Jul 19, 2022

12 kỹ năng cần có để thành công trong ngành khoa học dữ liệu

Mặc dù lĩnh vực khoa học dữ liệu tiếp tục phát triển và mang lại nhiều cơ hội việc làm nhưng đồng thời cũng ngày càng trở nên cạnh tranh khi ngày càng có nhiều chuyên gia tài năng tham gia. Do sự cạnh tranh này, câu hỏi đặt ra là các kỹ năng phân tích của nhà khoa học dữ liệu lý tưởng là gì?

Bạn cần nhiều kỹ năng để thành công trong lĩnh vực khoa học dữ liệu

1. Tư duy phản biện

Các nhà tư tưởng phê bình có thể xem xét một vấn đề hoặc kịch bản và hình thành sự hiểu biết về cách thức và lý do tại sao vấn đề tồn tại. Khả năng hiểu toàn bộ phạm vi của vấn đề là bước quan trọng đầu tiên để phát triển các giải pháp hiệu quả.

2. Sự tò mò

Tại sao mọi thứ lại như vậy? Điều gì làm cho mọi thứ trở nên tích cực? Bản chất tò mò và mong muốn tìm hiểu sâu hơn để giải quyết vấn đề là những công cụ cần thiết cho một nhà phân tích dữ liệu. Khoa học dữ liệu liên quan đến việc phân tích và giải thích các con số, và sự tò mò tích cực sẽ giúp bạn đi một chặng đường dài trong lĩnh vực này.

3. Nghiên cứu

Bạn không thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đúng đắn cho đến khi bạn thực sự tìm thấy dữ liệu. Do đó, khả năng khám phá dữ liệu thông qua các nguồn uy tín là rất quan trọng, làm cho khả năng nghiên cứu mạnh mẽ trở thành một đặc điểm cần thiết cho các nhà khoa học dữ liệu.

4. Sự bền bỉ

Không phải tất cả các vấn đề đều đơn giản, đặc biệt là trong thế giới của khoa học dữ liệu. Nhiều thách thức có nhiều lớp, mỗi lớp có bản chất phức tạp của nó. Đôi khi, sự phức tạp và thiếu đường tuyến tính đơn giản này có thể khiến mọi người bỏ cuộc. Kỹ năng phân tích mạnh có nghĩa là nhìn xa hơn một vấn đề tại một thời điểm để phát triển một cái nhìn gắn kết hơn về mức độ phức tạp của một vấn đề.

5. Chú ý đến chi tiết

Khi xử lý các bộ dữ liệu lớn, bạn dễ dàng bỏ qua các chi tiết có thể cần thiết cho kết quả của một dự án. Các nhà khoa học dữ liệu thành công phân tích hàng núi thông tin và sử dụng khả năng chú ý đến từng chi tiết để xác định và sử dụng các tập dữ liệu quan trọng nhất.

6. Tầm nhìn xa

Khoa học dữ liệu là tìm kiếm giải pháp và nhìn ra bức tranh toàn cảnh hơn và nhìn về phía trước để hiểu vấn đề hiện tại có thể ảnh hưởng đến công ty như thế nào trong một, hai năm hoặc thậm chí 10 năm kể từ bây giờ. Các nhà khoa học dữ liệu có thể thu nhận thông tin chi tiết của ngày hôm nay và dự đoán chúng thành các kết quả có thể có trong tương lai.

7. Kỹ năng giao tiếp

Giao tiếp hiệu quả là một nghệ thuật và đó là nghệ thuật mà các nhà khoa học dữ liệu thành công tinh chỉnh trong suốt sự nghiệp của họ. Bởi vì họ thường truyền đạt thông tin cần thiết cho các giám đốc điều hành và các bên liên quan, họ phải tự tin về dữ liệu mà họ trình bày và chuyển tiếp nó theo những điều kiện mà mọi người có thể hiểu được.

Bạn có thể tạo ra các giải pháp hành động tốt nhất mà bất kỳ ai từng thấy trong lịch sử IT. Tuy nhiên, trừ khi bạn có thể chuyển tiếp thông tin đó cho những người phụ trách, các giải pháp đó sẽ không đi đến đâu.

8. Khả năng truyền đạt bức tranh lớn

Bạn có thể gọi điều này là một tập hợp con của “giao tiếp tốt”. Các nhà khoa học dữ liệu có khả năng độc đáo để lấy thông tin có vẻ không liên quan và biến nó thành một câu chuyện truyền đạt cách nó sẽ tạo ra tác động tổng thể, ngay cả trong những lĩnh vực mà người ta thường không nghĩ đến.

9. Giải quyết vấn đề

Một chuyên gia khoa học dữ liệu chuyên nghiệp có thể xem xét một vấn đề từ nhiều góc độ để đưa ra giải pháp tốt nhất.

10. Khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng

Các nhà khoa học dữ liệu đưa ra quyết định mỗi ngày, nhiều người trong số họ là ngay lập tức. Điều này đòi hỏi khả năng ra quyết định mạnh mẽ và tự tin.

11. Ý thức kinh doanh

Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng thông tin thu được của họ để tạo ra các giải pháp hữu ích cho doanh nghiệp. Do đó, họ cần hiểu bản chất của lĩnh vực kinh doanh cụ thể mà họ đang làm việc để đưa ra các giải pháp phù hợp nhất.

12. Viết mã hiệu quả, có thể bảo trì

Các nhà khoa học dữ liệu làm việc với dữ liệu, có nghĩa là họ làm việc với các hệ thống xử lý và phân tích dữ liệu. Một nhà khoa học dữ liệu giỏi cần hiểu cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình để họ có thể tạo ra các thuật toán hoặc chương trình để phân tích dữ liệu và các API để thu thập và chuẩn bị dữ liệu.

Trên đây là danh sách 12 kỹ năng cần có để có thể thành công trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Hy vọng bài viết đã mang đến cho bạn đọc những thông tin hữu ích và đừng quên đón xem các nội dung mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

3 tip hay để BA tổ chức các cuộc họp meeting online hiệu quả

Để cuộc họp trở mang lại kết quả tốt, BA cần luyện tập và áp dụng một số kỹ năng nhất định. Trong bài viết này, BAC sẽ lý giải nguyên nhân tại sao các cuộc họp ảo có thể trở thành cơ hội lớn cho BA và bật mí 3 tip hay để BA tổ chức các cuộc họp meeting online hiệu quả hơn
7 bí quyết của Business Analyst chuyên nghiệp

Thực tế những người BA giỏi không chỉ có nền tảng phân tích nghiệp vụ vững chắc, mà còn sở hữu nhiều bí mật khác để thành công trong vai trò của mình. Trong bài viết này, cùng BAC khám phá 7 bí quyết của Business Analyst chuyên nghiệp nhé.
Kỹ năng giải quyết vấn đề cho Business Analyst

Là một nhà phân tích kinh doanh, bạn sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức khác nhau và sẽ cần đưa ra các giải pháp sáng tạo để giải quyết chúng. Đây cũng chính là chủ đề của bài viết này, kỹ năng giải quyết vấn đề dành cho Business Analyst.
Cách chọn phương pháp phân tích kinh doanh phù hợp cho Business Analyst

Trong bài viết này, BAC sẽ hướng dẫn chi tiết về cách lựa chọn phương pháp phân tích kinh doanh phù hợp. Trong đó, phổ biến nhất là 2 phương pháp: Agile và Waterfall.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +