May 22, 2022

6 kỹ năng các Data Scientist cần trang bị trong năm 2022

Khi nhu cầu Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu) tăng lên, ngành học này đưa ra một con đường hấp dẫn cho sinh viên và các chuyên gia hiện tại. Bao gồm những người không phải là nhà khoa học dữ liệu nhưng yêu thích dữ liệu và khoa học dữ liệu, điều này khiến họ đặt câu hỏi về những kỹ năng khoa học dữ liệu và kỹ năng Big Data (dữ liệu lớn) cần thiết để theo đuổi sự nghiệp này.

Data Scientist cần trang bị nhiều kỹ năng cả kỹ thuật và phi kỹ thuật

1. Những kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Scientist

Tận dụng việc sử dụng dữ liệu lớn như một công cụ tạo ra thông tin chi tiết đã thúc đẩy nhu cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu ở cấp doanh nghiệp trên tất cả các lĩnh vực.

Cho dù đó là tinh chỉnh quy trình phát triển sản phẩm, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng hay khai thác dữ liệu để tìm cơ hội kinh doanh mới, các tổ chức đang ngày càng dựa vào các kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu để duy trì, phát triển và đi trước đối thủ một bước. Dưới đây là các kỹ năng cần thiết bao gồm kỹ thuật và phi kỹ thuật.

Kỹ năng kỹ thuật

Phân tích thống kê và tính toán

Học máy

Học sâu

Xử lý tập dữ liệu lớn

Trực quan hóa dữ liệu

Dữ liệu Wrangling

Toán học

Lập trình

Số liệu thống kê

Dữ liệu lớn

Một số nhà khoa học dữ liệu có bằng Tiến sĩ hoặc bằng Thạc sĩ về thống kê, khoa học máy tính hoặc kỹ thuật. Điều này cung cấp nền tảng vững chắc cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu tham vọng nào và cũng dạy các kỹ năng thiết yếu và kỹ năng Dữ liệu lớn cần thiết để thành công.

Một số kỹ năng kỹ thuật khác

Lập trình: Bạn cần có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình khác nhau, chẳng hạn như Python, Perl, C / C ++, SQL và Java, với Python là ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất trong vai trò khoa học dữ liệu. Các ngôn ngữ lập trình này giúp các nhà khoa học dữ liệu tổ chức các tập dữ liệu phi cấu trúc.

Kiến thức về SAS và các công cụ phân tích khác: Hiểu biết về các công cụ phân tích là một kỹ năng hữu ích để trích xuất thông tin có giá trị từ một tập dữ liệu có tổ chức. SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig và R là những công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất mà các nhà khoa học dữ liệu thường dùng.

Làm việc với dữ liệu phi cấu trúc: Các nhà khoa học dữ liệu phải có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu phi cấu trúc đến từ các kênh và nguồn khác nhau. Ví dụ: nếu một nhà khoa học dữ liệu đang thực hiện một dự án để giúp nhóm tiếp thị cung cấp nghiên cứu sâu sắc thì chuyên gia đó cũng phải thành thạo trong việc xử lý các phương tiện truyền thông xã hội.

Kỹ năng phi kỹ thuật

Bên cạnh các kỹ năng kỹ thuật, dưới đây là những kỹ năng phi kỹ thuật cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu. Những điều này thường đề cập đến các kỹ năng cá nhân vì vậy, khó có thể khó đánh giá chỉ bằng cách nhìn vào bằng cấp giáo dục hay chứng chỉ.

Sự nhạy bén trong kinh doanh: Cách tốt nhất để nâng cao kỹ năng kỹ thuật một cách hiệu quả là có sự nhạy bén trong kinh doanh. Nếu không có nó thì một nhà khoa học dữ liệu có thể không nhận ra được các vấn đề và thách thức tiềm ẩn cần được giải quyết để một tổ chức phát triển. Điều này rất cần thiết để giúp tổ chức bạn đang làm việc khám phá các cơ hội kinh doanh mới.

Kỹ năng giao tiếp tốt: Các nhà khoa học dữ liệu hiểu rõ cách trích xuất, hiểu và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, để thành công trong vai trò của mình và để tổ chức của bạn được hưởng lợi từ các dịch vụ của bạn, bạn phải có khả năng truyền đạt thành công những phát hiện của mình với các thành viên trong nhóm không có cùng nền tảng chuyên môn như bạn.

Mong rằng với những chia sẻ trên đây các bạn đã có được những thông tin hữu ích về vai trò Data Scientist. Đừng quên đón xem các nội dung mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

3 tip hay để BA tổ chức các cuộc họp meeting online hiệu quả

Để cuộc họp trở mang lại kết quả tốt, BA cần luyện tập và áp dụng một số kỹ năng nhất định. Trong bài viết này, BAC sẽ lý giải nguyên nhân tại sao các cuộc họp ảo có thể trở thành cơ hội lớn cho BA và bật mí 3 tip hay để BA tổ chức các cuộc họp meeting online hiệu quả hơn
7 bí quyết của Business Analyst chuyên nghiệp

Thực tế những người BA giỏi không chỉ có nền tảng phân tích nghiệp vụ vững chắc, mà còn sở hữu nhiều bí mật khác để thành công trong vai trò của mình. Trong bài viết này, cùng BAC khám phá 7 bí quyết của Business Analyst chuyên nghiệp nhé.
Kỹ năng giải quyết vấn đề cho Business Analyst

Là một nhà phân tích kinh doanh, bạn sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức khác nhau và sẽ cần đưa ra các giải pháp sáng tạo để giải quyết chúng. Đây cũng chính là chủ đề của bài viết này, kỹ năng giải quyết vấn đề dành cho Business Analyst.
Cách chọn phương pháp phân tích kinh doanh phù hợp cho Business Analyst

Trong bài viết này, BAC sẽ hướng dẫn chi tiết về cách lựa chọn phương pháp phân tích kinh doanh phù hợp. Trong đó, phổ biến nhất là 2 phương pháp: Agile và Waterfall.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +