NĂNG VÀ NHIỀU HƠN THẾ NỮA

Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, Data Analyst (Nhà phân tích dữ liệu) đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu thô thành thông tin giá trị, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược. Công việc của họ bao gồm thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như SQL, Python, Tableau hay Power BI.
Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là nhân tố kết nối giữa chiến lược kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, tạo ra giá trị trong mọi khía cạnh vận hành của doanh nghiệp. Từ việc hiểu nhu cầu thị trường đến triển khai các giải pháp, BAs đảm bảo sự hài hòa giữa mục tiêu kinh doanh và công nghệ.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +