Jan 23, 2022

Công cụ nào dành cho Business Analyst để mô hình dữ liệu

Bạn muốn bắt đầu mô hình hóa dữ liệu (data modeling) nhưng bạn chưa biết nên dùng công cụ phần mềm nào. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận các loại công cụ được dùng để tạo ra những loại mô hình dữ liệu khác nhau và sau đó xem xét cách các công cụ quen thuộc để mô hình hóa dữ liệu.

Mô hình hóa dữ liệu đã trở thành xu hướng những năm gần đây

1. Những công cụ cơ sở dữ liệu có thể tạo ra các mô hình chi tiết

Hầu hết mô hình cơ sở dữ liệu chúng ta thấy là các mô hình cấp độ vật lý đại diện cho cấu trúc cơ sở dữ liệu thực tế. Tin tốt là không ai tự tay tạo ra các mô hình này. Thông thường, chúng được tạo đầu ra trực tiếp từ chính phần mềm cơ sở dữ liệu.

Điều này cũng là một lý do khiến chúng khó đọc từ góc độ kinh doanh. Những mô hình này không đại diện cho các nội dung trừu tượng có ý nghĩa được thiết kế để giúp các bên liên quan trong kinh doanh đưa ra quyết định về các yêu cầu dữ liệu.

2. Các Business Analysts sử dụng những công cụ giống như Visio và Excel

Khi chúng ta cập nhật các mô hình dữ liệu có sẵn hoặc thông báo các yêu cầu để tạo thiết kế cơ sở dữ liệu mới, chúng ta không có các công cụ tự động để tạo ra những thông số này. Vì thế, chúng ta cần tạo ra những mô hình từ đầu một cách thủ công.

Dưới đây là 3 công cụ phổ biến được các nhà phân tích kinh doanh sử dụng để hoàn thành mô hình dữ liệu khái niệm và logic.

Để tạo ERDs, Visio là một lựa chọn phổ biến. Đây là một công cụ phần mềm đầy đủ tính năng mà nhiều tổ chức đã có. Microsoft cũng cung cấp một bản dùng thử miễn phí đầy đủ tính năng trong 60 ngày của Visio, giúp bạn dễ dàng thực hành sử dụng nó ngay cả khi công ty không cấp phép.
Ngoài ra, nếu bạn không có quyền truy cập Visio, có nhiều công cụ lập sơ đồ trên nền tảng web cung cấp các chức năng tương tự như Visio. Gliffy là một lựa chọn đáng cân nhắc vì nó đơn giản và dễ sử dụng. Bạn cũng có thể tạo và lưu tối đa 5 sơ đồ miễn phí.
Đối với từ điển dữ liệu (data dictionary) và ánh xạ dữ liệu (data mapping), Microsoft Excel là một lựa chọn phổ biến. Đôi khi Excel có thể hơi lộn xộn, vì thế, bạn nên chuyển ma trận của mình vào bảng Microsoft Word, sẽ dễ định dạng hơn.

3. Các công cụ tạo mô hình phức tạp hơn có thể sinh mã

Khi nhắc đến các công cụ phần mềm và mô hình hóa dữ liệu, có một thực tế mà bạn nên biết. Có một bộ sưu tập các công cụ mô hình hóa trực quan có thể được dùng để tự động sinh mã và cơ sở dữ liệu. Chúng được dùng bởi các nhà phát triển và đơn giản hóa quá trình lập trình.

Các công cụ mô hình hóa dữ liệu giúp đơn giản hóa việc lập trình

Khi bạn lập mô hình bằng các công cụ này, bạn chắc chắn đang bước khỏi ranh giới của vai trò một nhà phân tích kinh doanh. Nếu bạn không phải là một nhà phát triển và không chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng cấu trúc cơ sở dữ liệu, bạn không cần dùng chúng. Hoặc nếu bạn dùng chúng, các mô hình của bạn nên được xem là bản nháp để thiết kế kỹ thuật lặp lại từ khi triển khai giải pháp kỹ thuật, không phải mô hình cuối cùng để tạo ra mã.

4. Hãy giữ tiêu chí đơn giản

Mô hình hóa dữ liệu đã đủ phức tạp nên bạn chắc không muốn lo lắng về việc phải học thêm một phần mềm mới. Khi cảm thấy nghi ngờ, hãy chọn một phần mềm có sẵn mà bạn cảm thấy thoải mái nhất. Bạn nên tập trung vào việc truyền đạt các yêu cầu kinh doanh liên quan đến dữ liệu theo cách tốt nhất có thể và bạn sẽ đạt được chính xác những gì bạn cần trong vai trò một nhà phân tích kinh doanh mô hình hóa dữ liệu.

Hy vọng rằng những chia sẻ trên đây đã mang đến cho bạn đọc các thông tin hữu ích. Để không bỏ lỡ những kiến thức quan trọng đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.bridging-the-gap.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

TỪ PHÂN TÍCH ĐẾN HÀNH ĐỘNG: NHÀ PHÂN TÍCH KINH DOANH VÀ GIẢI PHÁP BỀN VỮNG

Sự bền vững đang trở thành yếu tố quan trọng đối với các doanh nghiệp khi người tiêu dùng ngày càng yêu cầu sự minh bạch và hành động có trách nhiệm. Với vai trò là Nhà Phân Tích Kinh Doanh (Business Analysts - BAs), chúng ta góp phần thúc đẩy sự thay đổi bằng cách tích hợp các nguyên lý bền vững vào chiến lược và hoạt động. Không chỉ giúp doanh nghiệp giảm thiểu tác động đến môi trường, chúng ta còn tạo ra giá trị lâu dài và góp phần vào sự phát triển bền vững.
Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò trong phát triển sản phẩm mới

Phân tích nghiệp vụ (Business Analysis - BA) là mấu chốt giúp doanh nghiệp hiện thực hóa các ý tưởng sản phẩm mới. Từ việc xác định nhu cầu thị trường đến quản lý các bên liên quan, BA tạo nên cầu nối giữa chiến lược kinh doanh và thực tiễn thực thi. Họ đảm bảo sản phẩm ra mắt không chỉ phù hợp với yêu cầu thị trường mà còn mang lại giá trị lâu dài. Trong bài viết này, BAC sẽ dẫn bạn khám phá vai trò của các Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ trong hành trình phát triển sản phẩm cùng những kỹ năng giúp họ làm chủ quá trình này. Đây chính là chìa khóa cho sự thành công của bất kỳ sản phẩm nào.
DATA ANALYST LÀ GÌ? MÔ TẢ CÔNG VIỆC, KỸ NĂNG VÀ NHIỀU HƠN THẾ NỮA

Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, Data Analyst (Nhà phân tích dữ liệu) đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu thô thành thông tin giá trị, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược. Công việc của họ bao gồm thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như SQL, Python, Tableau hay Power BI.
Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là nhân tố kết nối giữa chiến lược kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, tạo ra giá trị trong mọi khía cạnh vận hành của doanh nghiệp. Từ việc hiểu nhu cầu thị trường đến triển khai các giải pháp, BAs đảm bảo sự hài hòa giữa mục tiêu kinh doanh và công nghệ.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +